Datenanalyse-Plattform

Was ist eine Datenanalyseplattform?

Eine Datenanalyseplattform ist eine umfassende Suite von Tools und Technologien, die es Unternehmen und Organisationen ermöglicht, große Datenmengen zu sammeln, zu verwalten, zu analysieren und zu visualisieren. In einer Zeit, in der Daten zunehmend als kritisches Gut für die Entscheidungsfindung, den Wettbewerbsvorteil und die betriebliche Effizienz angesehen werden, spielen diese Plattformen eine zentrale Rolle bei der Erschließung des in den Daten verborgenen Werts. Sie integrieren verschiedene Funktionen, darunter Data Warehousing, Big Data Analytics, Business Intelligence (BI) und Datenvisualisierungstools, um eine einheitliche Lösung für datengesteuerte Erkenntnisse zu bieten.

Diese leistungsstarken Tools bieten eine umfassende Reihe von Funktionen, die Unternehmen in die Lage versetzen,:

• Daten aus verschiedenen Quellen sammeln
• Verwalten und Organisieren großer Datenmengen
• Analysieren Sie Daten, um verborgene Muster und Trends aufzudecken
• Visualisierung von Daten in klaren und verständlichen Formaten

Hauptmerkmale einer Datenanalyseplattform

Die wichtigsten Merkmale einer Datenanalyseplattform sind:

• Datenintegration und -verwaltung

  • Diese Plattformen unterstützen die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Datenbanken, Cloud-Speicher, IoT-Geräte und Online-Streams. Sie bieten Tools zum Bereinigen, Umwandeln und Konsolidieren von Daten in eine kohärente Struktur, sodass sie für die Analyse bereit sind.

• Erweiterte Analytise

  • Durch den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen, statistischen Modellen und prädiktiven Analysen ermöglichen Datenanalyseplattformen den Nutzern, über die traditionelle Analyse hinauszugehen. Sie können Trends, Muster und Korrelationen aufdecken, die nicht auf den ersten Blick erkennbar sind, und so tiefere Einblicke in Geschäftsabläufe, Kundenverhalten und Marktdynamik ermöglichen.

• Business Intelligence

  • Durch die Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Informationen helfen diese Plattformen Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie umfassen BI-Tools, die die Erstellung von Dashboards, Berichten und Scorecards ermöglichen und einen Echtzeit-Überblick über die Unternehmensleistung anhand wichtiger Kennzahlen und Indikatoren bieten.

• Datenvisualisierung

  • Mit dem Schwerpunkt auf benutzerfreundlichen Schnittstellen bieten Datenanalyseplattformen ausgefeilte Datenvisualisierungstools. Mit diesen Werkzeugen können Benutzer intuitive und interaktive Diagramme, Grafiken und Karten erstellen, die komplexe Daten auch für technisch nicht versierte Interessengruppen zugänglicher und verständlicher machen.

• Skalierbarkeit und Flexibilität

  • Um dem wachsenden Datenvolumen gerecht zu werden, sind diese Plattformen skalierbar und ermöglichen es Unternehmen, ihre Datenanalysefunktionen nach Bedarf zu erweitern. Sie bieten außerdem Flexibilität bei der Bereitstellung mit Optionen für lokale, cloudbasierte oder hybride Modelle, die den unterschiedlichen organisatorischen Anforderungen und Datensicherheitsanforderungen gerecht werden.

• Zusammenarbeit und Zugänglichkeit

  • Zur Verbesserung der Teamarbeit enthalten Datenanalyseplattformen häufig Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Erkenntnissen, Berichten und Dashboards in Teams und Abteilungen. Dies fördert eine kollaborative Umgebung, in der die datengestützte Entscheidungsfindung zu einer gemeinsamen Aufgabe wird.

Bedeutung für Unternehmen

Diese Plattformen werden von Unternehmen aus vielen Gründen genutzt, z. B. um die Anzahl der Verkäufe zwischen zwei Regionen zu vergleichen und die Faktoren zu ermitteln, die zu den unterschiedlichen Zahlen beigetragen haben. Analyseplattformen können auch Informationen über das Verhalten von Website-Nutzern zu verschiedenen Tageszeiten oder über den Lagerbestand an verschiedenen Standorten liefern.

Unternehmen programmieren oft ihre eigenen Tools, um eine bessere Anpassung zu ermöglichen, aber dieser Prozess kann oft problematisch sein. Das Endergebnis ist zwar auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten, aber die Erstellung und Verwendung dieser Tools kostet Zeit und Ressourcen und verlängert manchmal den Entwicklungszyklus. Diese Tools müssen von erfahrenen Entwicklern erstellt werden und bedürfen dann auf unbestimmte Zeit regelmäßiger Wartung und Aktualisierung.

