Papers by Rafael Garcia Garcia
2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019
Finding the ideal number of layers and size for each layer is a key challenge in deep neural netw... more Finding the ideal number of layers and size for each layer is a key challenge in deep neural network design. Two approaches for such networks exist: filter learning and architecture learning. While the first one starts with a given architecture and optimizes model weights, the second one aims to find the best architecture. Recently, several visual analytics (VA) techniques have been proposed to understand the behavior of a network, but few VA techniques support designers in architectural decisions. We propose a hybrid methodology based on VA to improve the architecture of a pre-trained network by reducing/increasing the size and number of layers. We introduce Activation Occurrence Maps that show how likely each image position of a convolutional kernel's output activates for a given class, and Class Selectivity Maps, that show the selectiveness of different positions in a kernel's output for a given label. Both maps help in the decision to drop kernels that do not significantly add to the network's performance, increase the size of a layer having too few kernels, and add extra layers to the model. The user interacts from the first to the last layer, and the network is retrained after each layer modification. We validate our approach with experiments in models trained with two widely-known image classification datasets and show how our method helps to make design decisions to improve or to simplify the architectures of such models.
Ambiente: Gestão e Desenvolvimento, 2019
Indicadores de titulação nacionais apontam para escassez na formação de professores de creche, po... more Indicadores de titulação nacionais apontam para escassez na formação de professores de creche, por exemplo. No entanto, existem movimentos legais para utilização do modelo de Educação a Distância (EaD) para ampliar a formação de professores no País, sendo esta um recurso derivado de tecnologias computacionais. Sendo assim, têm-se como objetivos identificar quais os objetivos, procedimentos e principais resultados de artigos brasileiros publicados no uso de tecnologias computacionais para formação de professores. Foi realizada uma revisão sistemática da literatura considerando todos os periódicos indexados na Plataforma de Periódico da Capes até a data de 2017. Os resultados obtidos indicaram 20 artigos, sendo de natureza Básicas e Aplicadas (divididas igualmente) e de objetivos Exploratórios e Descritivos. Os principais resultados apontados nos artigos indicam que tecnologias computacionais para formação de professores foram eficazes, ainda que na literatura pesquisada existam pouco...
Dispositivo de montaje de un motor elevalunas y la cinematica asociada. Un dispositivo para monta... more Dispositivo de montaje de un motor elevalunas y la cinematica asociada. Un dispositivo para montar un motor-reductor contenido en una carcasa (16) y un tambor y su cinematica, recogidos en otra carcasa (1), a traves de agujeros (6) practicados en una chapa (2) de la carroceria de un vehiculo. Se realiza un cuello en los agujeros, cilindrico o troncoconico (10, 12) en el que se acoplan salientes de ambas carcasas para situar finalmente tornillos de sujecion (7).
O Brasil apresenta um grande deficit habitacional (9,297,214 casas), e para tentar solucionar est... more O Brasil apresenta um grande deficit habitacional (9,297,214 casas), e para tentar solucionar este problema, em marco de 2009 o Governo Federal lancou o Programa Minha Casa Minha Vida (PMCMV). O objetivo foi promover e incentivar projetos que visavam a reduzir esse deficit com a construcao de 1,4 milhao de moradias para populacao de baixa renda. As construtoras teriam o desafio de tornar os empreendimentos rentaveis, garantindo os padroes de desempenho estabelecidos pelas normas tecnicas e exigidos pelos moradores. A alvenaria estrutural provou ser viavel, o que aumentou a utilizacao desta metodologia no PMCMV. Este trabalho tem como objetivo analisar uma obra em alvenaria estrutural da regiao metropolitana de Belo Horizonte em relacao a produtividade, custos e impactos do metodo construtivo com o vies de propor melhorias para aumentar a rentabilidade desses projetos. Verificou-se que este metodo de construcao e interessante no que tange a melhoria da produtividade, custo e qualidad...
Device for mounting a power window motor and associated kinematics. A device for connecting two h... more Device for mounting a power window motor and associated kinematics. A device for connecting two housings (1, 16) respectively containing a motor reducer (14, 15) and a drum with its kinematics, through holes (6) of a sheet (2) of the vehicle body. In the holes (6) a collar as a pipe bowls (10, 12) with funds with holes centered practiced. The two shells have recesses and projections fit bowls, to pass subsequently screws (7) of the shells.
Estudio de soluciones prefabricadas de hormigon no estandarizadas en los Paises Bajos tras la Seg... more Estudio de soluciones prefabricadas de hormigon no estandarizadas en los Paises Bajos tras la Segunda Guerra Mundial.
ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications, 2020
Figure 1: Gaze plots and neural network visualization to illustrate interpretability challenges f... more Figure 1: Gaze plots and neural network visualization to illustrate interpretability challenges for machine learning. The four columns show example sequences of four different classes of tasks performed by participants. Top: Plot of x and y coordinates of scanpaths (sequences of fixations). Bottom: PCA projection of the hidden states produced by an LSTM layer for these sequences. While we can qualitatively see differences both in the gaze plots and LSTM visualizations, it is still challenging to fully understand the difference between the machine learning models.
Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2012
An underwater vision system operating in shallow water faces unique challenges, which often degra... more An underwater vision system operating in shallow water faces unique challenges, which often degrade the quality of the acquired data. One of these challenges is the sunflicker effect, created from refracted sunlight casting fast moving patterns on the seafloor. Surprisingly few previous works exist to address this topic. The best performing available method mitigates the sunflickering effect using offline motion compensated filtering. In the present work, we propose an online sunflicker removal method targeted at producing better registration accuracy. The illumination field of the sunflicker effect is considered as a dynamic texture, since it produces repetitive dynamic patterns. With that assumption, the dynamic model of the sunflicker is learned from the registered illumination fields of the previous frames and is used for predicting that of the next coming frame. Such prediction allows for removing the sunflicker patterns from the new frame and successfully register it against previous frames. Comparative results are presented using challenging test sequences which illustrate the better performance of the approach against the closest related method in the literature.
Computers & Graphics, 2018
Although deep neural networks have achieved state-of-the-art performance in several artificial in... more Although deep neural networks have achieved state-of-the-art performance in several artificial intelligence applications in the past decade, they are still hard to understand. In particular, the features learned by deep networks when determining whether a given input belongs to a specific class are only implicitly described concerning a considerable number of internal model parameters. This makes it harder to construct interpretable hypotheses of what the network is learning and how it is learning-both of which are essential when designing and improving a deep model to tackle a particular learning task. This challenge can be addressed by the use of visualization tools that allow machine learning experts to explore which components of a network are learning useful features for a pattern recognition task, and also to identify characteristics of the network that can be changed to improve its performance. We present a review of modern approaches aiming to use visual analytics and information visualization techniques to understand, interpret, and fine-tune deep learning models. For this, we propose a taxonomy of such approaches based on whether they provide tools for visualizing a network's architecture, to facilitate the interpretation and analysis of the training process, or to allow for feature understanding. Next, we detail how these approaches tackle the tasks above for three common deep architectures: deep feedforward networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks. Additionally, we discuss the challenges faced by each network architecture and outline promising topics for future research in visualization techniques for deep learning models.
Actas Del Septimo Congreso Nacional De Historia De La Construccion Vii Congreso Nacional De Historia De La Construccion 26 29 Octubre Santiago De Compostela, 2011
Agradeço imensamente ao meu orientador, Prof. Dr. Caetano Ernesto Plastino, pela confiança deposi... more Agradeço imensamente ao meu orientador, Prof. Dr. Caetano Ernesto Plastino, pela confiança depositada desde os tempos de iniciação científica, época em que apresentou-me à filosofia de Ernst Cassirer. Sua prontidão para esclarecer dúvidas, a pertinência de seus comentários e sugestões, além de toda a receptividade, que é marca de sua personalidade, são dignas de nota. Sem seu apoio e orientação este trabalho certamente não se efetivaria. Aos professores Dr. Maurício de Carvalho Ramos e Dr. Ricardo Ribeiro Terra, pela participação no exame de qualificação e pelas sugestões e comentários oportunos para o término do trabalho. Aos professores Dr. John Krois e Dr. Christian Möckel pela acolhida em Berlim e por apresentarem-me à biblioteca da Universidade Humboldt, cujo acervo foi determinante para as minhas pesquisas. Às funcionárias da secretaria do Departamento de Filosofia da Universidade, pela paciência, apoio e prontidão. Aos amigos e colegas de faculdade André Doneux e Ricardo Zanchetta pelas leituras, correções e sugestões, pelas conversas e pelo incentivo. A Ariadne Machado, querida amiga e professora de alemão, pelo incentivo e pelas aulas que me abriram as portas para as obras originais de Cassirer. Ao CNPq, pelo apoio financeiro sem o qual nada disso aconteceria. Aos meus pais e familiares, pelo incentivo, paciência e confiança por toda a vida. Símbolos. Tudo símbolos... Se calhar, tudo é símbolos... Serás tu um símbolo também? Olho, desterrado de ti, as tuas mãos brancas Postas, com boas maneiras inglêsas, sôbre a toalha da mesa. Pessoas independentes de ti... Olho-as: também serão símbolos? Então todo o mundo é símbolo e magia? Se calhar é... E porque não há de ser? Símbolos... Estou cansado de pensar... Ergo finalmente os olhos para os teus olhos que me olham. Sorris, sabendo bem em que eu estava pensando... Meu Deus! E não sabes... Eu pensava nos símbolos... Respondo fielmente à tua conversa por cima da mesa... "It was very strange, wasn't it?" "Awfully strange. And how did it end?" "Well, it didn't end. It never does, you know." Sim, you know... Eu sei... Sim, eu sei... É o mal dos símbolos, you know. Yes, I know. Conversa perfeitamente natural... Mas os símbolos? Não tiro os olhos de tuas mãos... Quem são elas? Meu Deus! Os símbolos... Os símbolos...
