Exempel på datavisualisering

Dataanalys kan underlättas avsevärt genom användning av datavisualiseringsverktyg. Med dessa verktyg kan du representera dina data på ett visuellt sätt som är lätt att analysera och förstå. Här är några av de vanligaste exemplen på datavisualisering inom business intelligence och dataanalys:

Platta diagram

De flesta datavisualiseringsverktyg representerar data i en "platt" eller 2D-bild, och det finns goda skäl till det. Det är bäst att hålla datavisualiseringen så enkel och ren som möjligt för att underlätta analysen, och många datauppsättningar kan lätt förstås som 2D-bilder. Att göra dem till 3D-bilder kan faktiskt minska läsbarheten av dina data och göra processen svårare.

Platta diagram är mycket effektiva när det gäller att visa komplexa synpunkter på ett enkelt sätt, och det finns många olika typer med olika användningsområden.

Cirkeldiagram

Cirkeldiagram liknar en skivad paj, där varje "skiva" representerar ett annat värde och varje skiva har olika färg och/eller storlek. Använd det för att skildra och jämföra flera datauppsättningar och illustrera relativa storlekar, frekvenser eller procentandelar.

Whisker-diagram eller boxdiagram

Whiskerdiagram, även kallade boxdiagram eller whiskerplottar, har fått sitt namn efter de vertikala linjer som utgår från boxarna. Använd dem för att visa fördelningen av en datauppsättning i statistisk analys. De vertikala linjerna uttrycker variabilitet utanför den övre och nedre kvartilen.

Polardiagram

Polardiagram har många namn, t.ex. radardiagram, webbdiagram, spindeldiagram och stjärndiagram. Använd detta 2D-diagram för att visa multivariata observationer med ett godtyckligt antal variabler.

Mätare

Mätare visar data i en enda dimension och visar om något ligger på målet, över målet eller under målet. De används bäst i situationer där du har ett fast intervall och vill visa var ett värde ligger inom det intervallet.

Bubbel-diagram

Bubbeldiagram jämför enheter med avseende på deras relativa värden, positioner och storlek. Precis som spridningsdiagram kan bubbeldiagram vara antingen 2D eller 3D.

Ytdiagram och linjediagram

Ytdiagram är datavisualiseringar som bäst används för att visa ackumulerade totalsummor över tid. I likhet med linjediagram kan områdesdiagram ofta ge en djupare bild av flera datauppsättningar. Här är ett exempel på ett linjediagram och ett områdesdiagram för jämförelse:

Linjediagrammet ovan är användbart för att visualisera kontinuerliga data över tid (det visar också en röd trendlinje eller mållinje). Områdesdiagrammet nedan visar å andra sidan kumulerade totalsummor över tid.

Använd linjediagram för att visa totalsummor, inte ytdiagram.

Stapeldiagram och stapeldiagram

Stapeldiagram används bäst för att jämföra kategorier med varandra. I ett vanligt stapeldiagram visas värdena proportionellt mot staplarnas storlek, som ritas upp antingen vertikalt eller horisontellt med en axel för värdet och en annan för kategorin.

Staplade stapeldiagram kombinerar två kategoristaplar från ett standarddiagram och staplar dem ovanpå varandra. Även om staplade stapeldiagram är visuellt tilltalande kan de förvirra betraktaren och få dem att misstolka data - användare kanske inte vet om det rosa området i diagrammet nedan börjar från samma baslinje som det blå (vid 0) eller om det börjar högst upp i det blå området, till exempel.

Använd staplade stapeldiagram för att visa totalsummor; använd annars stapeldiagram.

Pyramiddiagram

Pyramiddiagram är idealiska för att visuellt jämföra data med olika värden representerade i olika pyramidlager. Exemplet ovan är ett 2D-diagram, men pyramiddiagram kan också vara 3D.

3D-diagram

Även om platta diagram har sin plats finns det tillfällen då du kan dra nytta av ett extra perspektiv. Med 3D-diagram kan du betrakta dina data i fler termer, till exempel jämföra överlappande trendlinjer för att jämföra datauppsättningar mot varandra.

Tänk på att det kan se visuellt tilltalande ut att lägga till en tredje dimension i ett 2D-diagram, men det garanterar inte eller förbättrar inte förståelsen hos betraktaren. Om den information du presenterar lättast kan analyseras som en 2D-visualisering kan du använda något av de exempel som nämndes tidigare. Vissa data har dock stor nytta av att presenteras i 3D-diagrammen nedan.

Värmekarta

En värmekarta ger betraktaren en geografisk representation av data - enskilda värden visas som färger, och storleken eller fördelningen av värdet (t.ex. demografi i ett visst område) indikeras av storleken på värmekartans celler. Det här verktyget är användbart för att visa värden i två kolumner från flera datarader.

GIS eller geografiska kartor

GIS-kartor visualiserar geografiska data för analys. Data kan visas på valfri skala - gator, städer, länder osv. I likhet med värmekartor kan data färgkodas för att visa prestanda eller aktivitet inom ett visst område, t.ex. försäljning.

Använd GIS-kartor för att fastställa var kunder eller kunder med specifika köp- eller surfvanor befinner sig. De kan också användas för att kartlägga områden där nya butiker eller andra anläggningar kan placeras.

Bra GIS-kartverktyg har redan tillgång till inbyggda geografiska data från allmänt tillgängliga källor (t.ex. folkräkningsregister). Drill down- och drill through-metoder (se nedan) används ofta i GIS-kartvisualiseringar för att få mer detaljer.

Spridningsdiagram

Spridningsdiagram visar förhållandet mellan en stor mängd datapunkter och visas som punkter eller punkter. Varje punkt har två värden, som indikeras av positionen på den horisontella och vertikala axeln. Ett företags utgifter och intäkter kan plottas för att undersöka förhållandet mellan de två. Spridningsdiagram kan också vara 2D.

Animerad visualisering

Ett annat sätt att representera data visuellt är genom animering, vilket kan möjliggöra mer komplexa analyser av data. Animerade visualiseringar använder vanligtvis Flash eller HTML5 för att visa bilder.

Borra ner

Drill down-visualisering gör det möjligt för användaren att navigera från en allmän vy till en mer specifik genom att klicka på skärmen. På så sätt kan användaren få ut alltmer detaljerad information från verktyget.

Borra igenom

Drill through-visualisering gör det möjligt för användaren att gå från en rapport till en annan samtidigt som samma uppsättning data analyseras, ofta genom att zooma in eller klicka för att få mer detaljer. Till skillnad från drill down-visualisering presenteras samma information med hjälp av olika analysmetoder (cykeldiagram med samma data).

Se fler exempel på visualiseringar i insightsoftware Visual Gallery .