Lösungen zur Datenvisualisierung

Die gängigsten Arten von Datenvisualisierungen sind:

• Vergleich (Balkendiagramm, Liniendiagramm)
• Verteilung (Histogramm)
• Zusammensetzung (Kreisdiagramm, gestapeltes Balkendiagramm)
• Beziehung (Punktwolke)

Jedes dieser Elemente entspricht einer analytischen Frage, zu deren Beantwortung es beiträgt, wie z. B. "Welchen Anteil am Ganzen macht dies aus?" (Zusammensetzung).

Erfahren Sie hier mehr über die verschiedenen Arten von Datenvisualisierungen.

Das Ziel der Datenvisualisierung ist es Komplexität zu reduzieren, indem sie schnell und intuitiv Erkenntnisse wie Muster, Trends, Chancen und Bedrohungen. Viele Menschen sind in erster Linie visuelle Lerner und Interpreten, so dass die Datenvisualisierung zu einem schnelleren Verständnis beiträgt, um Analysen zu verbessern und wichtige Entscheidungen zu treffen.

Der Mensch neigt dazu visuelle Muster schneller zu erkennen als textliche oder numerische Formate. Aus diesem Grund verbessert die Datenvisualisierung unsere eigene Mustererkennung (z.B. Trends, Cluster, etc.) und unterstützt evidenzbasierte Entscheidungen anstelle von Bauchgefühlen. Sie verbessert auch verbessert die Kommunikation Kommunikation zwischen Teams durch gemeinsamen visuellen Kontext und beschleunigt die Erkennung von Ausreißern für schnellere Reaktionen. All dies trägt zu effizienteren, agileren und effektiveren Teams und Organisationen bei, was einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil darstellt.

Die Verbesserung Ihrer Datenvisualisierungsfähigkeiten hat mehrere konkrete geschäftliche Vorteile:

• Ermöglicht schnellere, sicherere Entscheidungen durch beschleunigte Einblicke.
• Erleichtert eine bessere Abstimmung durch gemeinsame Dashboards, die eine einzige Quelle der Wahrheit schaffen.
• Verbessert die Produktivität durch eingebettete Analytik (wie Logi Symphony), um Einblicke in Anwendungen zu liefern, mit denen Benutzer bereits arbeiten.
• Erhöht die operative und finanzielle Agilität durch Erkennung von Mustern in Echtzeit, um schneller handeln zu können.

Durch die einfache Umwandlung von Rohdaten oder komplexen Daten in leicht verständliche visuelle Formate lassen sich lassen sich Trends, Muster und Anomalien schneller und intuitiver erkennen. Dies wiederum schafft Klarheit für eine fundiertere und strategischere Entscheidungsfindung sowie eine bessere Verfolgung von Leistungskennzahlen und effektivere Anpassungen auf der Grundlage umsetzbarer Erkenntnisse. Die Datenvisualisierung verbessert auch die Kommunikation, indem sie eine gemeinsame Sprache schafft, in der jeder die Unternehmensleistung verstehen kann.

Die Einführung von interaktiven Elementen in Ihre Datenvisualisierungen erhöht die Explorationskraftund ermöglicht es den Nutzern, Muster von allgemeinen Trends bis hin zu spezifischen Datenpunkten zu untersuchen. Interaktiv Funktionen wie Writeback (angeboten von Power ON und Vizlib) den Kreislauf innerhalb von Dashboards schließenund erleichtern nahtlos die Integration von Workflows. Schließlich können interaktive Datenvisualisierungen In-App-Kommentare, Notizen und Workflows nutzen (wie Vizlib) nutzen, um eine kontextreiche Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern.

Unsere vorgefertigten Einstiegsvorlagen, intuitiven Drag-and-Drop-Builder und schnellen Einbettungen über Logi Symphony machen es auch technisch nicht versierten Benutzern leicht in ihrer ersten Arbeitssitzung funktionale interaktive Dashboards zu erstellen. Ob Entwickler oder Geschäftsanwender, unsere Datenvisualisierungstools sind einfach zu bedienen und bieten einen schnellen ROI, sodass Sie nicht auf IT-Engpässe warten müssen, um Diagramme und Designs zu erstellen oder zu aktualisieren.

