Papers by Victor Sitanggang
Pada tulisan ini akan diperkenalkan metode perbandingan kadar warna dalam pengklasifikasian varie... more Pada tulisan ini akan diperkenalkan metode perbandingan kadar warna dalam pengklasifikasian varietas buah tomat merah berdasarkan tingkat atau tahapan kematangan. Metode perbandingan kadar warna ini cukup sederhana, gambar buah tomat yang ditangkap dengan kamera akan diambil sebagian (cropping) yang kemudian akan diekstrak ciri warnanya, dan dikalkulasi tingkat kadar warna dari R (red), G (green), dan B (blue). Tingkat kematangan varietas tomat merah dapat diklasifikasikan menjadi 3, yaitu Ripe (Matang), Half-Ripe (setengah matang), dan Un-Ripe (tidak matang), Over-Ripe (busuk) tidak dapat diklasifikasikan kerena ciri warnya mirip dengan tomat yang matang tetapi tekstur kulitnya tidak kenjang, sehingga ciri warna tidak cukup untuk digunakan mengambil kesimpulan untuk Over-Ripe. Kata kunci: klasifikasi tomat merah, kadar warna, klasifikasi warna, ekstraksi ciri warna, tingkat kematangan buah. Pendahuluan Warna adalah salah satu atribut yang berperan dalam mengidentifikasi objek tertentu, pemrosesan warna termasuk didalamnya adalah ekstraksi informasi tentang spectral properties dari permukaan objek dan mencari kesamaan terbaik dari sekumpulan deskripsi yang telah diketahui untuk melakukan pengenalan (recognition) [1]. Machine vision, yang salah satunya mengandalkan pemrosesan warna, saat ini banyak dipakan dalam industri seperti pada bidang elektronik, semiconductor, packaging, otomotif, agricultural production, alat medis, dan pharmaceuticals. Contoh nyata penggunaan machine vision dalam hal Pemrosesan warna adalah M&M's chocolate sorter, blueberry color sorter, coins grader, dan lain-lain [1].
Uploads
Papers by Victor Sitanggang