The rising population of the world increases the need for raw materials and food. The more effici... more The rising population of the world increases the need for raw materials and food. The more efficient production methods help to reduce the shortage of production and to mitigate climate change. This paper analyses the relationship between land fragmentation and farm productivity. The results show that land fragmentation measured using the Januszewski index has U-shape relationship to farm productivity: there are larger farms with many parcels which are productive, but their parcels are scattered and smaller farms, with few parcels that are also productive. We found an indicator which describes the differences in farms' productivity based on their land usethe area-weighted mean size of the parcels of one farm. This indicator is a statistically significant determinant of farm productivity. Other significant variables that are related to higher productivity are farm owners' education, farm size, farming system and production type. Agricultural land policies should consider multiple indicators and analyse different production types to intervene more effectively.
Käesoleva uurimuse eesmärk on anda otsustajatele ülevaade Eesti piima- ja sealihatootjate konkure... more Käesoleva uurimuse eesmärk on anda otsustajatele ülevaade Eesti piima- ja sealihatootjate konkurentsikeskkonnast, rõhuasetusega toetuste võrdlemisele valitud lähiriikidega (Läti, Leedu, Poola). Konkurentsikeskkond on väga lai mõiste ja sellega iseloomustatakse laiemalt ettevõtluse keskkonda ning see hõlmab mitmeid olulisi tegureid. Antud töö mahtu arvestades keskendutakse eelkõige toetustele, kui ettevõtjate sissetulekute kassavoogu enam mõjutavale komponendile. Kui ettevõtja põhisissetulek tekib turul toodete müügist, siis põllumajanduses on kujunenud toetused väga oluliseks osaks sissetulekutes ja aitavad oluliselt leevendada madalast turukonjunktuurist tekkida võivaid tulupuudujääke. Antud uurimuses ei hinnata toetuste mõju ettevõtjate konkurentsivõimele kuid analüüsitakse ettevõtete suurusgruppide keskmistena sissetulekute struktuuri ja toetuste osa selles ning olulisemate sisendite kasutust. Teema aktuaalsus seisneb argumenteeritud võrdluse tekkimises vaadeldavate riikide toetu...
operatiivsuse tagamiseks). Riskijuhtimise osas uuriti, millised on kolme EL liikmesriigi kogemuse... more operatiivsuse tagamiseks). Riskijuhtimise osas uuriti, millised on kolme EL liikmesriigi kogemused, parimad praktikad ja tulemused riskijuhtimismeetmete kasutamisel. Samuti, kas olemasolevad ÜPP II samba riskijuhtimismeetmed võimaldavad kriiside korral operatiivselt ning paindlikult reageerida ning kas ja kuidas oleks vaja vastavaid instrumente vajadusel kohandada. 4. eksporditurud. Analüüsitakse, kas ja millised on olemasolevate praktikate näitel võimalused EL-üleselt ekspordikrediidi meetmete rakendamiseks ning millised on täiendavad eksporti edendavate meetmete edasiarendamise võimalused. Samuti analüüsitakse Eesti positsiooni turul ja vajadust EL-ülese ekspordikrediidi järele. Raport baseerub peamiselt käimasoleva perioodi (2014−2020) ÜPP läbirääkimiste materjalidel, asjakohaste Eesti ja EL tasemel tehtud uuringute, analüüside, õigusaktide, arengukavade ja muudel materjalidel, intervjuude käigus saadud hinnangute interpreteerimisel ning ÜPP eelarve ja otsetoetuste võimalike arengustsenaariumide kvantitatiivsel analüüsil. Raporti koostamise tarvis korraldati 17 individuaalintervjuud, kaheksa telefoniintervjuud ja saadi kümme hinnangut e-posti teel. Lisaks kaasati analüüsi teostamisse konkurentsiõiguse ekspert Evelin Pärn-Lee. Projekti meeskond osales 26.04.2017 Jänedal toimunud ÜPP 2020+ kaasamisüritusel kõigis töörühmades ning 12.07.2017 Tallinnas makroregionaalsel konverentsil "Euroopa Maaelu Arengu Põllumajandusfondi (EAFRD) rahastamisvahendid põllumajanduse ja maaelu arendamiseks 