Wir empfehlen, die folgende Tabelle als Ausgangspunkt für die Suche nach der richtigen Datenvisualisierung zu verwenden:

Unsere Datenanalysten empfehlen außerdem sich eher auf die Seite der Einfachheit als der Komplexität zu stellen um eine erdrückende Unübersichtlichkeit zu vermeiden. Logi Symphony und Vizlib bieten beide vorgefertigte und getestete Diagrammbibliotheken, die sich an die besten Praktiken der Branche halten, so dass Sie schneller und effektiver loslegen können.

Es gibt mehrere Merkmale, die eine gute" Datenvisualisierung ausmachen, aber alle zusammen sorgen dafür, dass sie klar, genau und zweckmäßig ist:

• Vermeidung von Verzerrungen und irreführenden Skalen
• Priorisieren Sie den Kontext mit Achsen, Beschriftungen und Grundlinien
• Ermutigung zur Erkundung ohne Ablenkung

Die Datenvisualisierungstools insightsoftware betten diese Prinzipien in unsere Standardstile und -vorlagen ein, so dass Sie nicht so viel Zeit damit verbringen müssen, sich mit Formatierungen und Farben herumzuschlagen.

Wir empfehlen Farbe sinnvoll und sparsam einzusetzenzu verwenden, z. B. um einen Ausreißer oder einen wichtigen Datenpunkt hervorzuheben. Sie sollten auch darauf achten, dass der Kontrast Ihres Diagramms den Standards für Barrierefreiheit entspricht, damit auch Nutzer, die farbenblind sind, das Diagramm effektiv nutzen können. Zu guter Letzt, Halten Sie sich an eindeutige Farbpaletten für kategorische Vergleiche und sequentielle oder divergierende Schemata für Farbverläufe helfen, Elemente visuell miteinander zu verbinden, und können sogar mit den Farben Ihrer Marke kombiniert werden, um ein professionelleres und nahtloses Aussehen zu erzielen.

Wenn Sie Datenvisualisierungen erstellen, vermeiden Sie 3D-Effekte oder starkes Styling, das die Daten verdeckt und ihre Entschlüsselung erschwert. Sie sollten auch abgeschnittene Achsen vermeiden die die Unterschiede übertreiben, sowie überladene Dashboards die nicht fokussiert sind. Wenn Sie sich bei der Wahl eines Designs nicht sicher sind, fragen Sie sich: "Vermittelt es eindeutig die Aussage, die ich haben möchte?

Nachdem wir nun wissen, was Datenvisualisierung ist, stellt sich die Frage, welche Tools modernen Unternehmen helfen, ihre Visualisierungspraktiken zu verbessern. Datenvisualisierungstools sind Softwarelösungen, die Datenverbindungen, -transformationen und das eigentliche Rendering von Visualisierungen und Dashboards erleichtern. Unser integrierter Stack zur Unterstützung der Datenvisualisierung umfasst zum Beispiel:

• Simba Treiber für Datenkonnektivität auf Unternehmensebene
• Vizlib für erweiterte Qlik Sense-Visualisierungen (und Interaktivität)
• Logi Symphony für eingebettete Analysefunktionen in Ihren Arbeitsanwendungen

Hier erfahren Sie mehr über Datenvisualisierungstools.

Ein wichtiger neuer Trend in diesem Bereich ist die Ausbreitung von white-labeled eingebettete Analytikmit Werkzeugen wie Logi Symphony. Dies ermöglicht es Unternehmen, Diagramme und Grafiken, die mit ihren eigenen Logos und Farben versehen sind, in einer Vielzahl von anderen Systemen anzuzeigen, z. B. in ihrem ERP oder Data Warehouses. Vollständige Zusammenarbeit und Rückschreibfunktionen innerhalb von Dashboards (wie z. B. die von Vizlib) erfreuen sich ebenso zunehmender Beliebtheit wie die KI-gesteuerte Automatisierung von Aktualisierungen, Zeitplanung, Einblicken und mehr.

