Beispiele für Datenvisualisierung

Die Datenanalyse kann durch den Einsatz von Datenvisualisierungstools erheblich unterstützt werden. Mit diesen Tools können Sie Ihre Daten auf eine visuelle Weise darstellen, die leicht zu analysieren und zu verstehen ist. Hier sind einige der häufigsten Beispiele für Datenvisualisierung in Business Intelligence und Datenanalyse:

Flache Diagramme

Die meisten Datenvisualisierungstools stellen Daten in einem "flachen" oder 2D-Bild dar, und das aus gutem Grund. Es ist am besten, die Datenvisualisierung so einfach und sauber wie möglich zu halten, um die Analyse zu erleichtern, und viele Datensätze können als 2D-Bilder leicht verstanden werden. Die Umwandlung in 3D-Bilder könnte die Lesbarkeit Ihrer Daten beeinträchtigen und den Prozess erschweren.

Flache Diagramme eignen sich hervorragend zur übersichtlichen Darstellung komplexer Sachverhalte, und es gibt viele verschiedene Typen für unterschiedliche Anwendungsfälle.

Kreisdiagramme

Kuchendiagramme ähneln einem aufgeschnittenen Kuchen, wobei jedes "Stück" einen anderen Wert darstellt und unterschiedlich gefärbt und/oder bemessen ist. Verwenden Sie sie, um mehrere Datensätze darzustellen und zu vergleichen und relative Größen, Häufigkeiten oder Prozentsätze zu veranschaulichen.

Whisker-Diagramme oder Box Plots

Whisker-Diagramme, auch bekannt als Box-Plots oder Whisker-Plots, sind nach den vertikalen Linien benannt, die von den Boxen ausgehen. Sie werden verwendet, um die Verteilung eines Datensatzes in der statistischen Analyse darzustellen. Die vertikalen Linien drücken die Variabilität außerhalb des oberen und unteren Quartils aus.

Polardiagramme

Polardiagramme haben viele Namen, z. B. Radardiagramme, Netzdiagramme, Spinnendiagramme und Sterndiagramme. Verwenden Sie dieses 2D-Diagramm, um multivariate Beobachtungen mit einer beliebigen Anzahl von Variablen anzuzeigen.

Messgeräte

Messgeräte zeigen Daten in einer einzigen Dimension an und geben an, ob etwas im Zielbereich, über dem Zielbereich oder unter dem Zielbereich liegt. Sie werden am besten in Situationen verwendet, in denen Sie einen festen Bereich haben und zeigen möchten, wo ein Wert innerhalb dieses Bereichs liegt.

Blasendiagramme

Blasendiagramme vergleichen Entitäten in Bezug auf ihre relativen Werte, Positionen und Größe. Wie Punktdiagramme können auch Blasendiagramme entweder 2D oder 3D sein.

Flächendiagramme und Liniendiagramme

Flächendiagramme sind Datenvisualisierungen, die sich am besten für die Darstellung kumulierter Summen im Zeitverlauf eignen. Ähnlich wie Liniendiagramme können Flächendiagramme oft einen tieferen Einblick in mehrere Datensätze geben. Hier sehen Sie ein Beispiel für ein Liniendiagramm und ein Flächendiagramm zum Vergleich:

Das obige Liniendiagramm eignet sich zur Visualisierung kontinuierlicher Daten im Zeitverlauf (es zeigt auch eine rote Trendlinie oder Ziellinie). Das nachstehende Flächendiagramm hingegen zeigt die kumulierten Gesamtwerte im Zeitverlauf.

Verwenden Sie Liniendiagramme zur Darstellung von Gesamtwerten, keine Flächendiagramme.

Balkendiagramme und gestapelte Diagramme

Balkendiagramme eignen sich am besten, um Kategorien miteinander zu vergleichen. Ein Standard-Balkendiagramm zeigt die Werte proportional zur Größe der Balken an, die entweder vertikal oder horizontal mit einer Achse für den Wert und einer weiteren für die Kategorie aufgetragen werden.

Gestapelte Balkendiagramme kombinieren zwei Kategoriebalken aus einem Standarddiagramm und stapeln sie übereinander. Obwohl sie optisch ansprechend sind, können gestapelte Balkendiagramme den Betrachter verwirren und zu einer Fehlinterpretation der Daten führen - die Benutzer wissen beispielsweise nicht, ob der rosafarbene Bereich im nachstehenden Diagramm von der gleichen Basislinie wie der blaue Bereich (bei 0) ausgeht oder ob er am oberen Rand des blauen Bereichs beginnt.