Ein alternativer Ansatz besteht darin, Zusatztools zu kaufen, von denen einige integriert werden können, wobei die Anpassbarkeit zugunsten der Bequemlichkeit geopfert wird. Der Mangel an Anpassungsmöglichkeiten kann sich unter anderem aufgrund der fehlenden Designoptionen bei der Darstellung der Analyseinformationen auf die Markenbildung auswirken.

Best-of-Breed-Datenanalyseplattformen sind eine Lösung für dieses Problem und vereinen die Vorteile beider Alternativen.

Durch die Analyse von Trends, die sich auf ein Unternehmen beziehen, können die Beteiligten diese Trends mithilfe von Business-Intelligence-Technologien vorhersagen und darauf reagieren, und eine All-in-One-Analyseplattform bietet oft eine elegantere und rationellere Möglichkeit, dies zu tun, als mehrere separate Tools zu verwenden. Eine gute Analyseplattform ermöglicht es dem Benutzer, Daten zu erfassen, zu speichern und zu verwalten und Prozesse zur Extraktion und Messung dieser Daten zu implementieren.

Diese Plattformen bieten in der Regel eine Bibliothek von Elementen - Diagramme und andere Datenvisualisierungstools, Dashboard-Komponenten und Anpassungsmöglichkeiten. Die Benutzer haben eine Reihe von Self-Service-BI-Optionen, mit denen sie ihre eigenen Dashboards und Berichte ohne Aufsicht der IT-Abteilung erstellen können.

Weitere Vorteile der Verwendung einer guten Analyseplattform sind:

• Automatische Aktualisierungen von Funktionssätzen.
• Schlüsselfertige Sicherheit, die sich in bestehende Frameworks integrieren lässt und Single Sign-On, eine zentrale Benutzerzugriffskontrolle und Unterstützung für Multi-Tenancy ermöglicht.
• Externe technische Unterstützung für Benutzer und Entwickler.
• Flexible Architektur, die jedes IT-Modell unterstützt - vor Ort, in der Cloud oder hybrid.

BI-Plattform

Business-Intelligence-Plattformen ermöglichen es den Nutzern, Informationen aus Analysetools oder -plattformen zu sammeln, umsetzbare Berichte zu erstellen und auf der Grundlage dieser Informationen zu handeln, um die Leistung zu verbessern.

BI-Plattformen sind wertvolle Werkzeuge, mit denen sich methodische Unternehmensstrategien planen und umsetzen lassen. Ähnlich wie eine Datenanalyseplattform ist eine BI-Plattform eine erstklassige Alternative zu aufgeschraubten oder maßgeschneiderten BI-Tools, die beide entweder auf Kosten der Benutzerfreundlichkeit oder der Erschwinglichkeit und des Komforts gehen.

Gute Plattformen verfügen über vorgefertigte Elemente, die sich dennoch an die geschäftlichen Anforderungen anpassen lassen, sowie über Self-Service-BI-Funktionen, die es mehreren Abteilungen ermöglichen, BI zu betreiben, ohne wertvolle Ressourcen der IT-Abteilung in Anspruch zu nehmen.

Plattform zur Datenvisualisierung

Eine Datenvisualisierungsplattform nutzt Daten und stellt sie in speziell entwickelten Tools visuell dar, die einfacher zu analysieren sind als Datentabellen.

Datenvisualisierungsplattformen bieten einen ganzheitlichen Ansatz für die Datenanalyse, der den Arbeitsablauf verbessert und Zeit spart, die mit dem Hin- und Herwechseln zwischen verschiedenen Tools verbracht wird. Diese Plattformen haben auch eine ausgezeichnete Überzeugungskraft in Präsentationen, Fallstudien und anderen Materialien, da sie es dem Benutzer ermöglichen, Zahlen durch Diagramme und Grafiken klar darzustellen.

Wie BI- und Datenanalyseplattformen wurden auch Datenvisualisierungsplattformen als Reaktion auf die Marktnachfrage nach einer Alternative zu Bolt-on-Tools entwickelt, denen es an Anpassungsfunktionen fehlt. In der Vergangenheit waren Unternehmen, die mit Bolt-on-Tools unzufrieden waren, gezwungen, auf eigene Kosten Tools zu erstellen und diese dann zu warten und zu aktualisieren. Jetzt ermöglichen Datenvisualisierungsplattformen die Erstellung fortschrittlicher benutzerdefinierter Visualisierungen, ohne dass eine interne Entwicklung oder ständige Wartung erforderlich ist.

Besuchen Sie unsere visuelle Galerie , um Beispiele für Datenvisualisierungen zu sehen.