Data Analytics Platform

Mikä on data-analytiikka-alusta?

Data-analytiikka-alusta on kattava joukko työkaluja ja teknologioita, joiden avulla yritykset ja organisaatiot voivat kerätä, hallita, analysoida ja visualisoida suuria tietomääriä. Aikakaudella, jolloin dataa pidetään yhä useammin päätöksenteon, kilpailuedun ja toiminnan tehokkuuden kannalta kriittisenä voimavarana, näillä alustoilla on keskeinen rooli datan sisältämän arvon vapauttamisessa. Ne yhdistävät erilaisia toimintoja, kuten tietovarastointi, big data -analytiikka, business intelligence (BI) ja tietojen visualisointityökalut, ja tarjoavat yhtenäisen ratkaisun tietoon perustuviin oivalluksiin.

Nämä tehokkaat työkalut tarjoavat kattavan valikoiman toimintoja, joiden avulla organisaatiot voivat:

• Kerää tietoja eri lähteistä
• Suurten tietokokonaisuuksien hallinta ja järjestäminen
• Analysoi tietoja piilotettujen mallien ja suuntausten löytämiseksi.
• Visualisoi tiedot selkeässä ja ymmärrettävässä muodossa

Data-analytiikka-alustan tärkeimmät ominaisuudet

Data-analytiikka-alustan keskeisiä ominaisuuksia ovat:

• Tietojen integrointi ja hallinta

  • Nämä alustat tukevat eri lähteistä, kuten tietokannoista, pilvitallennuksista, IoT-laitteista ja verkkovirroista, peräisin olevien tietojen integrointia. Ne tarjoavat työkaluja tietojen puhdistamiseen, muuntamiseen ja yhdistämiseen yhtenäiseksi rakenteeksi, jolloin ne ovat valmiita analysoitaviksi.

• Kehittynyt analytiikka

  • Koneoppimisalgoritmeja, tilastollisia malleja ja ennakoivaa analytiikkaa hyödyntävät data-analytiikka-alustat antavat käyttäjille mahdollisuuden mennä perinteistä analyysia pidemmälle. Ne voivat paljastaa trendejä, malleja ja korrelaatioita, jotka eivät ole välittömästi havaittavissa, ja tarjota näin syvällisempää tietoa liiketoiminnasta, asiakkaiden käyttäytymisestä ja markkinoiden dynamiikasta.

• Liiketoimintatiedot

  • Nämä alustat auttavat yrityksiä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä muuttamalla raakadatan käyttökelpoiseksi älykkyydeksi. Ne sisältävät BI-työkaluja, jotka mahdollistavat kojelautojen, raporttien ja tuloskorttien luomisen ja tarjoavat reaaliaikaisen yleiskatsauksen liiketoiminnan suorituskyvystä suhteessa keskeisiin mittareihin ja indikaattoreihin.

• Tietojen visualisointi

  • Käyttäjäystävällisiä käyttöliittymiä korostavat data-analyysialustat tarjoavat kehittyneitä tiedon visualisointityökaluja. Näiden työkalujen avulla käyttäjät voivat luoda intuitiivisia ja vuorovaikutteisia kaavioita, kaavioita ja karttoja, joiden avulla monimutkaisista tiedoista tulee helpommin lähestyttäviä ja ymmärrettäviä muille kuin teknisille sidosryhmille.

• Skaalautuvuus ja joustavuus

  • Kasvavan tietomäärän huomioon ottamiseksi nämä alustat on suunniteltu skaalautuviksi, jotta yritykset voivat laajentaa data-analytiikkaominaisuuksiaan tarpeen mukaan. Ne tarjoavat myös joustavuutta käyttöönotossa, sillä ne voidaan ottaa käyttöön tiloissa, pilvipohjaisina tai hybridimalleina, jotka vastaavat erilaisia organisaation tarpeita ja tietoturvavaatimuksia.

• Yhteistyö ja saavutettavuus

  • Tiimityön tehostamiseksi data-analytiikka-alustat sisältävät usein ominaisuuksia, joiden avulla voidaan jakaa tietoja, raportteja ja kojelautoja tiimien ja osastojen kesken. Tämä edistää yhteistyöympäristöä, jossa tietoon perustuvasta päätöksenteosta tulee yhteinen vastuu.

Merkitys yrityksille

Yritykset käyttävät näitä alustoja monista syistä, kuten vertaillakseen kahden alueen välistä myyntiä ja selvittääkseen, mitkä tekijät ovat vaikuttaneet erilaisiin lukuihin. Analytiikka-alustat voivat myös antaa tietoa esimerkiksi verkkosivuston käyttäjien käyttäytymisestä eri vuorokaudenaikoina tai varastotasoista eri myymälätiloissa.