2014−2020". Intervjueeritavate ja ürituste loetelu on toodud lisas 1. Alternatiivide väljapakkumisel lähtuti võimalikest ÜPP tulevikuarengutest ning toodi esile erinevate alternatiivsete võimaluste mõjud Eesti põllumajanduse konkurentsivõimele ja jätkusuutlikule arengule. Alternatiivsete võimaluste väljatoomisel anti hinnang nende mõjule lisaks Eesti kohta ka võrdluses lähinaabritega või EL kohta tervikuna (nt eelarvevahendite jaotuse osas). Tabelis 1 on toodud ülevaade kasutatud andmekogumise 2 ja analüüsi meetoditest. Tabel 1. Andmekogumise ja analüüsi meetodid Andmekogumismeetodid Analüüsimeetod Sekundaarandmete kogumine ja analüüsimine Kvantitatiivsed sekundaarandmed FADN, Eurostat (p. 2.1.1) Krediidiasutuste andmed (p 2.2.2) EKI hindade andmebaas (p. 2.3.1) Kvalitatiivsed sekundaarandmed Protokollid, koostatud ettepanekud (p. 2.1.1, 2.2.1) Uuringute ja analüüside aruanded (kõik alapunktid) Strateegilised dokumendid (kõik alapunktid) Kvantitatiivne analüüs Kirjeldav statistika Võrdlus riikide ja sektorite vahel Stsenaariumide mõju analüüs Kvalitatiivne analüüs Kaardistusuurimus, ex post facto lähenemine Primaarandmete kogumine Kvalitatiivsed primaarandmed Personaalintervjuud (face-to-face või telefonitsi) Fookusgrupi intervjuu (ametkondade esindajad, eriala-ja esindusorganisatsioonid, põllumajandustootjad) (kõik alapunktid) Kvalitatiivne analüüs Kaardistusuurimus, ex post facto lähenemine Tulemusmaatriksi põhine hindamine, tulemuste testimine Stsenaariumide mõju analüüs 2 Andmekogumise meetodite juures on viited uuringu lähteülesandes ning analüüsi raamistikus toodud punktidele.
Mathematical Problems of Computer Science, Mar 15, 2018
In this paper, the design and features of the independent infocommunicational software resource a... more In this paper, the design and features of the independent infocommunicational software resource are presented based on e-mail and SMS technologies, named Unimail. The components of the server and their responsibilities are also considered. Peculiarities of the Unimail's architecture and principles of workflow are discussed. Acceptable commands and configuration details are described for users.
This presentation provides comparative analysis of agricultural holdings in Estonia based on the ... more This presentation provides comparative analysis of agricultural holdings in Estonia based on the Farm Accountancy Data Network (FADN) data. The FADN data for reference years 2000, 2001, 2002 and 2003 have been analysed. The FADN data analyses showed, that there are very big differences in the structure of the agricultural holdings. Individual farms represent ca 92% of the total population of agricultural producers but at the same time their part in total production attains less than 50% according to the FADN data for year 2003.
2 Rural Economy Research Centre, Janeda, Laane-Virumaa, 73602, Estonia Abstract. For analysing ag... more 2 Rural Economy Research Centre, Janeda, Laane-Virumaa, 73602, Estonia Abstract. For analysing agronomic efficiency and economic criteria, the results of variety comparison tests of cereals, performed in Estonia during twenty years, national statistics and the data of the survey of the Farm Accountancy Data Network (FADN) for 2000-2003 were summarised. Farms whose grain production contributed more than 75% to total output were selected for analysis. At present only ~40-50% of the real yield potential of cereals is realised. In case of oilseed rape the utilisation of the yield potential is 60-65%. Among the cereals, the largest share is accounted for by barley with 25-43% and wheat with 15-29%. During four years (2000-2003), total inputs increased 21%. Total inputs were the highest in large farms. As an average for 2000-2003 FADN grain producers were profitable in all size groups but consideration of total labour costs indicates that small grain farms were unprofitable. Average farm ...
