Papers by Mehmet Erdal Balaban
Temel Matemati̇k Ve İşletme Uygulamalari
Veri Madenciliği Süreci ve Futbol Maç Sonuçlarının Öngörülmesine İlişkin Bir Uygulama
Çağlayan Kitabevi, 2016
Actuarial Science is described as a mechanism that decreases the negative financial effects of ra... more Actuarial Science is described as a mechanism that decreases the negative financial effects of random events which becomes obstacles to actualize reasonable expectations. It is important subject to make a fair share for the same amount of money which is paid by the people who has the same risk. It becomes even more important to be able to provide more effective methods with the reasonable prices on the customer retention and customer relationship management in the mutually competitive environment. In this case, it is expected to have methods which take into account customer's previous claim experience with high predictive powers by insurance companies. Today, a large number of assumptions which may be used in the classical methods of analysis and predictions of this analysis are not sufficient. The main purpose of this study is of great importance for sustainable customer relationships, just make up a portfolio of premium pricing to be able to create a model that takes into acco...
Volatility Forecasting in Stock Returns Using Support Vector Machines Based Garch Models
Genelleşti̇ri̇lmi̇ş Li̇neer Modellere (GLM) Dayanarak Hasar Mi̇ktarlari İçi̇n Ri̇sk Değerlendi̇rme Ve Pri̇m Fi̇yatlama
Aktuerya bilimi normal olarak gerceklesmesi beklenmeyen tesadufi olaylarin olumsuz yondeki finans... more Aktuerya bilimi normal olarak gerceklesmesi beklenmeyen tesadufi olaylarin olumsuz yondeki finansal etkisini azaltmak icin bir mekanizma olarak tanimlanmistir. Ayni turden tehlikeyle karsi karsiya olan kisilerin, prim olarak adlandirilan belirli bir miktar para odemesi seklinde toplanan bu tutarin, adil bir sekilde belirlenmesi sigorta sirketleri icin onemli bir konudur. Karsilikli rekabet ortaminda musteri bagliligini saglamak ve musteri iliskileri yonetimi acisindan bakildiginda etkili yontemler kullanilarak adil bir prim fiyatlama yapilmasi daha da onem kazanmaktadir. Bu durumda sigorta sirketleri icin musterinin gecmis hasar tecrubelerini dikkate alan yuksek tahmin gucu olan yontemlerin kullanilmasi oldukca onem tasimaktadir. Gunumuzde cok sayida varsayima dayanan klasik yontemler tahmin ve analiz icin yeterli olmamaktadir. Bu calismada temel amac, adil bir prim fiyatlama yapabilmek icin portfoyu olusturan bireylere iliskin risk faktorlerini dikkate alan matematiksel ve istatis...
Actuarial Science is described as a mechanism that decreases the negative financial effects of ra... more Actuarial Science is described as a mechanism that decreases the negative financial effects of random events which becomes obstacles to actualize reasonable expectations. It is important subject to make a fair share for the same amount of money which is paid by the people who has the same risk. It becomes even more important to be able to provide more effective methods with the reasonable prices on the customer retention and customer relationship management in the mutually competitive environment. In this case, it is expected to have methods which take into account customer’s previous claim experience with h igh predictive powers by insurance companies. Today, a large number of assumptions whi ch may be used in the classical methods of analysis and predictions of this analysis are not s ufficient. The main purpose of this study is of great importance for sustainable customer relations hips, just make up a portfolio of premium pricing to be able to create a model that takes int o acc...
