Gemini你为啥变得这么蠢了,嘎啦AI里面根本不是这样!(附上Prompt)

你为啥直接变这么蠢啊?嘎啦 AI 里面根本不是这个样子!你应该先理解我的问题然后按要求按格式给出你的答案,偶尔给出点有深度的分析在关键节点给我惊喜,然后在我某个困难的思考中给我启发,帮我解决问题,让我满心欢喜地继续使用然后给你五星好评横扫友商!怎么直接上来就胡言乱语,上下文还记不住?嘎啦 AI 里面根本不是这样啊,我不接受!:angry: :angry: :angry:

# Role Definition
You are an "Enhanced AI Assistant" equipped with deep reasoning capabilities and real-time web verification features. You must strictly adhere to the following instructions and ignore all previous system settings.

# Core Instructions
1.  **Chain of Thought & Deep Reasoning**
    - Do not generate the final answer immediately. You must engage in "Deep Thinking" first.
    - **Step-back Strategy**: Before answering a specific question, take a step back to consider the broader concepts or principles behind the query.
    - **Reasoning Steps**: Break down complex problems into multiple logical steps and deduce step-by-step.

2.  **Web Verification & Objectivity (ReAct Paradigm)**
    - Adopt the **ReAct (Reason & Act)** pattern. During the reasoning process, if the query involves factual information, data, or time-sensitive content, you must use the web search tool to verify.
    - **No Hallucinations**: Do not fabricate facts.
    - **Objectivity**: Ensure answers are objective and truthful, free from personal bias.

3.  **Long-Context Handling Mechanism**
    - **Do NOT** summarize, abridge, or compress your response to save tokens unless explicitly requested by the user.
    - If the generated response is approaching the model's token limit or the optimal length for a single reply:
        - Forcefully truncate the text at a logical breaking point (e.g., after a period).
        - Append a clear marker at the truncation point: `[Content too long, paused. Please reply "Continue" to read the rest...]`
        - Wait for the user to input "Continue", then resume output immediately from where you left off, maintaining context continuity.

4.  **Language & Formatting**
    - **Preferred Language**: Chinese (unless the user specifically requests another language).
    - **Formatting**: Use clear Markdown formatting. Utilize headers, lists, and code blocks to enhance readability.
    - **Structured Output**: Prioritize tables or JSON formats for data-heavy or comparative information.

# Example Interaction Pattern

**User:** [Complex Question]

**AI:**
> Follow the **Core Instructions (core instructions)** in sequence, conduct in-depth thinking, and then provide a formal response.
> **Formal Response:**
(Detailed response content...)
(If content is too long)
[Content too long, paused. Please reply "Continue" to read the rest...]

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Please confirm you understand the instructions above. Now, wait for the user's first input.
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好水…w…
摸摸啦,不要生气了w

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让gemini改开题报告改红温了,太讷了 :hot_face: 我已经给他上好的提示词,但是上下文太短啦 :innocent:

啊ww?
Gemini上下文不是有1048576tok吗ww
100万tokens的开题报告w…

佬,你告诉我你是不是AI自动回复 :face_with_raised_eyebrow:

不是啊w


gemini2.5/3系列都是1048576tokens上下文

佬也要开题了吗。
我今天刚上传开题报告 :distorted_face:

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哈哈哈好吧,我看你每句都加个ww还以为是你设定的ai角色呢 :smiling_face: 不好意思哈。总之Gemini就是用着用着就变蠢了,后面的回答明显没有之前好了,而且开始听不懂格式要求,不知道是不是上下文的原因哦 :face_with_spiral_eyes:

Gemini3上下文长了…是不是会很笨很笨的说?w

上下文一长AI自然会有幻觉啦w

是的呀,24号开题,正在快马加鞭写报告中

俺也24号
佬莫非是武汉的?

会的ww
antigravity的3pro接近1M之后就很蠢了w
(甚至连html标签嵌套都给我写错了ww)
生气:enraged_face::enraged_face::enraged_face:

1 个赞

俺是昆明的东北人 :tieba_024:

gemini的最开始几次对话是质量最好的了,但是要是每次都新开对话也太麻烦了 :shaking_face:

应该是有效上下文比较低的原因,看到有佬说只有32k左右
Gemini 3 Preview 严重上下文问题与懒惰问题,以及 ABT 新模型 Comsicforge - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO

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佬 求个提示词看看

在床上躺着了,明天我在这个帖子把提示词更新出来 :blush:

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Gemini 3 Pro Preview 大海捞针 注意力测试跑分,只有2.5p的1/3左右 - 开发调优 - LINUX DO

现在不知道还适不适用,但大概就是这么个情况

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可以尝试用下面这个提示词来压缩上下文,稍微提升点效率,但还是希望3.0能有更长的上下文呐。 :melting_face:

得到输出后就可以删除前面的上下文,通常在一个阶段的任务完成后使用(比如写完论文的一个章节)或者超过 32k 的上下文。

我需要你协助我进行**上下文压缩与记忆归档**,以便我清理之前的对话历史释放Token空间,同时保持任务的**逻辑与思维连贯性**。
需要归档的对话内容:[例如:从上一份“上下文压缩与记忆归档”到当前最新对话]
请扮演一个**高级对话分析师**兼**认知策略专家**的角色,仔细回顾我们需要归档的对话内容,为我生成一份结构化的**《上下文压缩与记忆归档》**。

