Datenvisualisierung

Keine Berichts- und Analyselösung ist vollständig, wenn sie keine Möglichkeiten zur Visualisierung von Daten und Informationen bietet. Auch wenn Daten aus Datentabellen analysiert werden können, ist die Verwendung moderner Datenvisualisierung ein effektiverer Weg, um Informationen zu analysieren und zu verstehen.

Visualisierungs-Tools

Für die Datenvisualisierung gibt es eine Vielzahl von Tools und Plattformen. 2D- und 3D-Diagramme und -Grafiken, animierte Karten und andere fortschrittliche Datenvisualisierungstools helfen den Benutzern, ihre Daten besser zu verstehen und bieten eine schnelle, aussagekräftige Ansicht im Kontext, insbesondere beim Vergleich von Daten. Besuchen Sie die visuelle Galerie , um Beispiele für Datenvisualisierungen zu sehen.

Einzelne Werkzeuge können entweder kodiert oder gekauft werden, was in jedem Fall Vor- und Nachteile mit sich bringt.

Die interne Entwicklung von Tools ist teuer und erfordert viel Zeit von fortgeschrittenen Entwicklern, die an der Entwicklung Ihres Kernprodukts arbeiten könnten. Diese Tools können zwar hocheffektiv und genau auf die Bedürfnisse eines bestimmten Unternehmens zugeschnitten sein, bis hin zum Branding in den Visualisierungen, aber sie sind sowohl in der Entwicklung als auch in der Wartung kostspielig, da die IT-Abteilung die Tools im Laufe der Zeit aktualisieren muss.

Eine Alternative dazu ist die Verwendung von Zusatzwerkzeugen, die extern entwickelt worden sind. Diese Tools können gekauft und für allgemeine Zwecke der Datenvisualisierung verwendet werden. Denken Sie jedoch daran, dass dies auf Kosten der Verwendung des persönlichen Brandings in Ihren Visualisierungen sowie des Verlusts vieler anderer Anpassungsfunktionen geht.

Eine dritte Option sind Visualisierungsplattformen, d. h. speziell entwickelte Lösungen, die mehrere anpassbare Visualisierungstools integrieren, um eine klare und umsetzbare Datenanalyse zu ermöglichen. Visualisierungsplattformen können Unternehmen Best-of-Breed-Lösungen bieten, die ihnen Zugang zu maßgeschneiderten Anpassungen und Self-Service-Datenvisualisierung ohne die üblicherweise erforderliche Wartung und Überwachung durch IT- und Grafikdesigner ermöglichen. Diese Plattformen wurden von Spezialisten entwickelt, die auf die Marktnachfrage nach maßgeschneiderten Visualisierungstools reagierten. Sie ermöglichen in der Regel eine Self-Service-Visualisierung, die keine Überwachung durch Entwickler erfordert, sowie technischen Support, erweiterte Berichtsoptionen und mehr.

Die Vorteile der Datenvisualisierung

Der Mensch ist visuell orientiert. "Sehen" bedeutet oft "verstehen". Und in den heutigen schnelllebigen Geschäftsumgebungen kann das Durchsuchen von Datenreihen zeitaufwändig und unpraktisch sein. Viele Geschäftsleute wollen Datenvisualisierungstools, um genaue, geschäftskritische Informationen in Echtzeit zu sehen. Sie müssen vielleicht mit dem großen Bild beginnen und die Details nach Bedarf weiter untersuchen. Oder sie müssen Ausnahmen erkennen und sich abzeichnende Trends identifizieren, um sofortige, angemessene Maßnahmen zu ergreifen.

Moderne Datenvisualisierungstools zeigen Zusammenfassungen wichtiger Daten auf hoher Ebene. Sie stellen Informationen in klar definierten Bereichen dar, wobei Form, Größe und Farbe verwendet werden, um dem Benutzer Kontext und Bedeutung zu vermitteln. Er kann Trends in den Daten erkennen und mit Hilfe von BI-Technologie und -Methoden auf einen Blick Erkenntnisse gewinnen.

Ein weiterer Vorteil der Verwendung einer Datenvisualisierungsplattform zur Übermittlung einer Botschaft ist die große Überzeugungskraft, die sie besitzt. Zwei Zahlen in einer Datentabelle zu zeigen und dieselben Zahlen nebeneinander in einem Diagramm oder einer Grafik darzustellen, hat eine ganz andere Wirkung.

Bewährte Praktiken und Tipps zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungen dienen dazu, Daten so darzustellen, dass die Informationen leicht verdaulich und auf einen Blick zu verstehen sind. Da es viele verschiedene Möglichkeiten gibt, Daten zu visualisieren, ist es wichtig, bei der Erstellung von Visualisierungen bewährte Verfahren zu berücksichtigen. Die folgenden Best Practices können verwendet werden, um Ihre Datenvisualisierungen so zu erstellen, dass sie für den Betrachter nützlich und klar sind.

• Seien Sie wählerisch, welche Arten von Daten Sie visualisieren wollen. Die Datenvisualisierung kann als eine visuelle Form der Analyse betrachtet werden, die den Zweck hat, kritische Elemente für den Benutzer hervorzuheben. Wenn zu viele Daten visualisiert werden, können sie ihre Wirkung und Nützlichkeit verlieren. Beschränken Sie sich auf die kritischen Elemente.
• Wählen Sie die geeignete Datenvisualisierung für die Arten von Daten und/oder Informationen, die Sie anzeigen möchten. Ein Tortendiagramm eignet sich zum Beispiel am besten, um die relativen Verhältnisse zwischen den einzelnen Daten darzustellen. Ein Liniendiagramm kann ein Element über die Zeit verfolgen. Eine Heatmap ist nützlich, um zwei Spaltenwerte von mehreren Datenzeilen anzuzeigen. Vergleichen Sie verschiedene Arten von Datenvisualisierungen und fragen Sie sich, welche die Informationen, die Sie vermitteln wollen, am besten wiedergibt.
• Nutzen Sie die Möglichkeiten des Internets, um Datenvisualisierungstools außerhalb der strengen Grenzen Ihrer Berichtsschnittstelle zu platzieren, so dass Ihre Benutzer ermutigt werden, tiefer in wichtige Informationen einzutauchen. Stellen Sie beispielsweise relevante Informationen, die in Diagrammen und Grafiken angezeigt werden, in das Wiki oder Intranet Ihres Unternehmens, in Blogs, CRM usw.