Datavisualisering

Ingen lösning för rapportering och analys är komplett om den inte innehåller sätt att visualisera data och information. Data kan analyseras från datatabeller, men modern datavisualisering är ett mer effektivt sätt att analysera och förstå information.

Verktyg för visualisering

Det finns en mängd olika verktyg och plattformar för datavisualisering. 2D- och 3D-diagram och grafer, animerade kartor och andra avancerade verktyg för datavisualisering hjälper användarna att bättre förstå sina data och ger en snabb och mer meningsfull vy i sitt sammanhang, särskilt vid jämförelse av data. Besök det visuella galleriet för att se exempel på datavisualiseringar.

Enskilda verktyg kan antingen kodas eller köpas, med fördelar och nackdelar i varje fall.

Att utveckla verktyg internt är dyrt och kräver mycket tid från avancerade utvecklare som skulle kunna arbeta med att bygga upp er kärnprodukt. Även om dessa verktyg kan vara mycket effektiva och anpassade till de exakta behoven hos ett visst företag, ända ner till varumärkesprofileringen i visualiseringarna, är de kostsamma både att utveckla och underhålla eftersom IT-avdelningen måste uppdatera verktygen allt eftersom tiden går.

Ett alternativ till detta är att använda tilläggsverktyg som har utvecklats externt. Dessa verktyg kan köpas och användas för allmänna behov av datavisualisering. Tänk dock på att detta kommer att ske på bekostnad av att använda personligt varumärke i dina visualiseringar, liksom förlusten av många andra anpassningsfunktioner.

Ett tredje alternativ är visualiseringsplattformar, specialbyggda lösningar som integrerar flera anpassningsbara visualiseringsverktyg som är utformade för att underlätta tydlig och användbar dataanalys. Visualiseringsplattformar kan erbjuda företag de bästa lösningarna och ge dem tillgång till skräddarsydda anpassningar och datavisualisering i självbetjäning utan det underhåll och den övervakning som vanligtvis krävs av IT- och grafisk designpersonal. Dessa plattformar har byggts av specialister som svarat på marknadens efterfrågan på anpassade visualiseringsverktyg och möjliggör vanligtvis visualisering med självbetjäning som inte kräver övervakning från utvecklare, liksom teknisk support, avancerade rapporteringsalternativ med mera.

Fördelarna med datavisualisering

Människan är visuellt driven. Att "se" betyder ofta att "förstå". Och i dagens snabba affärsmiljöer kan det vara tidskrävande och opraktiskt att skanna igenom rader med data. Många affärsmän vill ha datavisualiseringsverktyg för att se korrekt, affärskritisk information i realtid. De kan behöva börja med den stora bilden och utforska detaljerna ytterligare efter behov. Eller så kan de behöva upptäcka undantag och identifiera nya trender för att kunna vidta omedelbara och lämpliga åtgärder.

Avancerade verktyg för datavisualisering visar sammanfattningar på hög nivå av viktiga data. De presenterar information i tydligt definierade utrymmen med hjälp av form, storlek och färg för att ge sammanhang och mening till användaren, som kan identifiera trender i data och få insikter med en enda blick med hjälp av BI-teknik och -metoder.

Slutligen är en fördel med att använda en datavisualiseringsplattform för att kommunicera ett budskap att den har stor övertalningsförmåga. Att visa två siffror i en datatabell och att visa samma siffror sida vid sida i ett diagram eller en graf är helt olika när det gäller påverkan.

Bästa praxis och tips för datavisualisering

Datavisualiseringar är avsedda att presentera data på ett sätt som gör informationen lätt att ta till sig och förstå på ett ögonblick. Eftersom det finns många olika sätt att visualisera data är det viktigt att ta hänsyn till bästa praxis när du skapar visualiseringar. De bästa metoderna nedan kan användas för att skapa dina datavisualiseringar på ett sätt som är användbart och tydligt för tittarna.

• Var selektiv när det gäller vilka typer av data du vill visualisera. Datavisualisering kan ses som en visuell form av analys med syftet att få kritiska objekt att framträda tydligt för användaren. Om för mycket data placeras i visualiseringsform kan den förlora sin effekt och sin användbarhet. Håll dig bara till de kritiska punkterna.
• Välj lämplig datavisualisering för de typer av data och/eller information som du vill visa. Ett cirkeldiagram används till exempel bäst för att visa relativa proportioner mellan olika data. Ett linjediagram kan spåra ett objekt över tid. En värmekarta är användbar för att visa två kolumnvärden för flera rader med data. Jämför olika typer av datavisualiseringar och fråga dig själv vilken som bäst förmedlar den information du vill få fram.
• Utnyttja webbens kraft för att placera datavisualiseringsverktyg utanför de strikta ramarna för ditt rapporteringsgränssnitt, så att dina användare uppmuntras att dyka djupare in i viktig information. Placera till exempel relevant information som visas i diagram och grafer på företagets wiki eller intranät, i bloggar, CRM osv.