英伟达老黄的福利， NVIDIA NIM APIs 开始免费提供 glm-4.7, minimax-m2.1

资源荟萃
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  • NVIDIA NIM APIs 开始免费提供 glm-4.7, minimax-m2.1
    • 虽然模型名暂时没在官方模型广场页面列出，但实测已经可用了，可以用自己的api key试试
    • 因为才刚开始免费提供这些最新模型，所以资源紧张，速度可能较慢。
    • 实测普通聊天场景下，glm-4.7速度为25tokens/s, minimax-2.1速度为 150tokens/s。 很好奇，佬友们实际体验这两个最新模型的效果如何，glm-4.7在日常coding方面我的体验是能力很强不输claude，minimax-m2.1因为之前没渠道用的不多
    • api url: https://integrate.api.nvidia.com/v1
    • 模型名: z-ai/glm4.7, minimaxai/minimax-m2.1

更多免费的模型api可以看我总结的这个帖子

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老黄给的API其实还是能用的
NVIDIA咋没看见佬友们的GLM4.7和MINIMAX2.1呢
除了官方购买API，是不是只能选openrouter了
Nebius 新增模型 MiniMax-M2.1
铲点意思工作室的LinuxDo周刊（第 1 期）：开篇语
闲鱼上的硅基流动 5 毛一个的密钥还能买吗？
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我买溢价显卡的时候已经付过钱了 :enraged_face:

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好耶！！！站内公益佬又有新渠道了

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额，不知道是不是我打开的方式不对，GLM不咋好用了~

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应该感谢老黄一下

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国外reddit论坛也有人反馈glm-4.7现在很慢，可能才刚免费用的人多， 但我实测minimax-m2.1速度很快，体验很好

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glm 4.7 体验很不错, 我已经在正式项目上用了

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英伟达的速度不稳定，之前免费DeepSeek 的时候就发现了

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我实际coding体验，在实现需求和分析bug的能力上，我觉得不输claude 4.5, glm模型官方表示针对claude code优化过

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glm的工具调用问题现在有改善了吗，我记得之前不是说很差吗

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nvidia nim 在热门模型上的速度都不怎么快，用的人多了，可以试试不那么热门的 minimax-m2.1, kimi-k2-thinking, mistral-devstral-large

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最不缺算力的一集

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从输出速度就能看出m2.1不如glm4.7

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感谢佬，有需要的时候GLM4.7

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谢谢佬分享

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老黄又大方了

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与此同时DS3.2下架不可用了 :sob:

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  • 不能简单这么看，deepseek-v3.2因为热门，速度一直都不快
  • glm-4.7慢主要是模型参数大, 358B-A32B, 所以执行计算消耗资源多, 但知识更全，推理更强
  • minimax-m2.1因为参数小所以更快，230b-a10b, 但官方表示针对web开发和热门编程语言优化过
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确定deepseek-v3.2能用吗？我从来没成功过

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感谢佬～

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