最近重度使用 Claude Code 和 Codex
使用最多的Mcp只有Context7，想问问各位佬友有没有用着顺手的Mcp推荐一下，集思广益一下 
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mcp这玩意刚开始感觉真神奇，用着用着感觉真智障真难用，之前用过一个excel的mcp，就让他提取一些数据放到新的sheet里面，死活搞不定，还不如豆包来得快（cherry studio用的gpt5的模型）
我也只用了一个context7，觉得还可以，其他Mcp基本没有用过，所以来看看佬们有没有一些好的实践哈哈哈
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同问，现在日常用kilocode，写代码的话有哪些好用提升大的mcp可以用
我觉得deepwiki比context7好用
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分享我用的MCP，都是有亲自体验感觉效果还不错的
MCP分享
MCP 服务器用于获取 当然里面还是有点坑的：
- 例如Drawio的mcp要求持久连接（中途断开无法使用），且用完后服务不会关闭，会保持占用端口，所以得手动杀后台，否则下次再用就会报错连接不上（后台被占用导致无法新打开服务）（**更新：**git clone仓库后本地打包并使用不会出现这个问题~）
- 图标MCP也需要持久连接（中途断开无法使用），且自动关闭窗口的设置用得满不舒服的
- 新闻NewsNow在配置时存在一些问题，部分客户端，无法直接
npx -y xxx使用，所以git clone下来手动build，然后用node xxx\dist\index.js作为stdio启动命令就好了 - 电影搜索的MCP搜索的电影真的可以看，但是它的url活性检测很差，几乎都是报不能看，实际点击链接就能看
- 论文检索的MCP不好用，但是还是列进去了，总是盼望着某一天万一用到了呢？
等等…
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太干货了
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太多了，好厉害的感觉
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在此谢谢佬
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太强。
应该也有CF的MCP呀
平常开发用这几个
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "/Users/yourusername/memory"
}
},
"sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
],
"env": {}
},
"context7-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli@latest",
"run",
"@upstash/context7-mcp",
"--key",
"yourkey"
],
"env": {}
},
"shrimp-task-manager": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-shrimp-task-manager"
],
"env": {
"DATA_DIR": "/Users/yourusername/mcp-shrimp-task-manager/data"
}
},
"ddg-search": {
"command": "uvx",
"args": [
"duckduckgo-mcp-server"
],
"env": {}
},
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch"
],
"env": {}
},
"serena": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/oraios/serena",
"serena",
"start-mcp-server"
],
"env": {}
}
}
}
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cloudflare的MCP吗，我暂时没有用上，相关操作都是手动的 
感谢分享！
太干了，看的猛喝水
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太干了，明天我就试试。
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干活干活
佬太强了，感谢分享！
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结果就是上下文会爆炸，mcp搞多了，会分散ai的注意力。
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cherrystudio的MCP调用我真得吐槽一下，它是不记前文调用内容的…导致出错了，每轮对话都得重新发起请求…