Plataforma de análisis de datos

¿Qué es una plataforma de análisis de datos?

Una plataforma de análisis de datos es un conjunto completo de herramientas y tecnologías diseñadas para permitir a las empresas y organizaciones recopilar, gestionar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos. En una era en la que los datos se consideran cada vez más un activo fundamental para la toma de decisiones, la ventaja competitiva y la eficiencia operativa, estas plataformas desempeñan un papel fundamental a la hora de liberar el valor oculto en los datos. Integran diversas funcionalidades, como el almacenamiento de datos, el análisis de macrodatos, la inteligencia empresarial (BI) y las herramientas de visualización de datos, para ofrecer una solución unificada de información basada en datos.

Estas potentes herramientas ofrecen un conjunto completo de funcionalidades diseñadas para que las organizaciones puedan:

• Recopilar datos de diversas fuentes
• Gestionar y organizar grandes conjuntos de datos
• Analizar datos para descubrir pautas y tendencias ocultas
• Visualizar los datos en formatos claros y comprensibles

Características clave de una plataforma de análisis de datos

Las características clave de una plataforma de análisis de datos consisten en:

• Integración y gestión de datos

  • Estas plataformas admiten la integración de datos procedentes de diversas fuentes, como bases de datos, almacenamiento en la nube, dispositivos IoT y flujos en línea. Ofrecen herramientas para limpiar, transformar y consolidar los datos en una estructura coherente, preparándolos para el análisis.

• Análisis avanzados

  • Aprovechando los algoritmos de aprendizaje automático, los modelos estadísticos y el análisis predictivo, las plataformas de análisis de datos permiten a los usuarios ir más allá del análisis tradicional. Pueden descubrir tendencias, patrones y correlaciones que no son evidentes a primera vista, proporcionando una visión más profunda de las operaciones empresariales, el comportamiento de los clientes y la dinámica del mercado.

• Inteligencia empresarial

  • Al transformar los datos brutos en inteligencia procesable, estas plataformas ayudan a las empresas a tomar decisiones informadas. Incluyen herramientas de BI que permiten crear cuadros de mando, informes y cuadros de mando, ofreciendo una visión general en tiempo real del rendimiento empresarial en relación con métricas e indicadores clave.

• Visualización de datos

  • Las plataformas de análisis de datos, que hacen hincapié en la facilidad de uso de las interfaces, ofrecen sofisticadas herramientas de visualización de datos. Estas herramientas permiten a los usuarios crear cuadros, gráficos y mapas intuitivos e interactivos, haciendo que los datos complejos sean más accesibles y comprensibles para los interesados sin conocimientos técnicos.

• Escalabilidad y flexibilidad

  • Para adaptarse al creciente volumen de datos, estas plataformas están diseñadas para ser escalables, lo que permite a las empresas ampliar sus capacidades de análisis de datos según sea necesario. También ofrecen flexibilidad en el despliegue, con opciones para modelos locales, basados en la nube o híbridos, que se adaptan a las diferentes necesidades organizativas y requisitos de seguridad de los datos.

• Colaboración y accesibilidad

  • Para mejorar el trabajo en equipo, las plataformas de análisis de datos suelen incluir funciones para compartir perspectivas, informes y cuadros de mando entre equipos y departamentos. Esto fomenta un entorno de colaboración en el que la toma de decisiones basada en datos se convierte en una responsabilidad compartida.

Importancia para las empresas

Las empresas utilizan estas plataformas por muchas razones, como comparar el número de ventas entre dos regiones e identificar los factores que han contribuido a las diferentes cifras. Las plataformas analíticas también pueden dar información sobre el comportamiento de los usuarios de un sitio web a distintas horas del día, por ejemplo, o los niveles de inventario en las distintas ubicaciones de las tiendas.

