Primeiramente, agradeço a Deus por este momento e por todas as vezes que Ele me mostrou um caminh... more Primeiramente, agradeço a Deus por este momento e por todas as vezes que Ele me mostrou um caminho a seguir, apesar de qualquer adversidade. Agradeço também a minha família, em especial a minha mãe Dayse, meu pai Paulo e minhas irmãs Pollyanna, Isaura e Polinha que me apoiaram desde sempre na realização desta e de tantas outras etapas da minha vida. Agradeço aos meus amigos, que considero como irmãos, Eduardo Ramos, Diocleciano Dantas, Kleber Marçal e Iuri Diniz. Nem se eu pudesse escolher, encontraria tanto companheirismo e fraternidade, obrigado meus irmãos. Sem falar em Silvestre e Andreza, minha Pequena Coach, vocês também representam e dão sentido a palavra família. Por fim, a Luz Milena, sua amizade contribuiu bastante para que eu acreditasse e enfrentasse este desafio. Preciso destacar a minha gratidão ao meu orientador Stênio Fernandes, não só pela oportunidade de ter sido seu aluno e orientando, mas pelos ensinamentos, paciência e incentivos que foram fundamentais para que esse momento fosse possível. Além dele, eu agradeço também a minha co-orientadora Patrícia Endo por todas as contribuições, dicas e conversas que me possibilitaram concluir este trabalho, a considero como uma mentora. Não posso esquecer dos meus amigos do Departamento de Estatística da UFPE, em especial a Valéria Bittencourt por me apoiar em vários momentos. A Lódino Serbim, você é um exemplo de determinação e perseverança. Agradeço às prof.(as) Cristina Raposo e Cláudia Lima, obrigado pelos inúmeros conselhos. Agradeço ao Pr. Daniel Ramalho por suas sábias palavras. Aos meus irmãos em Cristo, Ionaldo Jr e Tatiane Freire e a todos da CCABI. Agradeço aos amigos mais que especiais, a Ivan Santiago e a Cláudia Freire, pelos momentos de descontração e as conversas sobre tudo. A Jennifer Guedes, em tão pouco tempo criamos uma ótima amizade. E a Catarina Ramos, no momento mais difícil, você me deu o suporte e a ajuda mais que necessária, serei eternamente grato. A David Beserra, nossa parceria na pesquisa está apenas começando, resumo minha gratidão em uma frase: "My Master!". Ao casal Odair Jr e Gabriela Oliveira, mesmo distante, vocês têm grande parcela na construção deste momento. Aos meus colegas de trabalho do CCS, sou grato a todos. A compreensão de vocês contribuiu nesta jornada. Por fim, gostaria de agradecer ainda a todos aqueles que direta ou indiretamente contribuíram de alguma forma para que esse sonho se tornasse realidade.
The Network Functions Virtualization (NFV) paradigm quickly attracted the interest of communicati... more The Network Functions Virtualization (NFV) paradigm quickly attracted the interest of communications service providers as a means to accelerate the delivery of services and at the same time reducing the associated costs. Several factors have brought good reasons for this cause, such as operating and energy costs, implementation time of new technologies to market, scalable and dynamic management of network services and network resource sharing availability through different services and platforms. Complementary to the promise of Software-Defined Networking (SDN) to automate the orchestration and network configuration, NFV proposes automate the deployment and control of network functions, which will be run on platforms with virtualized servers. In the world of SDN and NVF, can have thousands of instances of an element, together forming network components. If one fails, you lose some of the ability but do not lose the whole element and can recreate this component. The new architecture ...
Despite of Cloud infrastructures can be used as High Performance Computing (HPC) platforms, many ... more Despite of Cloud infrastructures can be used as High Performance Computing (HPC) platforms, many issues from virtualization overhead have kept them unrelated. However, with advent of container-based virtualizers, this scenario acquires new perspectives because this technique promises to decrease the virtualization overhead, achieving a near-native performance. In this work, we analyze the performance of a container-based virtualization solution-Linux Container (LXC)-against a hypervisor-based virtualization solution-KVM-under HPC activities. For our experiments, we consider CPU and communication (network and inter-process communication) performance, and results show the hypervisor type can impact distinctly in performance according to resource used by application.
—Despite of Cloud infrastructures can be used as High Performance Computing (HPC) platforms, many... more —Despite of Cloud infrastructures can be used as High Performance Computing (HPC) platforms, many issues from virtualization overhead have kept them unrelated. However, with advent of container-based virtualizers, this scenario acquires new perspectives because this technique promises to decrease the virtualization overhead, achieving a near-native performance. In this work, we analyze the performance of a container-based virtualization solution-Linux Container (LXC)-against a hypervisor-based virtualization solution-KVM-under HPC activities. For our experiments, we consider CPU and communication (network and inter-process communication) performance, and results show the hypervisor type can impact distinctly in performance according to resource used by application.
