开你个西瓜
大头
泪目啊，好久咩发文了，最近一段时间忙+懒，其实我也赞了好多文章，结果都没发出去 =,= 懒癌又发作了，我觉得我可能是松鼠性格，爱凑着~
下面主要测试了
Cursor、Augment做横向对比和模型测试，测试下来，效果居然有一点点不错哎，特别是在
Cursor，为什么在Cursor里面测试呢，我考虑了代码索引这个最重要的东西，在Cline和RooCode里面总是少点感觉:代码索引,索性就用Cursor来测试他的完整能力，绝对不是懒得配置 =,=
模型优劣势横向对比
| 对比维度 | MiniMax-M2 | Claude C4.5 | GLM4.6 |
|---|---|---|---|
| 响应速度 |  约80tokens/秒，速度极快 |
中等速度 |
较慢（官方严重卡顿） |
| 代码生成能力 | 代码质量良好，代码索引精准 |
代码生成稳定可靠 |
代码能力时强时弱（官方断流、降智） |
| 指令遵循度 | 遵循指令，输出结构化 |
指令遵循优秀 |
基本遵循指令 |
| 准确性 | 结果准确度高，分析逻辑清晰 |
准确性极佳 |
准确性良好 |
| MCP工具调用 | 完美支持工具调用，功能强大 |
工具调用稳定 |
工具支持（可能受降智影响） |
| 多轮对话 | 上下文理解良好 |
对话连续性极佳 |
基本对话能力，上下文丢失严重（100k上下） |
| 免费程度 | 限时免费，API调用无限制 |
需要付费（官方牛牛的，反正我推荐尽量走靠谱中转吧） |
有一定免费额度（=,= 想体验就买20那个足够） |
| 集成难度 | 配置相对简单，文档完善 |
一般般（主要番茄  ） |
配置相对简单，文档完善 |
综合评分
| 模型 | 综合得分 | 推荐指数 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Claude C4.5 | 4.8/5 | |
全场景都牛逼  就是贵+官方不是人 |
| MiniMax-M2 | 4.6/5 | |
目前暂定国产T0梯队，未来可期！！ |
| GLM4.6 | 3.8/5 | |
就目前现在这处境官方想办法提高一下稳定性啊 =,= |
总结：MiniMax-M2在速度和功能丰富度方面表现突出，是当前AI编程工具中的T0梯队选择，特别适合需要高效代码生成和多功能集成的开发场景。
M2 注册
创建 API Key
保存密钥
Windows - Cursor 设置
官网的那个版本截图有问题，大家注意看我操作。
配置模型
![[PixPin_2025-10-28_01-20-47.png]]
第四步，一定要勾选
上
添加模型： MiniMax-M2
有人在这一步不太懂，为什么呢，因为没有添加模型的
add我自己摸索了一下需要先搜索，才会出现，这特么不是
bug吗？丢!
这里不知道是不是
Cursor的bug，添加之后不会显示的，但是在chat聊天已经可以看到了了
Curosr 也不知道搞什么，怎么设置界面这么复杂，，，我丢，好像0.xx版本就这样了，都1.x版本这个bug还在？？ =,=
Windows - Claude Code 设置
我是
PowerShell终端，下面是我的环境变量设置，直接照抄
安装 Cluade Code
安装前提下
，你安装了
node 22+版本以上
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
PowerShell 环境变量配置
#minimax
#官说明：https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.minimaxi.com/anthropic"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="eyJhbGciOiJSUz......."
$env:API_TIMEOUT_MS="3000000"
$env:CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC="1"
$env:ANTHROPIC_MODEL="MiniMax-M2"
$env:ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="MiniMax-M2"
更多看官方文档
在 AI 编程工具里使用 M2 - MiniMax API Docs
实战 - 小Bug处理
最近在写一个项目，里面有一个权限问题，涉及几张表之间数据捞取，我之前方案是直接写一个
Mybaits 拦截器，用子查询插入(select * from user where user_id = xxx) 类型这种写法
Cursor - M2
在Cursor中的搜索
Cursor也有代码索引，但是能准确调用并且使用，比GLM4.6稍强。
Tool 工具调用 
MCP 调用
Todo list
完整
Augment - C4.5
唔，整体看下来大差不差，没有分析过程，因为
Augment不是用的思考模型
think版本，但是速度比M2慢一点。。。M2是真的快，还是经过Cursor服务中转了一下，输出却有差不多 80/t 离谱，而且最后输出效果还挺好?!挺符合预期的。
完整
小项目生成 - 虚拟卡生成
某虚拟卡生成网站原始JS
带一点混淆和压缩，我只是美化了一下，其他的全靠AI去读和猜~
M2 生成
C4.5 （非思考think版本）
执行情况
M2 一把过
一把过，说明他准确的读取了完整近三千行js代码，并且完整复刻，核心代码
Luhn算法没啥大问题，但是…但是这个问题速度真的快啊，
核心服务文件：
virtual_card.go在差不多3秒就输出来了，我还在看C4.5输出和总结，他就好了
C4.5 一把过
感受到
M2的快之后，再看C4.5突然有一点索然无味,因为核心代码差不多，也都是一口气过编译，代码没有太多要调整的，跟当初GLM4.6还要好，速度更快。国产模型目前已低价 + 高效，真的在不停追平国外这些大厂，也在证明一件事，那就是无脑堆硬件真的不如好好调教~
结论
从实战中中很明显看出来， 遵守指令 M2 跟 C4.5 不分上下，其实我很好奇为什么输出内容M2 跟 C4.5 大差不差？好家伙，是蒸馏了claude多少数据？而且最后每次的总结充满了： c里c气 =,=
我觉得他确实可以暂时跟 GLM4.6国产 T0 
。
免费的?!
我说看不到账单和消耗情况，原来免费调用，让我可要好好的玩玩你有几斤几两~可千万别学GLM4.6断流、降智啊
MiniMax M2 模型 API 限时免费调用！活动截止时间：2025年11月7日 上午 08:00
写的很详细！