Las empresas suelen codificar sus propias herramientas para permitir una mayor personalización, pero este proceso a menudo puede resultar problemático. Aunque el resultado final se adapte a sus necesidades, crear y utilizar estas herramientas consume tiempo y recursos, y a veces alarga el ciclo de desarrollo. Estas herramientas necesitan desarrolladores avanzados para crearlas, y luego dependen de un mantenimiento y unas actualizaciones periódicas indefinidas.

Un enfoque alternativo consiste en adquirir herramientas complementarias, algunas de las cuales pueden integrarse, sacrificando la personalización en aras de la comodidad. La falta de personalización puede afectar a la imagen de marca debido, entre otras cosas, a la falta de opciones de diseño en la forma de presentar la información analítica.

Las mejores plataformas de análisis de datos son una solución a este problema, ya que combinan las ventajas de ambas alternativas.

Mediante el análisis de las tendencias relativas a una empresa, las partes interesadas pueden predecir esas tendencias y reaccionar ante ellas utilizando tecnología de inteligencia empresarial, y disponer de una plataforma de análisis todo en uno suele ofrecer una forma más elegante y racionalizada de hacerlo que utilizando varias herramientas por separado. Una buena plataforma analítica permitirá al usuario adquirir, almacenar y gestionar datos, y poner en marcha procesos para extraer y medir esos datos.

Estas plataformas suelen ofrecer una biblioteca de elementos: gráficos y otras herramientas de visualización de datos, componentes de cuadros de mando y temas de personalización. Los usuarios disponen de una serie de opciones de BI de autoservicio que les permiten crear sus propios cuadros de mando e informes sin la supervisión del departamento de TI.

Otras ventajas de utilizar una buena plataforma de análisis son:

• Actualizaciones automáticas de los conjuntos de funciones.
• Seguridad llave en mano que se integra con los marcos de trabajo existentes, lo que permite el inicio de sesión único, un lugar para el control de acceso de los usuarios y la compatibilidad con la multitenencia.
• Asistencia técnica externa para usuarios y desarrolladores.
• Arquitectura flexible compatible con cualquier modelo de TI: local, en la nube o híbrido.

Plataforma BI

Las plataformas de inteligencia empresarial permiten a los usuarios recopilar información de herramientas o plataformas de análisis, compilar informes procesables y actuar en función de esa información para mejorar el rendimiento.

Las plataformas de BI son herramientas valiosas que permiten planificar y llevar a cabo estrategias empresariales metódicas. Al igual que una plataforma de análisis de datos, una plataforma de BI es la mejor alternativa a las herramientas de BI integradas o personalizadas, que se construyen a costa de la facilidad de uso o de la asequibilidad y la comodidad.

Las buenas plataformas vienen con elementos pre-construidos que aún ofrecen personalización para adaptarse a las necesidades del negocio, así como características de BI de autoservicio que permiten a múltiples departamentos llevar a cabo BI sin extraer valiosos recursos del departamento de TI.

Plataforma de visualización de datos

Una plataforma de visualización de datos toma los datos y los expresa visualmente en herramientas creadas a tal efecto que son más fáciles de analizar que las tablas de datos.

Las plataformas de visualización de datos ofrecen un enfoque holístico del análisis de datos que mejora el flujo de trabajo y ahorra el tiempo invertido en ir de una herramienta a otra. Estas plataformas también tienen un excelente poder de persuasión en presentaciones, estudios de casos y otros materiales al permitir al usuario presentar claramente las cifras mediante cuadros y gráficos.

Al igual que las plataformas de BI y análisis de datos, las plataformas de visualización de datos se crearon como respuesta a la demanda del mercado de una alternativa a las herramientas complementarias que carecen de funciones de personalización. En el pasado, las empresas que no estaban satisfechas con las herramientas complementarias se veían obligadas a crearlas por su cuenta, mantenerlas y actualizarlas. Ahora, las plataformas de visualización de datos permiten crear visualizaciones personalizadas avanzadas sin necesidad de desarrollo interno ni mantenimiento constante.

Visite nuestra galería visual para ver ejemplos de visualizaciones de datos.