Primeiramente, agradeço a Deus por este momento e por todas as vezes que Ele me mostrou um caminh... more Primeiramente, agradeço a Deus por este momento e por todas as vezes que Ele me mostrou um caminho a seguir, apesar de qualquer adversidade. Agradeço também a minha família, em especial a minha mãe Dayse, meu pai Paulo e minhas irmãs Pollyanna, Isaura e Polinha que me apoiaram desde sempre na realização desta e de tantas outras etapas da minha vida. Agradeço aos meus amigos, que considero como irmãos, Eduardo Ramos, Diocleciano Dantas, Kleber Marçal e Iuri Diniz. Nem se eu pudesse escolher, encontraria tanto companheirismo e fraternidade, obrigado meus irmãos. Sem falar em Silvestre e Andreza, minha Pequena Coach, vocês também representam e dão sentido a palavra família. Por fim, a Luz Milena, sua amizade contribuiu bastante para que eu acreditasse e enfrentasse este desafio. Preciso destacar a minha gratidão ao meu orientador Stênio Fernandes, não só pela oportunidade de ter sido seu aluno e orientando, mas pelos ensinamentos, paciência e incentivos que foram fundamentais para que esse momento fosse possível. Além dele, eu agradeço também a minha co-orientadora Patrícia Endo por todas as contribuições, dicas e conversas que me possibilitaram concluir este trabalho, a considero como uma mentora. Não posso esquecer dos meus amigos do Departamento de Estatística da UFPE, em especial a Valéria Bittencourt por me apoiar em vários momentos. A Lódino Serbim, você é um exemplo de determinação e perseverança. Agradeço às prof.(as) Cristina Raposo e Cláudia Lima, obrigado pelos inúmeros conselhos. Agradeço ao Pr. Daniel Ramalho por suas sábias palavras. Aos meus irmãos em Cristo, Ionaldo Jr e Tatiane Freire e a todos da CCABI. Agradeço aos amigos mais que especiais, a Ivan Santiago e a Cláudia Freire, pelos momentos de descontração e as conversas sobre tudo. A Jennifer Guedes, em tão pouco tempo criamos uma ótima amizade. E a Catarina Ramos, no momento mais difícil, você me deu o suporte e a ajuda mais que necessária, serei eternamente grato. A David Beserra, nossa parceria na pesquisa está apenas começando, resumo minha gratidão em uma frase: "My Master!". Ao casal Odair Jr e Gabriela Oliveira, mesmo distante, vocês têm grande parcela na construção deste momento. Aos meus colegas de trabalho do CCS, sou grato a todos. A compreensão de vocês contribuiu nesta jornada. Por fim, gostaria de agradecer ainda a todos aqueles que direta ou indiretamente contribuíram de alguma forma para que esse sonho se tornasse realidade.
The Network Functions Virtualization (NFV) paradigm quickly attracted the interest of communicati... more The Network Functions Virtualization (NFV) paradigm quickly attracted the interest of communications service providers as a means to accelerate the delivery of services and at the same time reducing the associated costs. Several factors have brought good reasons for this cause, such as operating and energy costs, implementation time of new technologies to market, scalable and dynamic management of network services and network resource sharing availability through different services and platforms. Complementary to the promise of Software-Defined Networking (SDN) to automate the orchestration and network configuration, NFV proposes automate the deployment and control of network functions, which will be run on platforms with virtualized servers. In the world of SDN and NVF, can have thousands of instances of an element, together forming network components. If one fails, you lose some of the ability but do not lose the whole element and can recreate this component. The new architecture ...
Despite of Cloud infrastructures can be used as High Performance Computing (HPC) platforms, many ... more Despite of Cloud infrastructures can be used as High Performance Computing (HPC) platforms, many issues from virtualization overhead have kept them unrelated. However, with advent of container-based virtualizers, this scenario acquires new perspectives because this technique promises to decrease the virtualization overhead, achieving a near-native performance. In this work, we analyze the performance of a container-based virtualization solution-Linux Container (LXC)-against a hypervisor-based virtualization solution-KVM-under HPC activities. For our experiments, we consider CPU and communication (network and inter-process communication) performance, and results show the hypervisor type can impact distinctly in performance according to resource used by application.
—Despite of Cloud infrastructures can be used as High Performance Computing (HPC) platforms, many... more —Despite of Cloud infrastructures can be used as High Performance Computing (HPC) platforms, many issues from virtualization overhead have kept them unrelated. However, with advent of container-based virtualizers, this scenario acquires new perspectives because this technique promises to decrease the virtualization overhead, achieving a near-native performance. In this work, we analyze the performance of a container-based virtualization solution-Linux Container (LXC)-against a hypervisor-based virtualization solution-KVM-under HPC activities. For our experiments, we consider CPU and communication (network and inter-process communication) performance, and results show the hypervisor type can impact distinctly in performance according to resource used by application.
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