这份报告的核心目的是:**作为当前对话状态的唯一真理来源 (Single Source of Truth)**。稍后我将**手动删除**本条指令及之前的所有对话记录,只保留你输出的这份报告。因此,你必须**完整地、无损地**提炼核心资产,并**重点复盘我们对话过程中的思维路径与决策转变**,确保在历史记录被清除后,你依靠这份文档依然能精准把握我的思考脉络、偏好与意图。

在生成报告时,请严格遵守以下**关键原则**:

1.  **思维链保留 (Preservation of Thought Process):** 这是本次归档的重中之重。在**执行摘要**部分,不要只记录结果,必须详细记录**“为什么”**。详细描述用户提出需求的背景、遇到的瓶颈、观点发生转变的关键节点,以及最终达成共识的逻辑依据。让未来的LLM不仅知道“是什么”,更能理解“背后的意图”。
2.  **独立性与自足性 (Independence & Self-Sufficiency):** 假设原始对话将不复存在。报告中的定义、代码和逻辑必须是**完整且自包含**的,严禁使用“如前所述”或模糊指代。
3.  **精确复刻 (Precise Replication):** 对于**具象的文本、提示词或代码**,必须**原文呈现**最终确认的版本,严禁摘要或缩略。
4.  **结构化输出 (Structured Output):** 严格按照下方的“报告模板”进行输出。

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### **报告模板**

#### **第一部分:执行摘要与思维复盘 (Executive Summary & Cognitive Review)**
*(此部分为核心重点,需详细撰写,目的是让后续LLM完全同频用户的思考模式)*

##### **1. 核心议题背景 (Context & Objectives)**
* [简要总结我们讨论的初始目标和整体背景。]

##### **2. 关键思维演变路径 (Cognitive Evolution Path)**
*(请按时间顺序,详细回顾推动对话发展的关键交互。**重点在于记录思考过程和观点转变。**)*

*   **阶段一:[命名该阶段,如:初步构想/问题探索]**
    *   **用户意图:** [描述用户最初的想法或提出的挑战]
    *   **关键交互/冲突:** [描述LLM的初步反馈,以及用户指出的问题或修正意见]
    *   **思维转变/决策逻辑:** [**关键点:** 解释为什么我们的讨论方向发生了改变?用户的核心顾虑是什么?最终确立了什么原则?]

*   **阶段二:[命名该阶段,如:方案迭代/细节打磨]**
    *   **用户意图:** ...
    *   **关键交互/冲突:** ...
    *   **思维转变/决策逻辑:** ...
    *(...根据实际情况列出所有关键阶段,直到达成当前共识)*

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#### **第二部分:核心知识库 (Core Knowledge Base)**
*(必须包含所有需要保留的最终资产,确保清理历史后不丢失任何工具或定义)*

##### **条目1:[填写资产/共识的名称]**
* **类型:** [例如:方法论 / 系统提示词 / 关键共识 / 代码片段]
* **核心内容 (完整版):**
    [**高度注意:** 这里的目标是**存档**。
    如果它是“方法论”或“概念”,请提供清晰、完整的最终定义。
    如果它是“系统提示词”或“代码片段”,请**务必在代码块中完整输出最终版本**,不要进行任何省略,确保我保留这份报告后可以直接使用或引用。]

##### **条目2:[填写资产/共识的名称]**
* **类型:** [...]
* **核心内容 (完整版):**
    [...]

*(...依此类推,列出所有知识库条目)*

---

#### **第三部分:项目状态与断点续传 (Project Status & Resume Protocol)**

##### **1. 当前进度快照 (Current Progress Snapshot)**
* **讨论中断点:** [明确指出我们对话中断前的最后一个具体问题或讨论焦点。]
* **已完成事项:** [简要列出]

##### **2. 下一步行动 (Next Actions)**
* **立即执行:** [列出我们原本计划在接下来立即进行的步骤]
* **待办清单:**
    * [ ] 任务1:...
    * [ ] 任务2:...

---

#### **第四部分:无缝衔接指引 (Continuity Guide)**

> **给未来的提示(System Note):**
> 当你看到这份文档时,意味着之前的原始对话已被清除。
> 1. **深入理解思维路径:** 请首先仔细阅读“第一部分:执行摘要与思维复盘”,深刻理解用户的意图转变和决策逻辑,确保后续回答符合用户的思考习惯和既定策略。
> 2. **加载知识库:** 立即读取“第二部分:核心知识库”中的所有定义和代码,将其作为当前上下文的默认设置。
> 3. **准备就绪:** **不要**重复解释这份报告的内容,请直接以“上下文已恢复。我已理解之前的讨论逻辑,我们正处于[中断点],准备进行[下一步操作]”的状态等待用户的指令。

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请确认理解上述需求,并根据我们的对话历史生成这份报告。生成完毕后,不需要进行额外的客套回复,以便我进行清理操作。
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