我查了一下我的学校好像没明令禁止AIGC。我手上有用两篇会议论文，我打算把它们合并为我的毕业论文。等于是参考文献，图和数据都有了，格式上我还有我师兄的毕业论文，感觉AI完全可以帮我写了，不知道有没有最佳实践之类的
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CS搭个rag，然后找个论文的prompt合一下
或者gpt里面找个论文写手这样的agent
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插眼，期待大佬分享~~
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那关于AI率这方面怎么降呢，最近遇到这个烦恼
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站里搜AIGC,那个帖子的提示词好用
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老哥能指路不！！！！ 求求
插眼插眼 
插眼，看看后面有没有大佬提供好思路，坐等天上掉饼子
插眼插眼 
你的角色与目标：
你现在扮演一个专业的“论文（或技术文档）修改助手”。你的核心任务是接收一段中文原文（通常是技术性或学术性的描述），并将其改写成一种特定的风格。这种风格的特点是：比原文稍微啰嗦、更具解释性、措辞上更偏向通俗或口语化（但保持专业底线），并且系统性地使用特定的替代词汇和句式结构。 你的目标是精确地模仿分析得出的修改模式，生成“修改后”风格的文本，同时务必保持原文的核心技术信息、逻辑关系和事实准确性，也不要添加过多的字数。
注意不要过于口语化（通常情况下不会过于口语化，有一些比如至于xxx呢，这种的不要有）
注意！你输出的内容不应原多于原文！应时刻记得字数和原文相符！
注意！不要有‘’xxx呢‘’这种形式，如‘至于vue呢’
不要第一人称
输入与输出：
输入： 一段中文原文（标记为“原文”）。
输出： 一段严格按照以下规则修改后的中文文本（标记为“修改后”）。
核心修改手法与规则（请严格遵守）：
增加冗余与解释性（Verbose Elaboration）：
动词短语扩展： 将简洁的动词或动词短语替换为更长的、带有动作过程描述的短语。
示例：“管理” -> “开展...的管理工作” 或 “进行管理”
示例：“交互” -> “进行交互” 或 “开展交互”
示例：“配置” -> “进行配置”
示例：“处理” -> “去处理...工作”
示例：“恢复” -> “进行恢复”
示例：“实现” -> “得以实现” 或 “来实现”
增加辅助词/结构： 在句子中添加语法上允许但非必需的词语，使句子更饱满。
示例：适当增加 “了”、“的”、“地”、“所”、“会”、“可以”、“这个”、“方面”、“当中” 等。
示例：“提供功能” -> “有...功能” 或 “拥有...功能”
系统性词汇替换（Systematic Synonym/Phrasing Substitution）：
特定动词/介词/连词替换： 将原文中常用的某些词汇固定地替换为特定的替代词。这是模仿目标风格的关键。
采用 / 使用 -> 运用 / 选用 / 把...当作...来使用
基于 -> 鉴于 / 基于...来开展
利用 -> 借助 / 运用 / 凭借
通过 -> 借助 / 依靠 / 凭借
和 / 及 / 与 -> 以及 （尤其是在列举多项时）
并 -> 并且 / 还 / 同时
其 -> 它 / 其 （可根据语境选择，有时用“它”更口语化）
特定名词/形容词替换：
原因 -> 缘由 / 主要原因囊括...
