英国初创公司Curious在11月3日发布1.38T大模型Momentum,该模型专注于编码任务和用户界面设计，宣称为当前市场上“最佳编码模型”。官方称其在真实使用中展现出颠覆性的性能，并邀请用户前往 https://movementlabs.ai 亲自验证。新用户注册可每日免费获得 50 次调用额度
性能与对比
- 官方声称movement模型在与 Gemini 3 的对比测试中，在60%的正面对比提示中取得更佳结果；且该模型并非“推理型（reasoning）”模型。
- Movement 模型基于 MPU（Movement Processing Unit）运行，实测可达每秒 2,400 tokens 的生成速度，较行业主流（如基于 GPU/TPU 的 GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5、Grok 4 等约每秒 120 tokens）快约 20 倍。
- 官方表示，MPU 为 Movement 模型专用推理芯片，旨在提供超高速推理能力；GPU 数量的堆叠无法匹敌其速度。 MPU 仅支持 Movement 自家模型，这也是其独特优势。
模型规模与风格
- 模型采用 FP16（半精度）运行；官方此前透露参数规模“超过 7000 亿”（现已达 1.38 万亿参数）。
- 写作风格方面，官方称整体介于 GPT-4o 与 Sonnet 之间，强调在编码任务上的强势表现。
- Momentum 模型具备 200k 上下文长度，支持函数调用、工具使用与流式输出，面向高质量文本生成场景。
产品定位与可用性
- Momentum：面向文本生成与开发者集成，主打“速度与质量兼备”。
- 适用于需要大上下文与快速响应的复杂文本与编码任务，可在不牺牲模型规模或精度的情况下实现生产级部署。
Movement Labs 表示，其 MPU 是为 Movement 模型专门打造的推理硬件，可在保持全参数与高精度的前提下，实现行业纪录级的吞吐与时延表现。团队对 Momentum 的编码能力与整体体验充满信心，并邀请开发者与企业进行对比测试与生产验证。
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