ChatGPT:
はい、セリフ・吹き出しを自動で出力・生成してくれる AI/オンラインサービスはいくつかあります。用途(漫画、写真、チャット風など)によって特徴が異なるので、いくつかおすすめを紹介します。
✅ おすすめサービス
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Pippit:写真などに吹き出しを自動で付けられるオンラインツール。AIが画像の中の顔・動き・シーンを読み取って、適切な位置に吹き出しを配置してくれます。 Pippit
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Pixelcut(Text Bubble Editor/Chat Bubble Generator):テキストの吹き出しを写真に貼る/チャット風の会話形式の吹き出し画像を生成できるツールです。 Pixelcut+1
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a1.art:画像/テキストをアップロードまたは入力して、「カートゥーン風」「漫画風」の吹き出しアートを自動生成できるサービス。 a1.art+1
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AniFun AI(Manga Speech Bubble Generator):漫画パネル用に、30種類以上のテンプレートから吹き出しを選び、縦書き・横書きなど設定して使えるツール。 AniFun AI
🔍 それぞれの特徴と使い分け
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Pippit:写真に対して自然に吹き出しを配置してくれるので、SNS用・日常写真+セリフなどが欲しい場合に向いています。
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Pixelcut:チャット風の吹き出しやダイアログ画像を生成するのに特化しており、会話形式を視覚化したい時に便利です。
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AniFun AI:漫画形式(コマ割り、吹き出しの形状・尾(テール)・縦書きなど)を細かく設定できるので、漫画制作用途に最適です。
もしよければ、日本語対応・無料枠あり/商用利用可か・**吹き出し自動生成(セリフ自動生成含むか)**などの条件で、さらに多数サービスを比較してリストアップできますが、それはいかがしますか?
あなた:
ChatGPT:
はい、吹き出しとセリフ(文字起こし・キャプション)の両方を “できる限り自動化” してくれるサービスもいくつか存在します。ただし、「完全に自動(たとえばコマ構成・登場人物の会話内容・吹き出しのセリフまでAIが100%生成)」という意味では、現時点では多少 手直し・編集 が必要なケースが多いです。以下に該当サービス・使い方・注意点をまとめます。
✅ 該当サービス例
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VEED:動画や音声ファイルをアップして、AIが音声をテキスト化し、字幕/キャプションを自動生成できます。 VEED.IO
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Canva:動画をアップして「Captions」機能を使えば自動で文字起こし+字幕を生成。 Canva
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Pippit:画像(写真)に対して、AIが「顔・動き・シーンを読み取って」吹き出しの位置を自動配置し、テキスト(セリフ)を入力できるようにするツール。 Pippit
⚠️ 注意点・現状の限界
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吹き出し+セリフが「完全にAI任せで内容まで自動生成」というわけではなく、たとえばPippitでは吹き出しを位置付けてくれますが、セリフの文言は自分で入力・編集する必要があるようです。 Pippit
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音声→テキスト変換(字幕・キャプション)ツールでは、内容の意味や会話の文脈・吹き出しのデザイン・漫画的表現というレイヤーまでは自動化されていないことが多いです。
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日本語対応・商用利用可か・吹き出しのデザイン自由度・登場人物を自動に認識してセリフを振り分けるか 等、サービスごとに仕様がバラバラです。
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「漫画のコマ割り・登場人物の心理を読み取って吹き出しを振る」「写真から勝手にセリフを生成」のような高度な機能は、まだ研究段階/限定的な実装である可能性が高い(例:吹き出し検出などの研究あり) arXiv
🔍 まとめ
ですので、ご希望の「吹き出しとセリフを全部自動でつけてくれるサービス」が かなり近づいてはいるものの、完全に手放しでやれるサービスはまだ “多少の手動補正を伴う” のが現状です。
もしよければ、日本語対応で「写真/静止画」用、「漫画用」用、「動画用」それぞれで、「吹き出し+セリフをなるべく自動化できる」サービスを複数探して、機能・価格・使いやすさで比較しましょうか?