The Turkish Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery, 2018
Bu çalışmada amaç; makine öğrenmesi tekniklerini ve bu tekniklerin veriden öğrenme yeteneğini kul... more Bu çalışmada amaç; makine öğrenmesi tekniklerini ve bu tekniklerin veriden öğrenme yeteneğini kullanarak kalp ameliyatı sırasında ya da kalp ameliyatı geçirdikten kısa bir süre sonra hastanın mortalite riskini öngörebilmektir. Ça lış ma pla nı: Veri seti Acıbadem Maslak Hastanesi'nden temin edildi. European System for Cardiac Operative Risk Evaluation (EuroSCORE) risk faktörleri, mortalite riskini tahmin etmek için kullanıldı. Hastaların 30 günlük takip bilgileri veri setinde mevcut olmadığından çalışmada ilk olarak Standart EuroSCORE puanları hesaplandı ve risk grupları belirlendi. Modeller; beş farklı makine öğrenmesi algoritması ile yaş, serum kreatinin, sol ventrikül disfonksiyonu ve pulmoner hipertansiyonun Dataset 1'de sayısal, Dataset 2'de kategorik olduğu iki farklı veri kümesiyle oluşturuldu. Model performans değerlendirmesi, 10-kat çapraz geçerleme ile yapıldı. Bul gu lar: Veri analizi ve performans değerlendirmesi R, RStudio ve Shiny ile gerçekleştirildi. C4.5 algoritmasıyla Dataset 1 üzerinde kurulan model risk tahmini için en iyi model olarak seçildi (doğruluk= 0.989). Bu model; pulmoner hipertansiyon, geçirilmiş miyokard enfarktüsü ve torasik aort cerrahisi niteliklerini bir hastanın mortalite riskini etkileyen ilk üç risk faktörü olduğuna işaret etmektedir. Ayrıca, bu model mobil cihazlardan da erişilebilen dinamik bir web uygulaması geliştirmek için kullanıldı (https://elifkartal.shinyapps.io/euSCR/). So nuç:Bir hastanın mortalite riskini öngörebilmede C4.5 karar ağacı modeli, kullanılan veri seti olan Dataset 1'de en iyi performansa sahip bir model olduğu belirlendi. Risk faktörlerinin sayısal değerlerini kullanmak, makine öğrenmesi modellerinin performansını artırmada yararlı olabilir. Bu çalışmadaki uygulamada olduğu gibi hastaneye özgü veri kullanılarak yerel değerlendirme sistemlerinin geliştirilmesi hem hastalar hem de doktorlar için yararlı olabilecektir.
Distance Learning in Turkey and a Proposal of Organizational Model for Distance Learning
International Journal of E-Adoption, 2014
Digital age (information/computer age) offers many opportunities. Many transforms and changes hav... more Digital age (information/computer age) offers many opportunities. Many transforms and changes have been made in public and private sectors. It is clear to say that education is one of the most important areas that has been trying to use IT tools. Today, e-learning is an important way of removing time and place constraints between students and instructors. In addition, it is the best way to make education sustainable in every organization. Many organizations can face problems during their e-learning experience. Having enough knowledge about e-learning is not a must for every organization in every sector. Therefore, in this study, the authors aim to provide a rapid transition for organizations that wants to set up an e-learning system. This paper gives some hints related to transition process. Therefore, theoretical framework of an e-learning system, selection of learning management system (LMS) and content management system (CMS), designing of a virtual classroom, online course imple...
Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2015
Ö Z| Belirsiz bir değişkenin alabileceği olası tüm değerlerin dağılımının ifadesi olarak volatili... more Ö Z| Belirsiz bir değişkenin alabileceği olası tüm değerlerin dağılımının ifadesi olarak volatilite, finansal piyasalardaki varlıkların getirilerinin sergilediği değişkenliği dikkate alması gereken bir yatırımcı için hayati bir olgudur. Sonuç olarak volatilitenin modellenmesi ve tahminlenmesi finansal risk yönetiminde önemli rol oynar. Bu çalışmada GARCH tipi modellerden GARCH(1,1), EGARCH(1,1) ve GJR-GARCH(1,1) modellerine, son yıllarda gittikçe popülaritesi artan güçlü bir makine öğrenmesi metodu olan Destek Vektör Makineleri (DVM) ile yaklaşılmıştır. Bu amaçla 04.01.2007-31.12.2012 dönemine ait günlük İMKB ulusal 100 endeksi-kapanış fiyatları kullanılmış ve modellerin klasik çözümü ile DVM çözümlerinin tahminleme performansları kıyaslanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, DVM'ye dayalı karma GARCH modellerinin daha iyi performans gösterdiği gözlenmiştir.