Verwenden Sie gestapelte Balkendiagramme, um Summen darzustellen; ansonsten verwenden Sie Balkendiagramme.

Pyramiden-Diagramm

Pyramidendiagramme sind ideal für den visuellen Vergleich von Daten mit unterschiedlichen Werten, die in verschiedenen Pyramidenschichten dargestellt werden. Das obige Beispiel ist ein 2D-Diagramm, aber Pyramidendiagramme können auch 3D sein.

3D-Diagramme

Auch wenn flache Diagramme ihre Berechtigung haben, gibt es Fälle, in denen Sie von einer zusätzlichen Perspektive profitieren können. Mit 3D-Diagrammen können Sie Ihre Daten aus einer weiteren Perspektive betrachten, z. B. durch den Vergleich sich überschneidender Trendlinien, um Datensätze miteinander zu vergleichen.

Denken Sie daran, dass das Hinzufügen einer dritten Dimension zu einem 2D-Diagramm zwar visuell ansprechend aussieht, aber das Verständnis des Betrachters nicht garantiert oder verbessert. Wenn die Informationen, die Sie präsentieren, am einfachsten in einer 2D-Visualisierung analysiert werden können, verwenden Sie eines der oben genannten Beispiele. Einige Daten profitieren jedoch sehr von der Darstellung in den untenstehenden 3D-Diagrammen.

Wärmekarte

Eine Heatmap zeigt dem Betrachter eine geografische Darstellung von Daten - einzelne Werte werden als Farben dargestellt, wobei die Größe oder Verteilung des Wertes (z. B. die Demografie in einem bestimmten Gebiet) durch die Größe der Heatmap-Zellen angezeigt wird. Dieses Tool ist nützlich, um zweispaltige Werte aus mehreren Datenzeilen darzustellen.

GIS oder geografische Karten

GIS-Karten stellen geografische Daten für die Analyse räumlich dar. Die Daten können in jedem Maßstab dargestellt werden - Straßen, Städte, Länder usw. Ähnlich wie bei Heatmaps können die Daten farblich kodiert werden, um die Leistung oder Aktivität in einem bestimmten Bereich, z. B. den Umsatz, darzustellen.

Verwenden Sie GIS-Karten, um den Standort von Kunden oder Kunden mit bestimmten Kauf- oder Surfgewohnheiten zu ermitteln. Sie können auch verwendet werden, um Gebiete zu bestimmen, in denen neue Geschäfte oder andere Einrichtungen angesiedelt werden könnten.

Gute GIS-Kartentools haben bereits Zugang zu integrierten geografischen Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen (z. B. Volkszählungsdaten). Drill-Down- und Drill-Through-Methoden (siehe unten) werden häufig in GIS-Kartenvisualisierungen für zusätzliche Details verwendet.

Punktediagramm

Punktediagramme zeigen die Beziehung zwischen einer großen Anzahl von Datenpunkten und werden als Punkte dargestellt. Jeder Punkt hat zwei Werte, die durch die Position auf der horizontalen und vertikalen Achse angegeben werden. Die Ausgaben und Einnahmen eines Unternehmens könnten aufgetragen werden, um die Beziehung zwischen den beiden zu untersuchen. Punktediagramme können auch 2D sein.

Animierte Visualisierung

Eine weitere Möglichkeit, Daten visuell darzustellen, sind Animationen, die eine komplexere Analyse von Daten ermöglichen können. Animierte Visualisierungen verwenden in der Regel Flash oder HTML5, um Bilder anzuzeigen.

Aufbohren

Die Drill-Down-Visualisierung ermöglicht es dem Benutzer, durch Klicken auf den Bildschirm von einer allgemeinen Ansicht zu einer spezifischeren Ansicht zu wechseln. Auf diese Weise kann der Nutzer dem Tool immer detailliertere Informationen entlocken.

Durchbohren

Die Drill-Down-Visualisierung ermöglicht es dem Benutzer, von einem Bericht zum anderen zu wechseln und dabei immer noch denselben Datensatz zu analysieren, oft durch Vergrößern oder Anklicken, um mehr Details zu erhalten. Im Gegensatz zur Drill-Down-Visualisierung werden dieselben Informationen durch verschiedene Analysemethoden dargestellt (zyklische Diagramme für dieselben Daten).

Weitere Beispiele für Visualisierungen finden Sie in der insightsoftware Visual Gallery.