RESULTADOS El problema de la reprobación es una cuestión educativa muy investigada sin resultados... more RESULTADOS El problema de la reprobación es una cuestión educativa muy investigada sin resultados claros de lo que sucede. Después de aplicar la encuesta a los alumnos del liceo nocturno de Pérez Zeledón se obtuvieron los siguientes resultados. La edad media que se muestra en la sección es de 20,3. El índice de reprobación por género es 35 % mujeres y 65% hombres. El 65% de los encuestados trabaja y el 35 % no. El 60 % de los estudiantes vive con sus padres. Las 20 preguntas de influencia fueron clasificadas en tres factores: socioeconómicas, propios del alumno y debido al maestro. De las preguntas socioeconómicas, se les cuestionó si tienen Problemas Familiares (C7), Problemas Emocionales (C8), Falta de Recursos Económicos (C9), Falta de Motivación (C10), El Trabajo (C11), Problemas de Salud (C12), Embarazo (C13) y Cuidado de hijos (C14). La Figura 1 permite concluir que la Falta de Motivación es el factor más importante desde el punto de vista del alumno, con una media encima de 3. Los demás rubros tuvieron una media por debajo de 3 considerando que es mediana, nula o poca la influencia de ellos en la reprobación. Este resultado se valida de forma transversal con los resultados de la encuesta al desempeño docente, donde el alumno manifiesta que no es motivado para estudiar. Figura 1. Factores socioeconómicos que afectan en la reprobación El siguiente factor analizado es el maestro, donde se calificaron: los Exámenes no Evalúan los Temas (C15), el Maestro es muy Exigente (C16), el Profesor no Explica con Claridad (C17), Insuficiente Material Didáctico (C18) y el Profesor no Domina el Tema (C19).
Más información sobre Minitab 18 Complete los siguientes pasos para interpretar un modelo de regr... more Más información sobre Minitab 18 Complete los siguientes pasos para interpretar un modelo de regresión. La salida clave incluye el valor p, los coeficientes, el R 2 y la gráfica de residuos. En este tema Paso 1: Determinar si la asociación entre la respuesta y el término es estadísticamente significativa Paso 2: Determinar qué tan bien se ajusta el modelo a los datos Paso 3: Determinar si el modelo cumple con los supuestos del análisis Paso 1: Determinar si la asociación entre la respuesta y el término es estadísticamente significativa Para determinar si la asociación entre la respuesta y cada término incluido en el modelo es estadísticamente significativa, compare el valor p del término con el nivel de significancia para evaluar la hipótesis nula. La hipótesis nula es que no hay asociación entre el término y la respuesta. Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5% de concluir que existe una asociación cuando no hay una asociación real. Valor p ≤ α: La asociación es estadísticamente significativa Si el valor p es menor que o igual al nivel de significancia, usted puede concluir que hay una asociación estadísticamente significativa entre la variable de respuesta y el término. Valor p > α: La asociación no es estadísticamente significativa Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, usted no puede concluir que existe una asociación estadísticamente significativa entre la variable de respuesta y el término. Convendría que vuelva a ajustar el modelo sin el término. Si hay múltiples predictores sin una asociación estadísticamente significativa con la respuesta, usted puede reducir el modelo eliminando términos uno a la vez. Para obtener más información sobre cómo eliminar términos del modelo, vaya a Reducción del modelo. Si un término del modelo es estadísticamente significativo, la interpretación depende del tipo de término. Las interpretaciones son las siguientes:
RESULTADOS El problema de la reprobación es una cuestión educativa muy investigada sin resultados... more RESULTADOS El problema de la reprobación es una cuestión educativa muy investigada sin resultados claros de lo que sucede. Después de aplicar la encuesta a los alumnos del liceo nocturno de Pérez Zeledón se obtuvieron los siguientes resultados. La edad media que se muestra en la sección es de 20,3. El índice de reprobación por género es 35 % mujeres y 65% hombres. El 65% de los encuestados trabaja y el 35 % no. El 60 % de los estudiantes vive con sus padres. Las 20 preguntas de influencia fueron clasificadas en tres factores: socioeconómicas, propios del alumno y debido al maestro. De las preguntas socioeconómicas, se les cuestionó si tienen Problemas Familiares (C7), Problemas Emocionales (C8), Falta de Recursos Económicos (C9), Falta de Motivación (C10), El Trabajo (C11), Problemas de Salud (C12), Embarazo (C13) y Cuidado de hijos (C14). La Figura 1 permite concluir que la Falta de Motivación es el factor más importante desde el punto de vista del alumno, con una media encima de 3. Los demás rubros tuvieron una media por debajo de 3 considerando que es mediana, nula o poca la influencia de ellos en la reprobación. Este resultado se valida de forma transversal con los resultados de la encuesta al desempeño docente, donde el alumno manifiesta que no es motivado para estudiar. Figura 1. Factores socioeconómicos que afectan en la reprobación El siguiente factor analizado es el maestro, donde se calificaron: los Exámenes no Evalúan los Temas (C15), el Maestro es muy Exigente (C16), el Profesor no Explica con Claridad (C17), Insuficiente Material Didáctico (C18) y el Profesor no Domina el Tema (C19).
Más información sobre Minitab 18 Complete los siguientes pasos para interpretar un modelo de regr... more Más información sobre Minitab 18 Complete los siguientes pasos para interpretar un modelo de regresión. La salida clave incluye el valor p, los coeficientes, el R 2 y la gráfica de residuos. En este tema Paso 1: Determinar si la asociación entre la respuesta y el término es estadísticamente significativa Paso 2: Determinar qué tan bien se ajusta el modelo a los datos Paso 3: Determinar si el modelo cumple con los supuestos del análisis Paso 1: Determinar si la asociación entre la respuesta y el término es estadísticamente significativa Para determinar si la asociación entre la respuesta y cada término incluido en el modelo es estadísticamente significativa, compare el valor p del término con el nivel de significancia para evaluar la hipótesis nula. La hipótesis nula es que no hay asociación entre el término y la respuesta. Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5% de concluir que existe una asociación cuando no hay una asociación real. Valor p ≤ α: La asociación es estadísticamente significativa Si el valor p es menor que o igual al nivel de significancia, usted puede concluir que hay una asociación estadísticamente significativa entre la variable de respuesta y el término. Valor p > α: La asociación no es estadísticamente significativa Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, usted no puede concluir que existe una asociación estadísticamente significativa entre la variable de respuesta y el término. Convendría que vuelva a ajustar el modelo sin el término. Si hay múltiples predictores sin una asociación estadísticamente significativa con la respuesta, usted puede reducir el modelo eliminando términos uno a la vez. Para obtener más información sobre cómo eliminar términos del modelo, vaya a Reducción del modelo. Si un término del modelo es estadísticamente significativo, la interpretación depende del tipo de término. Las interpretaciones son las siguientes:
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