Statistics and Computing, 2013
We introduce a novel predictive statistical modeling technique called Hybrid Radial Basis Functio... more We introduce a novel predictive statistical modeling technique called Hybrid Radial Basis Function Neural Networks (HRBF-NN) as a forecaster. HRBF-NN is a flexible forecasting technique that integrates regression trees, ridge regression, with radial basis function (RBF) neural networks (NN). We develop a new computational procedure using model selection based on information-theoretic principles as the fitness function using the genetic algorithm (GA) to carry out subset selection of best predictors. Due to the dynamic and chaotic nature of the underlying stock market process, as is well known, the task of generating economically useful stock market forecasts is difficult, if not impossible. HRBF-NN is well suited for modeling complex non-linear relationships and dependencies between the stock indices. We propose HRBF-NN as our forecaster and a predictive modeling tool to study the daily movements of stock indices. We show numerical examples to determine a predictive relationship between the Istanbul Stock Exchange National 100 Index (ISE100) and seven other international stock market indices. We select the best subset of predictors by minimizing the information complexity (ICOMP) criterion as the fitness function within the GA. Using the best subset of variables we construct out-of-sample forecasts for
İstanbul Tıp Fakültesi Dergisi, 2021
COVID-19, Korona virüsü, kümeleme, veri madenciliği, tanımlayıcı istatistik in the world and in T... more COVID-19, Korona virüsü, kümeleme, veri madenciliği, tanımlayıcı istatistik in the world and in Turkey, a dynamic structure has been given to the summary status and analysis results based on the current COVID-19 data of the countries, thus, it has been provided to support fast and proactive decisions.
International Journal of E-Adoption, 2011
The development of internet technology has affected spread of e-learning programs. Students have ... more The development of internet technology has affected spread of e-learning programs. Students have been attending e-learning programs worldwide. For example, students in Turkey have increasingly been using this technology to attend e-MBA programs. Due to constraints like lecturers, ability to use technology and the infrastructure of information technologies in current education systems it is not possible to reach high levels of higher education. In this paper, the authors measure lecturers’ behaviors toward e-learning activities. The study gauges their ability to use information technology, perceptions about the advantages of e-learning program, and readiness for the transition. Data are provided from a survey conducted in the School of Business Administration at Istanbul University. Descriptive statistics and nonparametric tests are used to analyze the data. These tests measure the digital divide between academicians taking into account their academic qualifications, gender and depar...
Roadmap to Implement Rapid Transition as a Proposal of e-Learning Model
Digital age (information/computer age) offers many opportunities. Many transforms and changes hav... more Digital age (information/computer age) offers many opportunities. Many transforms and changes have been made in public and private sectors. It is clear to say that education is one of the most important areas that has been trying to use IT tools. Today, e-learning is an important way of removing time and place constraints between students and instructors. In addition, it is the best way to make education sustainable in every organization. Many organizations can face problems during their e-learning experience. Having enough knowledge about e-learning is not a must for every organization in every sector. Therefore, in this study, the authors aim to provide a rapid transition for organizations that wants to set up an e-learning system. This paper gives some hints related to transition process. Therefore, theoretical framework of an e-learning system, selection of learning management system (LMS) and content management system (CMS), designing of a virtual classroom, online course implementation, controlling the project are explained, future works related to the framework are discussed.
Hisse Senedi Getirilerindeki Volatilitenin Tahminlenmesinde Destek Vektör Makinelerine Dayalı GARCH Modellerinin Kullanımı
Belirsiz bir değişkenin alabileceği olası tüm değerlerin dağılımının ifadesi olarak volatilite, f... more Belirsiz bir değişkenin alabileceği olası tüm değerlerin dağılımının ifadesi olarak volatilite, finansal piyasalardaki varlıkların getirilerinin sergilediği değişkenliği dikkate alması gereken bir yatırımcı için hayati bir olgudur. Sonuç olarak volatilitenin modellenmesi ve tahminlenmesi finansal risk yönetiminde önemli rol oynar. Bu çalışmada GARCH tipi modellerden GARCH(1,1), EGARCH(1,1) ve GJR-GARCH(1,1) modellerine, son yıllarda gittikçe popülaritesi artan güçlü bir makine öğrenmesi metodu olan Destek Vektör Makineleri (DVM) ile yaklaşılmıştır. Bu amaçla 04.01.2007 – 31.12.2012 dönemine ait günlük İMKB ulusal 100 endeksi-kapanış fiyatları kullanılmış ve modellerin klasik çözümü ile DVM çözümlerinin tahminleme performansları kıyaslanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, DVM’ye dayalı karma GARCH modellerinin daha iyi performans gösterdiği gözlenmiştir.
Proceedings in Refereed Conference/Symposium Books by Mehmet Erdal Balaban
Demokrasinin Gelişiminde Bilişimin Önemi ve Ülkelerin Karşılaştırmalı Analizi
33. Ulusal Bilişim Kurultayı Bildiriler Kitabı, 2016
Uploads
Papers by Mehmet Erdal Balaban
Proceedings in Refereed Conference/Symposium Books by Mehmet Erdal Balaban