The 2002 45th Midwest Symposium on Circuits and Systems, 2002. MWSCAS-2002.
... Francisco Ledesma', Rafael Garcia2 and Jaime Ramirez-Angulo' IK,ipsch School of Ele... more ... Francisco Ledesma', Rafael Garcia2 and Jaime Ramirez-Angulo' IK,ipsch School of Electrical and Computer Engineering, New Mexico State University, Las Cruces NM, 88003, USA ZDelphi Automotive Systems, Mexico Technical Center Cd. Juarez Chihuahua, Mexico ...
Scientia Forestalis/Forest Sciences
Resumo Para melhor utilização da madeira de Tectona grandis é necessário estudos que relacionem a... more Resumo Para melhor utilização da madeira de Tectona grandis é necessário estudos que relacionem a anatomia e a qualidade da madeira com os fatores que podem afetar as condições de crescimento. O espaçamento é um dos fatores de crescimento a serem considerados para a produção e melhor qualidade da madeira de teca. O objetivo do presente trabalho foi verificar a influência do espaçamento nas dimensões celulares da madeira de Tectona grandis, aos 31 anos de idade e a sua variabilidade radial. Nesse estudo, utilizou-se o delineamento experimental de blocos casualizados com três tratamentos (3 x 1,5; 3 x 2 e 3 x 2,5m) e cinco repetições, onde foram amostradas 15 árvores de diâmetro médio em populações na região de Pedernei-ras/SP. Em cada árvore foi retirado um disco de 7 cm de espessura na região do DAP (diâmetro a altura do peito) e de cada disco foram retiradas amostras em diferentes posições radiais na direção medula-casca (medula, intermediária e casca). De acordo com os resultados ...
![Research paper thumbnail of Methodologically Sound: Evaluating the Psychometric Approach to the Assessment of Human Life History [Reply to ]](https://attachments.academia-assets.com/97534478/thumbnails/1.jpg)
Evolutionary Psychology, 2015
Copping, Campbell, and Muncer (2014) have recently published an article critical of the psychomet... more Copping, Campbell, and Muncer (2014) have recently published an article critical of the psychometric approach to the assessment of life history (LH) strategy. Their purported goal was testing for the convergent validation and examining the psychometric structure of the High-K Strategy Scale (HKSS). As much of the literature on the psychometrics of human LH during the past decade or so has emanated from our research laboratory and those of close collaborators, we have prepared this detailed response. Our response is organized into four main sections: (1) A review of psychometric methods for the assessment of human LH strategy, expounding upon the essence of our approach; (2) our theoretical/conceptual concerns regarding the critique, addressing the broader issues raised by the critique regarding the latent and hierarchical structure of LH strategy; (3) our statistical/methodological concerns regarding the critique, examining the validity and persuasiveness of the empirical case made ...
2003 IEEE International Conference on Robotics and Automation (Cat. No.03CH37422)
Obtaining automatic 3D profile of objects is one of the most important issues in computer vision.... more Obtaining automatic 3D profile of objects is one of the most important issues in computer vision. With this information, a large number of applications become feasible: from visual inspection of industrial parts to 3D reconstruction of the environment for mobile robots. In order to achieve 3D data, range finders can be used. Coded structured light approach is one of the most widely used techniques to retrieve 3D information of an unknown surface. An overview of the existing techniques as well as a new classification of patterns for structured light sensors is presented. This kind of systems belong to the group of active triangulation methods, which are based on projecting a light pattern and imaging the illuminated scene from one or more points of view. Since the patterns are coded, correspondences between points of the image(s) and points of the projected pattern can be easily found. Once correspondences are found, a classical triangulation strategy between camera(s) and projector device leads to the reconstruction of the surface. Advantages and constraints of the different patterns are discussed.
Uploads
Papers by Rafael Garcia Garcia