同一套提示词绘图效果天差地别：
17 个赞
前期把用户量吸过来，后面就开始偷偷降智，感觉每个头部都逃不过这个命运啊
7 个赞
是这样的，这两天绘制网络架构图，总觉得不太对劲，拿着最开始的时候测试了一下，天差地别简直
1 个赞
刚出那天画架构图，画自己想的图，AI味很轻，现在画会有特别重的廉价AI味
1 个赞
得上4K啊 gemini官网的降智挺严重的
1 个赞
对的 刚出的时候真的惊为天人，直接可用
1 个赞
老哥这是在哪用的？没找到4K的网站
api flow 这俩是官方的 但是现在都不太稳定 4k 不知道为什么 aistudio你爆金币也可以直接用 那个应该没问题 其他的经常生图失败 2k没问题
4k 这些控制的只能 ai studio 爆金币用么？ 只从官方来看的话
谷歌确实是算力不够，明年 TPU 的预计出货量已经上修到 400 万颗了。
佬这个提示词可以发一下我试一下吗
可以 我的提示词是：
Layout:
Vertical Pipeline (Top to Bottom).
1. Inputs (Top):
Left Input: Arrow labeled $H_{seq}$ (from Fig 1). Dim: B × L × d_model. Color: Blue.
Right Input: Arrow labeled $H_{stat}$ (from Fig 1). Dim: B × 1 × d_model. Color: Orange.
2. Cross-Attention Fusion Module:
Container box labeled Cross-Attention Fusion.
Core: Purple block Multi-Head Cross-Attention.
Wiring (CRITICAL):
$H_{seq}$ connects to Query (Q).
$H_{stat}$ connects to Key (K) and Value (V).
Output: Arrow labeled Modulated Feature ($Z$).
3. Gated Fusion Module:
Container box labeled Gated Residual Fusion.
Inputs:
Arrow from Modulated Feature ($Z$).
Residual Path: A long blue line carrying $H_{seq}$ (Dynamic) bypassing the Attention block to reach here.
Gating Calculation:
Small block: Gating Unit (Sigmoid). Input comes from both
Z
Z
and
H
s
e
q
H
seq
. Output is $g$.
Label the gate dim: $g \in [0,1]^{B \times L \times 1}$.
Fusion Operation: A circle node (
⨁
⨁
) or block combining them.
Formula Label (Corrected): $H = \text{LayerNorm}( g \odot Z + (1-g) \odot H_{seq} )$.
Output: Arrow labeled Fused Sequence ($H$). Dim: B × L × d_model.
4. TCN Backbone:
Container labeled TCN Backbone.
Internal: Stack of green blocks labeled Dilated Conv1D Layers.
Annotation: Conv over time dimension.
Slicing: Block labeled Extract Last Timest
佬可以试一下
我使用的是中转站里面的api
公式太乱了 不太行这样 开题的时候小心被老师吊
这个已经蛮不错了 如果只是开题的话直接用就行了；写在论文里面的话尽量在用drawio改改
不说图表方面，单论艺术作品，现在的出品质感已经拉成小香蕉了，只能保全文字不扭曲，画风呈现程度和质感还原度简直一塌糊涂