Yritykset koodaavat usein omia työkalujaan voidakseen mukauttaa niitä paremmin, mutta tämä prosessi voi usein olla ongelmallinen. Vaikka lopputulos on räätälöity yrityksen tarpeiden mukaan, näiden työkalujen luominen ja käyttö vie aikaa ja resursseja, mikä joskus pidentää kehityssykliä. Näiden työkalujen luomiseen tarvitaan kehittyneitä kehittäjiä, ja sen jälkeen ne tarvitsevat säännöllistä ylläpitoa ja päivityksiä loputtomiin.

Vaihtoehtoinen lähestymistapa on hankkia ruuvikiinnitteisiä työkaluja, joista jotkin voidaan integroida, jolloin mukauttaminen voidaan uhrata mukavuuden vuoksi. Räätälöinnin puute voi vaikuttaa brändäykseen muun muassa siksi, että analytiikkatietojen esitystapaan ei ole suunnitteluvaihtoehtoja.

Parhaat data-analytiikka-alustat ovat ratkaisu tähän ongelmaan, sillä niissä yhdistyvät molempien vaihtoehtojen edut.

Analysoimalla liiketoimintaan liittyviä trendejä sidosryhmät voivat ennakoida ja reagoida näihin trendeihin business intelligence -teknologian avulla, ja kaiken kattava analytiikka-alusta tarjoaa usein tyylikkäämmän ja virtaviivaisemman tavan tehdä tämä kuin useiden erillisten työkalujen käyttö. Hyvän analytiikka-alustan avulla käyttäjä voi hankkia, tallentaa ja hallita tietoja sekä toteuttaa prosesseja tietojen poimimiseksi ja mittaamiseksi.

Nämä alustat tarjoavat tyypillisesti kirjaston elementtejä - kaavioita ja muita tiedon visualisointityökaluja, kojelautakomponentteja ja räätälöintiteemoja. Käyttäjillä on useita itsepalvelu-BI-vaihtoehtoja, joiden avulla he voivat rakentaa omia kojelautojaan ja raporttejaan ilman IT-osaston valvontaa.

Muita hyvän analytiikka-alustan käytön etuja ovat:

• Automaattiset päivitykset ominaisuuksiin.
• Avaimet käteen -turva, joka integroituu olemassa oleviin kehyksiin ja mahdollistaa kertakirjautumisen, yhden paikan käyttäjien pääsynvalvonnalle ja tuen usealle toimeksiantajalle.
• Ulkoinen tekninen tuki käyttäjille ja kehittäjille.
• Joustava arkkitehtuuri, joka tukee mitä tahansa IT-mallia - paikan päällä, pilvipalveluna tai hybridinä.

BI-alusta

Business Intelligence -alustojen avulla käyttäjät voivat kerätä tietoja analytiikkatyökaluista tai -alustoista, laatia toimintakelpoisia raportteja ja toimia näiden tietojen perusteella suorituskyvyn parantamiseksi.

BI-alustat ovat arvokkaita välineitä, joiden avulla voidaan suunnitella ja toteuttaa suunnitelmallisia liiketoimintastrategioita. Aivan kuten data-analytiikka-alusta, BI-alusta on paras vaihtoehto joko lisä- tai räätälöidyille BI-työkaluille, jotka molemmat ovat joko käytettävyyden tai kohtuuhintaisuuden ja mukavuuden kustannuksella.

Hyvissä alustoissa on valmiiksi rakennettuja elementtejä, jotka tarjoavat silti räätälöintiä liiketoiminnan tarpeisiin, sekä itsepalvelu-BI-ominaisuuksia, joiden avulla useat osastot voivat toteuttaa BI:tä ilman IT-osaston arvokkaita resursseja.

Datan visualisointialusta

Tietojen visualisointialustassa tiedot ilmaistaan visuaalisesti tarkoitusta varten kehitetyillä työkaluilla, joita on helpompi analysoida kuin datataulukoita.

Tietojen visualisointialustat tarjoavat kokonaisvaltaisen lähestymistavan data-analyysiin, joka parantaa työnkulkua ja säästää aikaa, joka kuluu useiden työkalujen välillä edestakaisin hyppimiseen. Näillä alustoilla on myös erinomainen vakuuttavuus esityksissä, tapaustutkimuksissa ja muissa materiaaleissa, sillä niiden avulla käyttäjä voi esittää lukuja selkeästi kaavioiden ja kaavioiden avulla.

Kuten BI- ja data-analytiikka-alustat, myös datan visualisointialustat luotiin vastauksena markkinoiden kysyntään, joka koski vaihtoehtoa lisävarusteena saataville työkaluille, joista puuttuu räätälöintiominaisuuksia. Aiemmin yritykset, jotka eivät olleet tyytyväisiä bolt-on-työkaluihin, joutuivat luomaan työkaluja omalla kustannuksellaan ja sitten ylläpitämään ja päivittämään niitä. Nyt tietojen visualisointialustat mahdollistavat edistyneiden mukautettujen visualisointien luomisen ilman omaa kehitystyötä tai jatkuvaa ylläpitoa.

Käy visuaalisessa galleriassamme katsomassa esimerkkejä datan visualisoinneista.