Leapnet

12/9よりEA版利用登録(無料)開始

社内データをRAGで知識に、業務革新と収益化を。

Leapnet は、社内データをRAGで知識化し、業務に直結するAIエージェントを誰でも簡単に構築できるプラットフォームです。高精度RAGと日本語特化LLMにより実務で使える品質を実現し、初期投資を最小限に抑えて導入できます。

いま、企業の競争力は
RAGによるデータ活用で決まる

AIの進化は、私たちの働き方やビジネスそのものを再定義しています。これからの時代に求められるのは、AIを単に使って答えを得ることではなく、RAGで社内に眠る膨大なデータを知識化し、AIが"根拠をもって提案できる環境"を構築すること。その知識活用が、業務の効率化・高度化や、新たな事業価値・収益の創出へとつながります。

Leapnet は、RAGを軸にした知識活用基盤として、その変革を支えます。

データ活用による競争力向上

Feature

Leapnet の特長

  • データ活用による競争力向上

    社内データを高精度に知識化

    PDF・CSV・画像・音声・動画など多様な形式のデータをアップロードするだけで、業務に役立つ知識へと変換可能。独自の高精度AI-OCRとRAG基盤により複雑な社内データも正確に構造化し、現場で即座に活用できる知識として整理します。

  • データ活用による競争力向上

    業務特化AIをノーコード構築

    専門知識やインフラ構築は不要で、業務タスクを自然言語で指示するだけでAIエージェントをノーコードで構築可能。構築したAIはAPIで自社システムに組み込めるほか、外部に提供して新たな収益源とすることもでき、AIで価値あるソリューションを実現します。

  • データ活用による競争力向上

    実務に耐える精度と拡張性

    独自開発の日本語特化LLM「Polysphere」により、生成・要約・分類・抽出など多様な知的処理に対応。回答は誤りや不正確な参照を抑止する仕組みで検証・改善され、実務で安心できる品質を維持。小規模導入から全社展開まで柔軟に拡張可能です。

4 Step

誰でもかんたん、
4ステップ

Leapnet なら、 専門知識がなくても、 RAGの構築から 運用開始まで、 わずか4つの ステップで完結。

  • 1

    データをアップロードするだけでRAGを構築

    PDFやExcelなどの既存データをアップロードするだけで、自動的にRAGシステムが構築されます。

  • 2

    自然言語でAIエージェントを構築

    プログラミング不要。日本語で指示するだけでAIエージェントを簡単に作成できます。

  • 3

    構築したAIエージェントをテスト

    リアルタイムでAIエージェントの動作を確認し、必要に応じて調整できます。

    ※正式リリース後にご利用可能
  • 4

    APIで業務システムや製品に連携・組み込み

    既存のシステムやアプリケーションに簡単に組み込んで運用開始できます。

導入の流れを「製造業におけるナレッジ活用例」でご紹介

Use Case

ユースケース

Leapnet は、 あらゆる業界・業種の データ活用に対応し、 現場の 課題解決から新たな サービス提供まで 幅広く活用できます。

製造業

不具合報告や仕様書を横断し、トラブルシューティングを迅速化

課題

  • 不具合報告や設計図、試験レポートが部門ごとに分散し検索性が低い。
  • 原因特定に時間がかかる。

効果

  • 不具合事例や仕様書をRAG化し、類似事例や対策を即時参照。
  • 対応時間を短縮し、品質改善と教育効率を向上。

Story

サクセスストーリー

Leapnet を 導入した企業が、 実際にどのように データを活用し、 業務変革や新たな 価値創出を実現したのか、 その成果と プロセスをご紹介します。

中本&アソシエイツ株式会社

中本&アソシエイツ株式会社

「現場起点のAI開発が切り拓いた新たな可能性」

AI insideとともに「AIを使う企業」から「AIでソリューションを提供する企業」へ。 Leapnet を活用した業務特化AIの構築とその成果を紹介します。

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FAQ

よくあるご質問

Leapnet の導入をご検討中の方へ

社内データを活かした RAGや業務特化AIの構築に 関心のある方に向けて、 導入に向けた具体的な ご相談や評価検証の ご依頼を受け付けています。

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