Claude Code 中 DeepSeek-V3.2 简单测试-有点点费 Token，不过缓存命中较高，附：对比了一下 claude-opus-4-5

[gebaini (歌白尼)]

1. 随手拉了一个 ccusage 项目，让 DeepSeek 进行 web 端可视化。

2. 先配置一下官方的 API，用 cc-switch 很方便进行配置
   

   

3. 接下来直接启动 claude code，Tap 打开 thinking 模式，DeepSeek-V3.2 会自动切换思考模式。
   

   

4. 让他进行分析项目，可视化，给出了建议，就开始哐哐写代码了，整个过程很丝滑，模型速度也比较快，感觉和 minmax-m2 差不多。

5. 吐槽的一点就是 128k 上下文太短了，没一会儿就要 compact。
   

   

6. 中间工具调用灰常丝滑，一次都没报错过！看出来专门适配 cc 过了。
   

   

7. 最终结果，像模像样，没有仔细去让它修了。
   

   
   
   
   
   
   
   

8. 最后附加一个官方的账单。8.3M tokens，其中缓存命中 7.8M。消费 3.24 元。
   

   

对比一下 Claude（全程claude-opus-4-5） 的效果。还是更强一些，全程没有上下文压缩，而且逻辑也非常精准，属于一把过的程度。

Token 使用量：费用算起来比 DeepSeek 便宜（因为用了更少的 tokens 就完成了任务）

[Flint]

佬真快啊，感谢佬测试

[Night2 (逝去的晚风)]

感谢佬的测试，那这次的更新还可以啊，看来过年又要来波大的了

[dbcccc (dbc)]

@gebaini

中间工具调用灰常丝滑，一次都没报错过！看出来专门适配 cc 过了。

啊这样的吗，好像一直没听说过ds为了编程工具做过优化啊，是我落后了吗

[gebaini (歌白尼)]

我看官方是提到适配了 cc 的思考模式。也许整体也进行了优化？

[esoiw]

这效果算便宜的还是贵的？我看起来一个任务3块挺贵了

[jcc]

不知道用claude sonnet 4.5跑一次需要多少

楼主方便测一下吗

[wlgq]

几毛钱做了个下象棋的，好像哪里不对劲

[fengchris]

真便宜啊 8M才3块多

[handsome (大帅哥)]

还不错啊！

[gebaini (歌白尼)]

确实，主要是中间压缩了四五次上下文，它每次都要回忆一下，感觉完成同样的任务，消耗的 token 会多一些。

[Nobody_Fin (哈基米基哈基_米基米基哈)]

其实象棋逻辑还是挺复杂的（全套手搓的话） 想想大二算法课我的课程设计就是象棋…那还是个没有AI的年代

[gebaini (歌白尼)]

从头开始一个项目的难度可能会比在现有项目上重构容易一些。因为要读大量的现有代码。

[gebaini (歌白尼)]

可以试一下，不过claude sonnet 4.5 的上下文有很大优势，虽然 200k 目前也觉得有点不够了，但是比 128k 还是多了接近一倍，在 cc 的场景下，上下文的硬伤太大了

[gebaini (歌白尼)]

已更新帖子，可以看一下，claude-opus-4-5还是太强了

[gebaini (歌白尼)]

要是上下文长点估计会好很多，看看第三方部署的后续有没有长一点上下文的

[adamsmith (Sam Altman)]

那主要是a​有空子给这帮中转钻啥时候a​脑子一抽把空子全堵了你再看价格

[adamsmith (Sam Altman)]

如果用sonnet是不是更便宜，不过不知道ds3.2和sonnet差距如何？

[gebaini (歌白尼)]

感觉是差不了多少的，除了上下文，对于大项目，上下文太重要了

[heng91 (白奈)]

看样子还不错啊