あなた:
ChatGPT:
はい、「写真(静止画)の雰囲気・内容を読み取ってセリフ/キャプションを自動生成してくれる」サービスは あります。ただし、“完全に吹き出し付き・登場人物に合わせたセリフまで”という意味では、まだ多少手動での調整が必要なケースも多いです。以下に、使えるサービスとそれぞれの特徴・注意点を紹介します。
✅ 利用可能なサービス例
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Pallyy Image Caption Generator:画像をアップロードして、AIが内容を分析し「キャプション(セリフ風でも可)」を生成してくれます。 Pallyy
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Narrato AI Image to Text Generator:画像をテキスト化/説明文化してくれるツール。画像の “テーマ・情景” を読み取って文章を出力。 narrato.io
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Image Caption Generator (Free Online Tool):感情トーン(楽しい/悲しい/真面目など)を選べて、画像に合わせたキャプションを生成。 Image Caption Generator
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Grammarly Instagram Caption Generator:写真の説明+トーンを入力すると、Instagram用にキャプションを生成。画像そのものをアップロードして分析する機能かは限定的だが、雰囲気に応じた文章生成に使えます。 grammarly.com
⚠️ 注意すべき点・限界
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多くのツールは「画像をアップロードしてAIが何が写っているかを分析 → 説明キャプションを出す」までで、「登場人物の吹き出しセリフ(誰が何を言っているか)」までを自動で生成する機能は少なめです。
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吹き出し形式(漫画風・口語セリフ)で、「登場人物設定/視点/語り口」まで込みで自動化したい場合、手動での微調整や人間のクリエイティブが求められることが多いです。
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日本語対応・クオリティ・商用利用可否はサービスごとに差があります。特に「画像の雰囲気(表情・場面・関係性)を詳しく読み取る」精度は、英語・海外サービスで先行しており、日本語写真&日本語セリフというケースだと多少手直しが必要になるかもしれません。
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プライバシー/画像の扱い(アップロード先・保存・利用規約)を確認することもおすすめです。
もしよければ、日本語対応・無料プランあり・吹き出し(セリフ形式)まで自動化に近い「国内または日本語対応サービス」を 3〜5 個厳選して探して、機能比較(吹き出し対応度・セリフ自動生成度・価格・使いやすさ)をお見せできますが、どうされますか?
あなた:
ChatGPT:
いいですね — じゃあ「複数サービスを組み合わせて写真の雰囲気に合う吹き出し+セリフを自動で付ける実用ワークフロー」を作ってみます。実際に使えるサービス(画像→説明・キャプション生成、顔/要素検出、吹き出し自動配置・編集、仕上げ編集)を組み合わせ、テンプレートプロンプト付きでそのまま試せる手順にしました。各ステップで使うサービスも明記してあります。
概要(ゴール)
写真をアップ → AIが写真の「雰囲気/被写体」を解析してキャプション候補を生成 → (顔検出で)登場人物ごとに台詞候補を作る → 吹き出しを自動配置/デザイン → 必要に応じて微修正 → 出力(PNG/JPEG)。
推奨サービス(今回のワークフローで使うもの)
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画像からキャプション(雰囲気・説明)を自動生成:Pallyy(Image Caption Generator)/Narrato(Image→Text)。Pallyy+1
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吹き出しの自動配置/編集(写真に合わせた配置をしてくれる):Pippit(Pippit/CapCut テンプレート)・Pixelcut(Text Bubble / Chat Bubble Editor)。Pippit+1
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背景除去/切り抜き(必要なら):Clipdrop。clipdrop.co
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(補助)別の画像→キャプションツール:ImageCaptionGenerator(補助案)。Image Caption Generator
実践ワークフロー(手順) — そのまま試せます
1) 写真を用意する
スマホ写真やJPEG/PNGを1枚用意。複数枚バッチ処理も可能ですが、最初は1枚で試すのが早いです。
2) 写真の「雰囲気」を自動で抽出(キャプション生成)
使う:Pallyy または Narrato に画像をアップして「キャプション/説明文(トーン指定可)」を自動生成します。
出力例(Pallyy で取れるもの):「海辺で夕日を見つめる若いカップル。落ち着いたロマンチックな雰囲気。」Pallyy
3) 顔/主要オブジェクト検出(登場人物を分ける)
