Papers by Jairo Marlon Corrêa
XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, Oct 19, 2021
XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, Oct 19, 2021
XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, Oct 15, 2021
Revista do Instituto de Laticínios Cândido Tostes, 2021
A produção de leite está em constante crescimento, pois movimenta a economia e é fonte de renda p... more A produção de leite está em constante crescimento, pois movimenta a economia e é fonte de renda para diversas famílias. Um eficaz planejamento das atividades executadas tanto por parte dos produtores de leite como dos laticínios está diretamente relacionado às expectativas em relação à produção anual do leite. A estimativa da produção de leite pode ser abordada por meio de modelos numérico-estatísticos de previsão, com auxílio de softwares como o R. Dessa forma, o presente artigo aborda uma análise comparativa da previsão de produção de leite industrializado no Brasil, por meio dos modelos ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average – Autorregressivo Integrado de Médias Móveis) e ETS (Error, Trend, Seasonal – Erro, Tendência, Sazonal). A determinação dos modelos e demais cálculos estatísticos foram realizados por meio do software livre R para séries de dados mensais e trimestrais da produção de leite, obtido pelo site do IBGE, no período de 2004 a 2018. Os modelos forneceram as ...
O trabalho realiza a analise e previsao termica aferidos por termometros externo e interno ao blo... more O trabalho realiza a analise e previsao termica aferidos por termometros externo e interno ao bloco de contraforte A7 da Usina Hidreletrica de ITAIPU, os dados fora ajustados via modelos ARIMA(p,q,d)(P,D,Q), automaticamente selecionados mediante algoritmo de programacao, implementado com o uso da linguagem R de programacao estatistica. As series de temperatura fora divididas entre conjunto de treinamento e teste para periodos mensais entre jan-2012 a dez-2018 e jan-2019 a dez-2019, respectivamente. Durante analise previa, observou-se a similaridade entres das temperaturas medias mensais, considerando a localizacao dos instrumentos no bloco. Em resposta a modelagem, nota-se, um super ajuste a serie de treino do termometro TS-A-001, induzindo a um erro percentual absoluto medio – MAPE de 5,15%, na previsao, quando comparado os dados reais. Para o termometro TI-A-00, obteve-se um erro de previsao MAPE de 1,15% em ralacao aos dados reais.
O artigo apresenta a previsao de temperatura dos termometros instalados na superficie de um bloco... more O artigo apresenta a previsao de temperatura dos termometros instalados na superficie de um bloco de contraforte da barragem de Itaipu, mais especificamente o bloco D-38. Os modelos utilizados foram ARIMA (Autorregressivo Integrado de Medias Moveis) e Holt-Winters (suavizacao exponencial simples), aditivo e multiplicativo. Foram utilizados os dados de temperatura referentes a tres termometros: TS-D-001, TS-D-002 e TS-D-004. As analises foram realizadas com o auxilio do software livre, R. Foram consideradas para a modelagem as series com periodicidade trimestral de 2008 a 2017, com previsoes para os trimestres de 2018, os quais foram comparados com os dados reais. A modelagem que apresentou melhor resultado, para os instrumentos TS-D-001 e TS-D-004, foi o Holt-Winters aditivo cujo criterio de informacao AICc obteve o menor valor e, alem disso, apresentou menor MAPE em relacao ao modelo ARIMA, o que o torna o modelo mais adequado. Ja para o instrumento TS-D-003 o modelo que melhor se ...
The prediction of flow data are essential to the dam level monitoring along the rivers, urban sup... more The prediction of flow data are essential to the dam level monitoring along the rivers, urban supply and agricultural, fisheries , aquaculture , recreation and leisure . Thus, the inflow forecasts made with some advance and precision enable decision makers develop strategies that minimize the negative effects of floods and droughts extraordinary, such as occur in the River Taquari Pantanal. This same methodology applied to Itaipu data can be applied to the Pantanal. The objective of the study is to propose a hybrid predictor wavelet (PHW) which includes wavelet decomposition, ARIMA, artificial neural network models (RNAs) , combination of forecasts and nonlinear mathematical programming more effective to assess the behavior of the series compared to other methodologies embodied in literature. Key-words: Flow , Methodology, Series , decomposition ; geotechnical.
Jairo Marlon Corrêa [email protected] Samuel Bellido Rodrigues [email protected] Univ... more Jairo Marlon Corrêa [email protected] Samuel Bellido Rodrigues [email protected] Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR, Avenida Brasil, 4232, Medianeira-Pr Arinei Carlos Lindbeck da Silva – [email protected] Anselmo Chaves Neto – [email protected] Universidade Federal do Paraná-UFPR, 19011, Jardim das Américas, Curitiba, Pr Resumo: O monitoramento do deslocamento horizontal de barragens por meio de aferições com instrumentos, como os pêndulos direto e invertido, permite ações corretivas que visem a redução riscos de incidentes e acidentes. Dada a magnitude da barragem da Usina Hidrelétrica de Itaipu, a maior usina hidrelétrica do planeta em produção energética, alguns aspectos ainda são desconhecidos. O presente estudo visa comparar os modelos de previsão ARIMA de Box & Jenkins com Máquinas de Vetores de Suporte para Regressão (SVR) aos dados históricos do pêndulo inserido no bloco de contraforte H8, localizado na barragem principal. Para comparação foi feit...