Wir empfehlen, die Tools anhand der wichtigsten Entscheidungsfaktoren zu bewerten, z. B:

• Benutzerfreundlichkeit: Können auch technisch nicht versierte Benutzer mit intuitiven Funktionen wie Drag-and-Drop oder vorgefertigten Vorlagen problemlos Dashboards erstellen?
• Datenkonnektivität: Unterstützt das Datenvisualisierungstool Ihre Datenquellen (z. B. Cloud-Anwendungen, Datenbanken, Dateien usw.)?
• Branding/White-Label-Flexibilität: Können Sie das Erscheinungsbild Ihrer Datenvisualisierungen an Ihr Branding anpassen?
• Leistung: Wird das Tool bei größeren Datenmengen, Gleichzeitigkeit und anderen Skalierungserwartungen langsamer?
• Kollaboration: Können Benutzer innerhalb von Dashboards diskutieren, Anmerkungen machen oder handeln, um Erkenntnisse und Ergebnisse abzustimmen?
• Sicherheit/Verwaltung: Unterstützt die Software Sicherheitsfunktionen wie rollenbasierten Zugriff, SSO, Prüfprotokolle und mehr?

Anhand dieser Kernfaktoren wird es einfacher, Ihre Geschäftsziele mit der richtigen Lösung abzugleichen. insightsoftware wie Vizlib und Logi Symphony sind so konzipiert, dass diese Schlüsselkomponenten von Anfang an integriert sind und nicht wie ein nachträglicher Einfall oder ein Add-on behandelt werden.

MongoDB erfordert Konnektoren für die Integration mit Datenvisualisierungstools, daher müssen Sie eine Plattform wie Simba. Die ODBC/JDBC-Treiber von Simba ermöglichen SQL-ähnliche Abfragen gegen MongoDB direkt von Datenvisualisierungsplattformen wie Logi Symphony oder Qlik Sense.

Aufgrund der unternehmensgerechten Datenkonnektivitätsfunktionen von Simba, kann jede insightsoftware nahtlos mit MongoDB verwendet werdenverwendet werden, wie zum Beispiel Logi Symphony. Qlik Sense ist eine weitere populäre Datenvisualisierungsplattform, die jedoch mit fortgeschrittenen Diagrammen und der Integration mit MongoDB Schwierigkeiten hat, daher empfehlen wir die Verwendung von Vizlib mit Qlik Sense. Neben diesen Optionen kann jedes BI-Tool, das ODBC/JDBC unterstützt, folgende Treiber verwenden Simba-basierte MongoDB-Treiber verwenden, um Ihre Plattformen zu integrieren und zu verbinden.

Logi Symphony ist ideal für eingebettete White-Label-Datenvisualisierungen (volle Kontrolle über UI-Branding und Thematisierung), ohne von Grund auf neu entwickelt werden zu müssen. Vizlib ist Ihre bevorzugte Datenvisualisierungsplattform zur Erweiterung der Qlik-Funktionen für bessere Zusammenarbeit, Rückmeldung, Planung und mehr. Simba ist eine gute Wahl für Teams, die bereits andere Datenvisualisierungstools verwenden, aber Kompatibilität mit MongoDB, SQL, Workdayund andere Datenquellen.

Unsere White-Label-Einbettung ist unübertroffen und bietet Unternehmen die volle Kontrolle über das Branding und die Thematisierung der Benutzeroberfläche, ohne dass sie Dashboards von Grund auf neu erstellen müssen. Unsere Lösungen sind so konzipiert, dass sie miteinander und mit Ihren bestehenden Tools wie ERPs und Datenquellen zu integrieren und bieten eine beispiellose Zusammenarbeit über Writeback, Workflows, Eingabeformulare, Genehmigungen und mehr. insightsoftware sind mit Blick auf die Unternehmensleistung entwickelt für eine plattform- und datenquellenübergreifende Erweiterbarkeit. Und schließlich bieten unsere Datenvisualisierungstools Sicherheit, Multi-Tenancy und Zeitplanung integriert für eine skalierbare Governance, die für mehr Sicherheit sorgt.

