Conference Presentations by Luis Rodriguez
Debido al gran interés, manifestado en las últimas décadas, hacia la mejora de los sistemas de de... more Debido al gran interés, manifestado en las últimas décadas, hacia la mejora de los sistemas de detección y diagnóstico de cáncer de mama, se presenta un modelo de características con factores de peso implementados por funciones no lineales adecuado para auxiliar en la toma de decisiones destinadas al prediagnóstico de las glándulas mamarias, posterior a la realización de la prueba termográfica con el fin de detectar patologías en las mismas. Los termogramas fueron obtenidos de la base de datos generada por el Grupo de Detección Óptica Tumoral del Centro de Física Aplicada y Tecnología Avanzada (CFATA) de la UNAM. El procesamiento de la minería de datos y la clasificación estadística de las patologías se implementó según los valores térmicos apreciados en termogramas de mujeres sanas y con padecimientos diagnosticados mediante otras técnicas de imagen y confirmados con biopsia, así como su correlación con otros parámetros fisiológicos. La corroboración clínica se realizó en las instalaciones de la Unidad de Especialidades Médicas en Detección y Diagnóstico de Cáncer de Mama (UNEME-DEDICAM) del Estado de Querétaro y otras dependencias del Sector Salud. La determinación de los parámetros cualitativos se llevó a cabo, de manera heurística, de acuerdo al historial clínico y familiar de la paciente, aunado con los hábitos de vida y los patrones térmicos observados en cada caso de estudio. Éstos, en su conjunto, suponen un indicador ponderable de la probabilidad de desarrollo y/o padecimiento de las enfermedades mamarias más comunes. Se muestran resultados de la efectividad de prediagnóstico en mujeres sanas, con patologías benignas y con cáncer de seno. La principal contribución del modelo desarrollado es su capacidad de catalogar, con base en datos estadísticos y elementos probabilísticos, las características termográficas en contexto con la situación fisiológica individual.
Uploads
Conference Presentations by Luis Rodriguez