Daten + Analytik

Bei KI geht es nicht nur um die Automatisierung von Erkenntnissen, sondern auch darum, Daten zugänglicher, schneller und intelligenter zu machen. Indem wir KI direkt in die Datenerfahrung einbinden, beseitigen wir Engpässe, decken verborgene Muster auf und geben den Nutzern Vorhersagefunktionen an die Hand, mit denen herkömmliche Analysen nicht mithalten können. KI-gesteuerte Daten sind proaktiv, nicht reaktiv.

Ohne standardisierten, zuverlässigen Datenzugriff beruhen Analysen auf unvollständigen oder isolierten Informationen. Wir haben mit den Standards ODBC und JDBC Pionierarbeit geleistet, um eine reibungslose Konnektivität zwischen Anwendungen und Datenbanken zu gewährleisten und einheitliche Erkenntnisse in Echtzeit über jede Datenquelle hinweg zu ermöglichen. Ob vor Ort, in der Cloud oder in unterschiedlichen Umgebungen - nahtlose Konnektivität ist die Grundlage für zuverlässige Analysen.

ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) ist das Rückgrat jeder Analyseinitiative - es verwandelt rohe, verstreute Daten in etwas Brauchbares. Doch herkömmliches ETL kann langsam und komplex sein. Ein moderner Datenansatz geht über die einfache Extraktion hinaus und bietet integrierte Umwandlung, Bereinigung und Anreicherung, die Projekte beschleunigen und vom ersten Tag an eine hohe Datenqualität gewährleisten.

Inkonsistente, doppelte oder schlecht verwaltete Daten führen zu kostspieligen Fehlern und verpassten Chancen. Master Data Management (MDM) bietet eine einzige Quelle der Wahrheit und stellt sicher, dass Kunden-, Produkt- und Betriebsdaten in allen Systemen korrekt, verwaltet und nutzbar sind. Ohne MDM sind Analysen nur so zuverlässig wie die zugrunde liegenden Inkonsistenzen.

Eine Lösung für das Produktinformationsmanagement (PIM) zentralisiert und bereichert die Produktdaten und sorgt für Konsistenz in allen E-Commerce-, Marketing- und Vertriebskanälen. Ohne strukturierte, qualitativ hochwertige Produktinformationen haben Unternehmen mit langsamen Markteinführungszeiten, ungenauen Auflistungen und verpassten Umsatzchancen zu kämpfen. Bei einer starken PIM-Strategie geht es nicht nur um die Verwaltung von Daten, sondern um die Maximierung ihrer Wirkung.

Der Datenbedarf entwickelt sich weiter. Ein starres System von heute wird morgen zu einem Engpass. Offene APIs, Integrations-Frameworks und modulare Anpassungsmöglichkeiten sorgen dafür, dass sich Ihre Analyse- und Datenstrategie nicht nur an den aktuellen Bedarf, sondern auch an zukünftige Innovationen anpassen lässt. Skalierbare, flexible Lösungen machen Ihre Investitionen zukunftssicher.

Für datengesteuerte Entscheidungen sollten Benutzer nicht zwischen verschiedenen Plattformen wechseln müssen. Eingebettete Analysen integrieren Erkenntnisse direkt in die Tools und Arbeitsabläufe, die die Mitarbeiter bereits nutzen - ganz gleich, ob es sich um ein ERP, CRM oder eine benutzerdefinierte Anwendung handelt. Das Ergebnis? Höheres Engagement, schnellere Entscheidungsfindung und Analysen, die sich wie eine Erweiterung des Unternehmens anfühlen und nicht wie ein nachträglicher Einfall.

Wenn nur Datenspezialisten Erkenntnisse gewinnen können, verlangsamt sich die Entscheidungsfindung. Self-Service-Analysen ermöglichen es jedem Benutzer - ob im Finanzwesen, im Vertrieb oder im operativen Geschäft - Berichte zu erstellen, Trends zu untersuchen und Fragen zu beantworten, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein. Die Demokratisierung von Daten führt zu schnelleren, fundierteren Entscheidungen auf allen Ebenen.

Daten sind das wertvollste Kapital eines Unternehmens, aber ohne eine angemessene Verwaltung sind sie auch eine Belastung. Granulare Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Compliance-Frameworks stellen sicher, dass nur die richtigen Personen zur richtigen Zeit Zugriff auf die richtigen Daten haben - ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen. Das Vertrauen in die Daten beginnt mit der Sicherheit, nicht als nachträglicher Gedanke, sondern als integrierte Grundlage.