20251223更新
额度用完了，暂时只处理BUG，下个月再搞新需求。opus4.5太贵啦
20251222更新
今天偷个懒，小更一波……新增更多词义解释（英英）、基于上下文重新翻译功能
20251219更新
优化了很多体验问题，建议更新
20251218更新
20251216更新
已经用小皮鞭奴役Opus把114楼之前的所有需求都开发完了。
刚用opus4.5撸的一个新玩具，毛遂自荐一下：GitHub - lzskyline/VocabMeld: 智能替换网页词汇，创造沉浸式双语学习环境，在日常浏览中自然习得语言。
智能替换网页词汇，创造沉浸式双语学习环境，在日常浏览中自然习得语言。
基于「可理解性输入」理论，让语言学习融入日常生活
核心设计理念
VocabMeld 基于语言学家 Stephen Krashen 的「可理解性输入 (Comprehensible Input)」理论设计：
语言习得发生在我们理解比当前水平稍高一点的输入时 (i+1)
核心逻辑：在用户浏览母语内容时，将部分词汇智能替换为学习语言，反之亦然。这种方式：
- 保持内容可理解性（大部分词汇保持原文）
- 在上下文中接触新词汇（自然语境记忆）
- 控制语言接触压力（细水长流，避免认知负荷）
项目灵感与致敬
VocabMeld 从以下优秀项目中汲取灵感，并在多个维度上进行了显著改进：
参考项目对比
| 项目 | 核心优势 | 主要局限性 |
|---|---|---|
| Ries | 综合效果优秀，单词难度划分合理 | 闭源架构、无法使用自定义大模型 API |
| illa-helper | 类似 Ries 开源版本 | 翻译质量一般、经常误译短语、难度划分不准、不支持标记已学单词 |
| qiayi | 较早出现的沉浸式局部翻译插件 | 长期未维护、无 AI 能力、整体效果一般 |
核心改进点
- 多 LLM 支持：支持 OpenAI、DeepSeek、Moonshot 等主流 AI 服务，一次configuration(配置)即可使用
- 智能缓存策略：2000词 LRU 缓存，显著提升响应速度，降低使用成本
- 精确难度控制：基于 CEFR 标准的六级难度体系，本地过滤确保准确性
- 现代化架构：持续维护，采用最新技术栈，提供更好的用户体验