Dabei gibt es zwei Aspekte - die Praktikabilität und die Möglichkeiten. In der Praxis ist es am besten, die Anzahl der Datenpunkte in einer Visualisierung zu begrenzen, da sowohl die menschliche Wahrnehmung als auch die Möglichkeiten des Browsers Grenzen haben. Unsere Visualisierungen können jedoch auch größere Datensätze verarbeiten, indem sie Techniken wie "Lazy Loading", Paging oder hierarchiebasiertes Drill-Down verwenden. Denken Sie immer an Ihre Zielgruppe und bereiten Sie die Daten so auf, dass sie mit den Best Practices für die gewählte Visualisierung übereinstimmen.

Vizlib und Logi Symphony bieten nahtlose Kollaborationsfunktionen wie In-Context-Kommentare, kollaboratives Zurückschreiben, Anmerkungen, sicheres TeilenAbonnements, Diskussionsforen, Genehmigungsworkflows, Prüfpfade und vieles mehr.

Ja. Logi Symphony bietet vollständiges White-Labeling zur Steuerung der Themen, CSS, Branding-Elemente und Layouts Ihrer Visualisierungen. All dies stellt sicher, dass sich eingebettete Analysen und Diagramme in Ihre anderen Anwendungen und Tools einfügen.

Ja. Logi Symphony wurde entwickelt, um Ihre Datenvisualisierungen schnell und einfach über JavaScript oder iFrames einzubetten und sich nahtlos in Ihre Benutzeroberfläche und Ihr Sicherheitsmodell zu integrieren.

Unsere Tools gehen über die Rohdaten hinaus und bieten erweiterte Erweiterungen, Berechnungen und zusätzliche Analysen. Mit einer Bibliothek von Formeln können Sie die Visualisierungen erstellen, die Sie benötigen, um den maximalen Wert aus Ihren Daten zu ziehen.

Bei unseren Lösungen steht die Datensicherheit im Vordergrundund sorgen dafür, dass Ihre Informationen geschützt bleiben, während sie gleichzeitig fortschrittliche KI- und Echtzeit-Datenintegrationsfunktionen nutzen. Durch die Bereitstellung einer kompletten Business Intelligence- und Analyse-Plattformbieten wir eine sichere Umgebung für Ihre Daten. Darüber hinaus bieten unsere Lösungen eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen, so dass Sie schnell und effizient fundierte Entscheidungen treffen können.

Unsere Datenvisualisierung kann mit vielen Datenquellen durch verschiedene Ansätze arbeiten:

• Sofort einsatzbereite Konnektoren: Nahtlose Integration mit allen wichtigen Datenquellen, einschließlich herkömmlicher Datenbanken, Big Data, Flat Files und Streaming-Webdaten.
• Plugin-Konnektivität: Nutzen Sie standardbasierte Technologien wie Simba für erweiterte Konnektivität.
• Programmatischer Abruf: Programmatischer Abruf von Daten für benutzerdefinierte Lösungen.

Ja. Logi Symphony ermöglicht es Ihnen, Exporte (PDF, Excel, Bilder usw.) zu planen, Warnungen auszulösen und sie automatisch zu verteilen. Dies macht manuelle Handgriffe überflüssig und stellt sicher, dass Ihre Erkenntnisse rechtzeitig an alle relevanten Interessengruppen weitergeleitet werden.

Ja. Unsere Tools bieten umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten, mit denen Sie die Visualisierungen auf Ihre individuellen Anforderungen und den Stil Ihrer Marke abstimmen können.

Unsere Lösungen sind offene und flexible Plattformen die es ermöglichen, neue Datenvisualisierungen zu erstellen und hinzuzufügen.