Neurocomputing, 2016
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An interactive mathematical methodology for time series prediction that integrates wavelet de-noi... more An interactive mathematical methodology for time series prediction that integrates wavelet de-noising and decomposition with an Artificial Neural Network (ANN) method is put forward here. In this methodology, the underlying time series is initially decomposed into trend and noise components by a wavelet de-noising method. Both trend and noise components are then further decomposed by a wavelet decomposition algorithm generating Wavelet Components (WCs) for each one. Each WC is individually modeled by an ANN method in order to produce both in-sample and out-of-sample (point) forecasts. At each time t, the forecasts of the WCs of the trend and noise components are added to provide in-sample and out-of-sample forecasts of the underlying time series. This methodology, applied to the well-known Canadian lynx time series that, as pointed by [1], exhibit non-linear and non-Gaussian characteristics, is shown to outperform other methods traditionally applied to this data.
As técnicas estatísticas são consideradas ferramentas fundamentais para o monitoramento da qualid... more As técnicas estatísticas são consideradas ferramentas fundamentais para o monitoramento da qualidade. Uma vez que a água é um elemento natural de vital importância, se utilizaram tais técnicas para medir quão eficiente é o sistema de tratamento de água da Sanepar no município de Foz do Iguaçu, na estação da Vila C. Foram elaboradas cartas de controle e calculou-se os índices de capacidade do processo no período de 2004 a 2006. Esse estudo obedeceu rigorosamente a Portaria 518 do Ministério da Saúde, que determina os limites mínimos e máximos de aceitação para a água tratada. A análise das amostras detectou alta variabilidade, em alguns períodos. Desenvolveu-se um programa em EXCEL, que foi fornecido à empresa, para facilitar os cálculos e construção das cartas do monitoramento do processo. Escolheu-se o software EXCEL devido ser este o programa que a empresa utiliza correntemente. Os principais resultados são apresentados nesse trabalho no que tange às cartas de controle, capacidade de processo e programa em EXCEL.
Nucleus, 2021
O conhecimento de tecnicas que permitam obter informacoes da tendencia futura da producao e funda... more O conhecimento de tecnicas que permitam obter informacoes da tendencia futura da producao e fundamental para o gestor rural. Diante disso, a finalidade desse trabalho foi realizar previsoes. Para isso, foram utilizados modelos de series temporais implementados no software livre R da producao brasileira de milho para as safras 2017/2018, 2018/2019 e 2019/2020. Foram aplicadas as metodologias ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average - Autorregressivo Integrado de Medias Moveis) e ETS (Error, Trend, Seasonal – Erro, Tendencia, Sazonal). Ambos modelos provaram ser adequados. O modelo que apresentou os melhores resultados de previsao foi o ARIMA, cujo erro percentual medio absoluto das previsoes foi menor que o apresentado no modelo ETS, quando comparado com os dados reservados para verificacao da eficiencia preditiva dos modelos ajustados. Os resultados demonstram a aplicabilidade dos modelos de previsao e ferramentas computacionais de facil utilizacao. Tais tecnicas visam contri...
Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas, Mar 1, 2016
Este artigo propõe a combinação linear das previsões obtidas por três métodos de previsão (a sabe... more Este artigo propõe a combinação linear das previsões obtidas por três métodos de previsão (a saber, ARIMA, Amortecimento Exponencial e Redes Neurais Artificiais) cujos pesos adaptativos determinados por meio de um problema de programação não linear multiobjetivo, em que se busca minimizar, simultaneamente, as estatísticas: MAE, MAPE e MSE. Os resultados alcançados pela combinação proposta são comparados com a abordagem tradicional de combinação linear de previsões, onde os pesos adaptativos ótimos são determinados somente pela minimização do MSE; com o método de combinação por média aritmética; e com os métodos individuais.
Revista Cereus
Abordagem Híbrida-Causal Aplicada a Previsão de Deslocamento Horizontal de Bloco de uma Barragem ... more Abordagem Híbrida-Causal Aplicada a Previsão de Deslocamento Horizontal de Bloco de uma Barragem Hybrid-Causal Approach Applied to the Forecast of Horizontal Displacement of a Dam Block RESUMO O presente trabalho propõe o uso de uma metodologia híbrida chamada de ARIMAX-GARCH (AXG) cujo objetivo é produzir previsões híbridas para uma série temporal diária de deslocamento de um bloco da Usina Hidrelétrica de Itaipu, localizada em Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil. Foi utilizada como variável exógena a série temporal de temperatura no modelo ARIMAX-GARCH, com a finalidade de agregar maior poder de informação em relação ao modelo ARIMA-GARCH. Em todas as análises, a metodologia AXG obteve maior acurácia que a tradicional modelagem ARIMA-GARCH.
Statistical techniques are considered essential tools for monitoring the quality. In view of the ... more Statistical techniques are considered essential tools for monitoring the quality. In view of the fact that water is a natural element of vital importance, such techniques were used to measure how effective is the water treatment system of Sanepar, in Foz do Iguaçu, in the village C. Through sampling, it was possible the preparation of control charts and calculation of
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