Lösningar för datavisualisering

De vanligaste typerna av datavisualiseringar är:

• Jämförelse (stapeldiagram, linjediagram)
• Fördelning (histogram)
• Sammansättning (cirkeldiagram, stapeldiagram)
• Förhållande (spridningsdiagram)

Var och en av dessa motsvarar en analytisk fråga som de hjälper till att besvara, till exempel "Hur stor del av helheten representerar detta?" (sammansättning).

Läs mer om de olika typerna av datavisualiseringar här.

Målet med datavisualisering är att komplexitet genom att snabbt och intuitivt avslöja insikter som mönster som mönster, trender, möjligheter och hot. Många människor är i första hand visuella inlärare och tolkare, så datavisualisering hjälper till att påskynda förståelsen för att förbättra analysen och informera viktiga beslut.

Människor tenderar att upptäcka visuella mönster snabbare än textuella eller numeriska format. På grund av detta förbättrar datavisualisering förbättra vår egen mönsterigenkänning (t.ex. trender, kluster etc.) och stödjer evidensbaserade beslut istället för magkänsla. Dessutom förbättrar kommunikationen mellan olika team via delad visuell kontext och snabbare upptäckt av avvikelser för snabbare svar. Allt detta bidrar till effektivare, smidigare och mer ändamålsenliga team och organisationer, vilket är en viktig konkurrensfördel.

Det finns flera konkreta affärsmässiga fördelar med att förbättra din förmåga att visualisera data:

• Möjliggör snabbare och säkrare beslut med hjälp av snabbare insikter.
• Underlättar bättre anpassning via gemensamma instrumentpaneler som skapar en enda källa till sanning.
• Förbättrar produktiviteten via inbäddad analys (t.ex. Logi Symphony) för att leverera insikter i appar som användarna redan arbetar med.
• Ökar den operativa och finansiella flexibiliteten genom att upptäcka mönster i realtid för att agera snabbare.

Genom att översätta råa eller komplexa data till lättbegripliga visuella format går det snabbare och snabbare och mer intuitivt att identifiera trender, mönster och avvikelser. Detta ger i sin tur klarhet för ett mer välgrundat och strategiskt beslutsfattande, liksom bättre spårning av prestationsmått och effektivare justeringar baserade på handlingsbara insikter. Datavisualisering förbättrar också kommunikationen genom att skapa ett gemensamt språk där alla kan förstå verksamhetens resultat.

Genom att införa interaktiva element i dina datavisualiseringar förbättrar den utforskande kraftenoch gör det möjligt för användarna att undersöka mönster från breda trender till specifika datapunkter. Interaktiva funktioner som återskrivning (som erbjuds av Power ON och Vizlib) sluta slingan inom instrumentpaneleroch sömlöst underlätta integrationen av arbetsflöden. Slutligen kan interaktiva datavisualiseringar utnyttja kommentarer, anteckningar och arbetsflöden i appen (som Vizlib) för att skapa kontextrika samarbeten mellan teammedlemmar.

Våra förbyggda startmallar, intuitiva dra-och-släpp-byggare och snabba inbäddningar via Logi Symphony gör det enkelt för icke-tekniska användare att bygga funktionella interaktiva instrumentpaneler under sin första arbetssession. Oavsett om du är utvecklare eller affärsanvändare är våra verktyg för datavisualisering enkla att använda och ger snabb avkastning på investeringen, så att du inte behöver vänta på flaskhalsar i IT-avdelningen för att bygga eller uppdatera diagram och design.

Vi rekommenderar att du använder följande tabell som utgångspunkt för att hitta rätt datavisualisering:

Våra dataanalytiker föreslår också att luta sig mot enkelhet snarare än komplexitet för att undvika överväldigande rörighet. Logi Symphony och Vizlib erbjuder båda förbyggda och testade diagrambibliotek som följer branschens bästa praxis, så att du kan komma igång snabbare och mer effektivt.

Flera egenskaper definierar "bra" datavisualiseringar, men alla samverkar för att göra den tydlig, korrekt och ändamålsenlig:

• Undvik snedvridningar och missvisande skalor
• Prioritera sammanhang med axlar, etiketter och baslinjer
• Uppmuntra till utforskande utan distraktion

insightsoftware verktyg för datavisualisering bygger in dessa principer i våra standardstilar och mallar så att du inte behöver lägga så mycket tid på att ändra formatering och färger.