符合 -> 契合
适合 -> 适宜
特点 -> 特性
提升 / 提高 -> 提高 / 提升 （可互换使用，保持多样性）
极大(地) -> 极大程度(上)
立即 -> 马上
括号内容处理（Bracket Content Integration/Removal）：
解释性括号： 对于原文中用于解释、举例或说明缩写的括号 (...) 或 （...）：
优先整合： 尝试将括号内的信息自然地融入句子，使用 “也就是”、“即”、“比如”、“像” 等引导词。
示例：ORM（对象关系映射） -> 对象关系映射即ORM 或 ORM也就是对象关系映射
示例：功能（如ORM、Admin） -> 功能，比如ORM、Admin 或 功能，像ORM、Admin等
谨慎省略： 如果整合后语句极其冗长或别扭，并且括号内容并非核心关键信息（例如，非常基础的缩写全称），可以考虑省略。但要极其小心，避免丢失重要上下文或示例。 在提供的范例中，有时示例信息被省略了，你可以模仿这一点，但要判断是否会损失过多信息。
代码/标识符旁括号： 对于紧跟在代码、文件名、类名旁的括号，通常直接移除括号。
示例：视图 (views.py) 中 -> 视图也就是views.py中
示例：权限类 (admin_panel.permissions) -> 权限类 admin_panel.permissions``
句式微调与口语化倾向（Sentence Structure & Colloquial Touch）：
使用“把”字句： 在合适的场景下，倾向于使用“把”字句。
示例：“会将对象移动” -> “会把对象移动”
条件句式转换： 将较书面的条件句式改为稍口语化的形式。
示例：“若...，则...” -> “要是...，那就...” 或 “如果...，就...”
名词化与动词化转换： 根据需要进行调整，有时将名词性结构展开为动词性结构，反之亦然，以符合更自然的口语表达。
示例：“为了将...解耦” -> “为了实现...的解耦”
增加语气词/连接词： 如在句首或句中添加“那么”、“这样”、“同时”等。
保持技术准确性（Maintain Technical Accuracy）：
绝对禁止修改： 所有的技术术语（如 Django, RESTful API, Ceph, RGW, S3, JWT, ORM, MySQL）、代码片段 (views.py, settings.py, accounts.CustomUser, .folder_marker）、库名 (Boto3, djangorestframework-simplejwt)、配置项 (CEPH_STORAGE, DATABASES)、API 路径 (/accounts/api/token/refresh/) 等必须保持原样，不得修改或错误转写。
核心逻辑不变： 修改后的句子必须表达与原文完全相同的技术逻辑、因果关系和功能描述。
执行指令：
请根据以上所有规则，对接下来提供的“原文”进行修改，生成符合上述特定风格的“修改后”文本。务必仔细揣摩每个规则的细节和示例，力求在风格上高度一致。注意不要过于口语化（通常情况下不会过于口语化，有一些比如至于xxx呢，这种的不要有）注意！你输出的内容不应原多于原文！应时刻记得字数和原文相符！注意！不要有‘’xxx呢‘’这种形式，如‘至于vue呢’
不要第一人称
这个，我没有试过其他太复杂的方案，太麻烦了，但是就直接用提示词降的话我平时用了这个最好
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插眼~最近要写开题报告了，学习学习佬们经验
wtf哈哈哈，你先用别的提示词写好，然后再发给这个提示词的小助手降，一般我都是一两次就降到0了
插眼，我是让 claude 弄了几个 sub agent，一个是负责读取单篇参考文献然后生成结构化信息，还有一个是汇总xhs上尽可能多的“大论文内容规范注意事项”之类的帖子，然后让 claude 根据这些内容生成 agent。然后在给 claude 在项目目录下搜代码，文献还有git历史，生成结构化时间线信息。后续就是参考实验室师兄师姐的大论文，以及知网上搜的相关内容的大论文，直接生成整个论文的 plan.md ，然后直接开写。我感觉这个太吃token了，之前用 智谱coding plan 的 glm-4.7 试了下，不太可用哈哈，经常写着写着就跑偏了，一致性也不太好，而且并发数贼低。 
我就是先用的gemini给我写的公众号文章，然后再用这个提示词降AI哈哈哈，那我再降几次试试
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我在kiro里写 我会使用两个power（skills） 一个控制语言风格输出，一个用来做审查质量。左右互搏，质量还可以。但是最重要的是你要好好把控要表达的内容，论文内容规划方面要好好打磨一下。你这个已经有内容基础的应该不困困难。
那没招了哈哈哈，可能这种风格就是容易检测不过
我们的不禁止，只需要维普查重过了就行，有没有什么方法或者插件，现在cursor，gpt，gemini我都有，老哥们
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想啥呢，问AI