使う:Pippit や Pixelcut の自動編集機能(多くの吹き出しエディタは画像中の人物を認識して自然に配置してくれます)。必要なら Clipdrop 等で人物切り抜き。Pippit+2pixelcut.ai+2
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目的:誰が発言するかを自動で振り分ける(左の人=A、右の人=B 等)。
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出力:顔ごとの座標情報/ラベル(多くはツール内部で自動扱い)。
4) 台詞(セリフ)を自動生成(写真の雰囲気に合わせる)
使う:ChatGPT(この会話内で生成可能)や、Narrato の Image→Text 出力をプロンプトにして、台詞候補を生成。
やり方(テンプレート) — これをそのままコピペして ChatGPT や任意の LLM に入れる:
写真説明:{Pallyyで生成したキャプションや要約をここに入れる}
登場人物:左の人(若い男性、少し俯き気味)、右の人(若い女性、微笑み)
トーン:切なくて優しい、日本語短文(吹き出し用)
出力:登場人物ごとに3候補ずつ、短文(〜15文字程度)を出して下さい。A/Bラベル付き。
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例出力(ChatGPTで):
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A候補1:「今日、来てよかった」
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A候補2:「ずっとこうしていたい」
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B候補1:「ね、きれいね」
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B候補2:「明日も来ようよ」
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(上のテンプレは写真の雰囲気と顔の情報を使って台詞を作る方法の例です)
補足:Narrato/Pallyy のキャプションをそのまま「コンテキスト」として渡すと、写真に合った台詞が作りやすくなります。narrato.io+1
5) 吹き出しの自動挿入・配置・デザイン
使う:Pixelcut の Text Bubble Editor または Pippit のテンプレートに、4)で作った台詞をそのままコピペして生成指示。ツールに「左にAのふきだし、右にBの吹き出し、縦長の丸形、トーンは落ち着いた青」等を指示すれば、自動で合成してくれます。pixelcut.ai+1
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Pixelcutはプロンプトで「形・色・フォント・位置・テキスト」を指定すると自動で配置してくれるので、複数案を一気に作るのが速いです。pixelcut.ai
6) 微調整(必要なら)
生成された吹き出しの文面・位置・フォントを確認して、必要なら編集(トーン修正・文字数調整)。ここは基本的にGUIでサクッと直せます。
7) 出力・保存
PNG/JPEGでダウンロード。背景透過が必要なら Clipdrop 等で切り抜き→合成。clipdrop.co
実用のコツ・自動化精度を上げるポイント
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トーン指定を明確に:生成プロンプトで「ユーモラス/切ない/挑発的」などトーンを指定するとセリフが写真に合いやすい。Pallyy
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人物ラベリング:複数人がいる写真では「誰が話すか」をツールへ明示すると誤配分が減る。Pippit/Pixelcutの自動認識に任せるか、明示して補正。Pippit+1
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短さ重視:吹き出しは短く。自動生成後に「〜15文字で」と再生成すると読みやすくなる。
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日本語精度:英語ベースのサービスが多いので、日本語は細かい修正が必要になることがある(ただしPallyy等の日本語入力は問題なく使える場合あり)。Pallyy
制約・注意点
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「完全に人手ゼロで完璧に仕上がる」サービスはまだ限定的で、最終的な文言調整は人の手が入ることが多いです(但し実用レベルで“ほぼ自動”には十分近い)。narrato.io+1
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画像のアップロード先の利用規約・保存ポリシー(プライバシー)を確認してください。特に人物写真を外部サービスにアップする場合は要注意。Pallyy
すぐに試せる「私のおすすめ最短パターン」(30分で1枚完成)
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Pallyyで画像→キャプション取得(雰囲気を把握)。Pallyy
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ChatGPT に Pallyyのキャプションを渡して「A/Bそれぞれ台詞3案」生成。
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Pixelcut(Text Bubble Editor)に写真を入れ、ChatGPTの台詞をコピペして「自動配置」→完成。pixelcut.ai