Vi rekommenderar att att använda färg på ett meningsfullt och sparsamt sättt.ex. för att markera en avvikelse eller en viktig datapunkt. Du bör också se till att kontrasten kontrast i ditt diagram uppfyller tillgänglighetsstandarder, så att användare som är färgblinda ändå kan använda det på ett effektivt sätt. Till sist, hålla dig till distinkta färgpaletter för kategoriska jämförelser och sekventiella eller divergerande scheman för gradienter hjälper till att visuellt binda samman element, och kan till och med kombineras med ditt varumärkes färger för ett mer professionellt och sömlöst utseende.

När du skapar datavisualiseringar, undvik 3D-effekter eller tung styling som döljer data och gör den svårare att tyda. Du bör också undvika avkortade axlar som överdriver skillnader, liksom överbelastade instrumentpaneler som saknar fokus. Om du är osäker på ett designval, fråga dig själv: "Förmedlar det här tydligt det jag vill att det ska göra?"

Nu när vi förstår vad datavisualisering är, vilka är då de verktyg som hjälper moderna företag att förbättra sina visualiseringsmetoder? Verktyg för datavisualisering är mjukvarulösningar som underlättar datakopplingar, transformationer och faktisk rendering av visualiseringar och instrumentpaneler. Vår integrerade stack för att stödja datavisualisering omfattar till exempel:

• Simba drivrutiner för dataanslutning i företagsklass
• Vizlib för avancerade Qlik Sense-visualiseringar (och interaktivitet)
• Logi Symphony för inbäddad analys i alla dina arbetsappar

Läs mer om verktyg för datavisualisering här.

En viktig trend på senare tid inom detta område är spridningen av vitmärkta inbäddad analysmed hjälp av verktyg som Logi Symphony. Detta gör det möjligt för organisationer att visa diagram och grafer som är märkta med deras egna logotyper och färger i en mängd andra system, till exempel deras ERP eller datalager. Fullcykel-samarbete och återskrivningsfunktioner i instrumentpaneler (t.ex. de som erbjuds av Vizlib) ökar också i popularitet, liksom den AI-drivna automatiseringen av uppdateringar, schemaläggning, insikter och mycket mer.

Vi rekommenderar att man utvärderar verktyg baserat på centrala beslutsfaktorer, t.ex:

• Användarupplevelse: Kan icke-tekniska användare enkelt skapa instrumentpaneler med hjälp av intuitiva funktioner som dra-och-släpp eller förbyggda mallar?
• Anslutning till data: Har datavisualiseringsverktyget stöd för dina datakällor (t.ex. molnapplikationer, databaser, filer etc.)?
• Flexibilitet för varumärke/vit etikett: Kan du anpassa utseendet på dina datavisualiseringar så att de matchar ditt varumärke?
• Prestanda: Blir verktyget långsammare med större datavolymer, samtidighet och andra skalningsförväntningar?
• Samarbete: Kan användarna diskutera, kommentera eller agera i dashboards för att anpassa sig till insikter och resultat?
• Säkerhet/Governance: Har programvaran stöd för säkerhetsfunktioner som rollbaserad åtkomst, SSO, verifieringskedjor med mera?

Med hjälp av dessa kärnfaktorer blir det lättare att matcha dina affärsmål med rätt lösning. insightsoftware som Vizlib och Logi Symphony är utformade för att ha dessa nyckelkomponenter inbyggda från början, istället för att behandlas som en eftertanke eller ett tillägg.

MongoDB kräver kontakter för att integreras med datavisualiseringsverktyg, så du måste använda en plattform som Simba. Simbas ODBC/JDBC-drivrutiner tillåter SQL-stilfrågor mot MongoDB direkt från datavisualiseringsplattformar som Logi Symphony eller Qlik Sense.

Tack vare Simbas funktioner för datakonnektivitet i företagsklass, kan alla insightsoftware användas sömlöst med MongoDBsom t.ex. Logi Symphony. Qlik Sense är en annan populär plattform för datavisualisering, men den kan ha problem med mer avancerade diagram och integration med MongoDB, så vi rekommenderar att använda Vizlib med Qlik Sense. Utöver dessa alternativ kan alla BI-verktyg som stöder ODBC/JDBC använda Simba-baserade MongoDB-drivrutiner för att integrera och ansluta dina plattformar.

