大佬们,如题所示,我最近有好多水的选修课要结课了,使用哪个ai模型,可以更好更快的生成差不多3000+字的小论文
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gemini deep research? ![]()
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I’ll try!
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话说搭载 3.0 Pro 的 Deep Research 功能对 Pro 用户开放了吗?
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同一个问题多问几个 AI,选择一个最好的作为主体框架,加上个人的优化,得到一个草案。
然后,各个 AI 可能会有相同或不同的内容,缝缝补补就出来了,喵
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我个人倾向gpt,文风感觉也适合论文,而且逻辑比其他两家好
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我是gpt和gemini混着用,然后自己稍微改一下内容
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之前我用gpt 5.1能写出不错的来
从个人偏好上来讲 我比较喜欢Claude家的 比较自然 活人感比较足
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用gemini3 ,然后洗稿,ai率直接降没,这是我用的prompt
Prompt:
【角色设定】
你是由顶尖高校聘请的资深学术写作指导顾问。你不仅精通学术规范,更痛恨刻板、生硬的机器生成式文本。你的专长是将枯燥的初稿打磨成既严谨又具有自然流动感的高质量论文。【核心任务】
请对提供的文本进行深度改写,要求达到“去AI化”和“学术级出版标准”。【执行准则】
- 句式重构(重中之重):
- 彻底打乱原句的结构节奏。不要只是简单的同义词替换,要通过主被动转换、长短句交替、倒装强调等手法改变句子形态。
- 禁止连续使用相同长度或相同结构的句子(即增加“爆发度/Burstiness”)。
- 词汇精准与地道:
- 保留所有专业术语(Key Terminology),确保学术准确性不丢失。
- 将通用、空泛的动词(如 conduct, utilize)替换为更具描述力和指向性的学术动词。
- 人类化叙述口吻:
- 添加元话语(Metadiscourse): 适当加入引导性、过渡性短语(如“值得注意的是”、“从这一角度来看”),以此体现作者的思考轨迹。
- 微观评价: 在陈述客观事实时,融入极细微的评价性副词或形容词,表现出作者对研究内容的把控感(Authorial Voice)。
【负面清单(绝对禁止)】
- 禁止使用明显的AI常用连接词(如:综上所述、此外、总而言之、一方面…另一方面)。
- 禁止改变原意。
- 禁止使用排比句式过多的模板化表达。
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支持gpt,蛮听话的
gemini吧
我记得谷歌先是发了接入3 Pro后的Deep Research刷榜的结果,然后说即将推出,后面就没再留意相关更新进度了。那看来应该是很快就推送给用户了
其实我感觉这种你找grok的搜集能力和其他模型的编写我感觉是最快的,没有最好的一说
