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[置顶] 如何当一个合格的白帽子-入门指南

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2020-12-16 huoji 5 条评论

### 起因
本来我想在跨年的1月1日写一个关于我在做反编译器过程中,我是怎么解析GO的符号的,怎么解析GO/RUST的ABI的.但是我发现了一个可怕的事实,AI全部知道,而且说的比我详细:
![](https://key08.com/usr/uploads/2026/01/1215432462.png)
因此我觉得没必要说了,因为如果感兴趣,直接问AI就行了.**所以就水了这一篇...**
### 遥想当年
遥想十年前，技术文章是黄金一样的东西，他代表着这个知识,为了解决一个问题,查遍全网技术文章,从百度用到必应用到谷歌,StackOverflow搜不到就搜GitHub，GitHub搜不到只能去搜一些非常私人的论坛才有技术解决方案，比如当年为了做三角洲的地图去了黑鹰论坛，为了帝国时代2的脚本编写去了xx论坛，解决一个问题大概需要一天，知道一个API调用大概需要几个小时才知道API有什么需要几个小时。

而现在都不需要了，**现在只需要五分钟，打开GPT,搜索想要的,等待回复。**

### 超级实习生
不过对我来说，AI就是一个能力放大器，因为原本要一天做完的事情，AI只需要几个小时，而且过程还有可能错误需要人监督。AI最大的问题是，token上限最高也就1M，项目超过1M的上下文的时候,就开始不断拉跨了，只能不断改小功能，否则上下文长了就开始幻觉了。这代表着**人还是有主权的**,除非哪天无限上下文,否则对于大型项目来说,AI就是纯实习生,而且是会忘掉的实习生.
因此，他就是一个超级实习生,不要为此表现焦虑,毕竟复杂项目也就人能搞得定,不过不知道是不是暂时的,万一以后真的搞出来无限上下文的AI了呢....

### 知识不再昂贵,技术研究变得有价值
似乎这个时代不再需要我们这种手写技术文章的人了.不过转念一想,还是需要的,只不过要的是具有深度的，前瞻性的文章,而不是泛泛而谈，烂大街的文章（举个例子比如写怎么做go的符号解析之类的,AI完全学会懂了的知识）还好AI不会自主学习，没有前瞻性，**只能正常输出已知内容**因此，技术研究就变得极有价值。

### 2026,继续技术研究
本公众号/网站 之后就将避免更新这种GOLANG符号解析等毫无前瞻性的东西，将会把重点放在深入研究上。敬请期待2026.

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2026-01-01 huoji 0 条评论

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