Logi Symfoni är perfekt för inbäddade white label-datavisualiseringar (full kontroll över användargränssnittets varumärke och teman) utan att bygga från grunden. Vizlib är den bästa plattformen för datavisualisering för att utöka Qliks funktioner för bättre samarbete, återkoppling, planering och mycket mer. Simba är ett utmärkt val för team som redan använder andra verktyg för datavisualisering men som vill ha kompatibilitet med MongoDB, SQL, Workdayoch andra datakällor.

Vår inbäddning med vit etikett är oöverträffad och ger företag full kontroll över användargränssnittets branding och tematisering utan att behöva bygga instrumentpaneler från grunden. Våra lösningar är utformade för att integreras med varandra och med dina befintliga verktyg som affärssystem och datakällor, och erbjuder oöverträffat samarbete via återskrivning, arbetsflöden, inmatningsformulär, godkännanden med mera. insightsoftware är byggda med företagets prestanda i åtanke för att kunna utökas mellan olika plattformar och datakällor. Slutligen har våra verktyg för datavisualisering säkerhet, multi-tenancy och schemaläggning inbyggda för skalbar styrning som skapar sinnesfrid.

Det finns två aspekter på detta - praktiska aspekter och möjligheter. I praktiken är det bäst att begränsa antalet datapunkter i en visualisering, eftersom både den mänskliga uppfattningen och webbläsarens kapacitet har gränser. Våra visualiseringar kan dock fortfarande hantera större datamängder med hjälp av tekniker som lazy loading, personsökning eller hierarkibaserad drill-down. Tänk alltid på din målgrupp och förbered data så att de överensstämmer med bästa praxis för den valda visualiseringen.

Vizlib och Logi Symfoni erbjuder sömlösa samarbetsfunktioner som kommentarer i kontexten, gemensam återskrivning, anteckningar, säker delningprenumerationer, trådade diskussioner, arbetsflöden för godkännande, verifieringsspår och mycket mer.

Ja. Logi Symphony erbjuder fullständig white-labeling för att styra dina visualiseringars teman, CSS, varumärkeselement och layouter. Allt detta säkerställer att inbäddade analyser och diagram känns naturliga i dina andra applikationer och verktyg.

Ja. Logi Symphony är utformat för att snabbt och enkelt bädda in dina datavisualiseringar via JavaScript eller iFrames, och integreras sömlöst i ditt användargränssnitt och din säkerhetsmodell.

Våra verktyg går utöver rådata genom att erbjuda avancerad förstärkning, beräkningar och ytterligare analys. Med ett bibliotek av formler kan du skapa de visualiseringar du behöver för att få ut maximalt värde av dina data.

Våra lösningar prioriterar datasäkerhetVi ser till att din information förblir skyddad samtidigt som vi utnyttjar avancerad AI och funktioner för dataintegration i realtid. Genom att tillhandahålla en hel Business Intelligence & Analytics-plattformtillhandahåller vi en säker miljö för dina data. Dessutom erbjuder våra lösningar sömlös integration med olika datakällor, vilket gör att du kan fatta välgrundade beslut snabbt och effektivt.

Vår datavisualisering kan arbeta med många datakällor på flera olika sätt:

• Anslutningar direkt ur lådan: Sömlös integrering med alla större datakällor, inklusive traditionella databaser, big data, platta filer och strömmande webbdata.
• Plugin-anslutning: Utnyttja standardbaserade tekniker som Simba för utökad anslutningsmöjlighet.
• Programmatisk hämtning: Hämta data programmatiskt för anpassade lösningar.

Ja. Logi Symphony kan du schemalägga export (PDF, Excel, bilder etc.), utlösa varningar och distribuera dem automatiskt. Detta eliminerar manuell hantering och ser till att dina insikter levereras i rätt tid till alla relevanta intressenter.

Ja, det gör vi. Våra verktyg erbjuder omfattande anpassningsalternativ, så att du kan skräddarsy visualiseringar för att uppfylla dina unika krav och matcha ditt varumärkes stil.

Våra lösningar är öppna och flexibla plattformar som gör det möjligt att skapa och lägga till nya datavisualiseringar.