Käesolevas väljaandes on esitatud põllumajandustootjate majandusnäitajad, mis põhinevad 2012. aas... more Käesolevas väljaandes on esitatud põllumajandustootjate majandusnäitajad, mis põhinevad 2012. aasta kohta raamatupidamisandmeid esitanud ettevõtete andmetel. Raamatupidamisandmeid esitanud ettevõtete tulemuste üldistamisel põllumajandustootjate üldkogumile on kasutatud Statistikaameti poolt läbiviidud 2010. aasta põllumajandusloenduse andmeid põllumajanduslike majapidamiste arvu ja nende liigituse kohta majandusliku suuruse ja tootmistüüpide lõikes. Alates 2010. aruandeaastast rakendus uus põllumajanduslike majapidamiste tüpoloogia, mille kohaselt ettevõtte majanduslik suurus ja tootmistüüp määratakse standardkogutoodangu väärtuse alusel. Võrreldavuse tagamiseks on ka varasemate aastate tulemused tagasiulatuvalt ümber arvutatud ja esitatud kogumiku lisades.
In this paper we analyse and compare various efficiency indicators for a number of European Union... more In this paper we analyse and compare various efficiency indicators for a number of European Union (EU) countries: Belgium, Estonia, France, Germany, Hungary, Italy, The Netherlands and Sweden. The availability of long period datasets between 1990 and 2006, allow us to concentrate on the long time trends in technical efficiency especially in Old Member States. This study is the first which may provide a comprehensive overview on the development in farm level efficiency across eight European countries. Our main results are the following. Generally, all countries have relatively high levels of mean technical efficiency ranging from 0.72 to 0.92 for both field crops and dairy farms. Interestingly the majority of countries have better performance in dairy sectors in terms of higher levels of mean efficiency than in field crop production. A slightly decreasing trend however may be observed for all countries. Technical Efficiency estimates are largely in line with those obtained by previou...
The aim of the study was to analyze the productivity change of Estonian dairy farms before and af... more The aim of the study was to analyze the productivity change of Estonian dairy farms before and after the accession to the European Union. The Malmquist productivity index was measured and separated into the technical and efficiency change using the data envelopment analysis for the pre-accession period (years 2001-2003) and the post-accession period (2004-2006). Second-stage regression was applied to estimate the possible variables determining the productivity and efficiency change. Productivity growth of Estonian dairy farms was negative for both observed periods; the mean annual growth rate of the Malmquist productivity index was-0.7% in 2001-2003 and-2.6% in 2004-2006. The share of farms with declining productivity increased from 36% to 50% after the accession to the EU and is induced mainly by a significant deterioration in the efficiency change. remarkable changes in the line-up of most efficient dairy farms occurred between 2000 and 2006, producers with greater initial efficiency have experienced significant regress, with efficiency score decreasing from 0.842 in 2000 to 0.608 in 2006 and the new front-runners, forming the efficiency frontier, have emerged. capitalization was positively related with the cumulative technical change. nevertheless, increasing investments and assets have not affected efficiency change and investments have often not been harnessed in the best possible way.
The aim of this study is to analyse the efficiency of Estonian grain farms after Estonias transi... more The aim of this study is to analyse the efficiency of Estonian grain farms after Estonias transition to a market economy and during the accession period to the European Union (EU). The non-parametric method Data Envelopment Analysis (DEA) was used to estimate the total technical, pure technical and scale efficiency of Estonian grain farms in 20002004. Mean total technical efficiency varied from 0.70 to 0.78. Of the grain farms 62% are operating under increasing returns to scale. Solely based on the DEA model it is not possible to determine optimum farm scale and the range of Estonian farm sizes operating efficiently is extensive. The most pure technically efficient farms were the smallest and the largest but the productivity of small farms is low compared to larger farms because of their small scale. Therefore, they are the least competitive. Since pre-accession period to the EU, large input slacks of capital have replaced the former excessive use of labour and land. This raises t...
The rising population of the world increases the need for raw materials and food. The more effici... more The rising population of the world increases the need for raw materials and food. The more efficient production methods help to reduce the shortage of production and to mitigate climate change. This paper analyses the relationship between land fragmentation and farm productivity. The results show that land fragmentation measured using the Januszewski index has U-shape relationship to farm productivity: there are larger farms with many parcels which are productive, but their parcels are scattered and smaller farms, with few parcels that are also productive. We found an indicator which describes the differences in farms' productivity based on their land usethe area-weighted mean size of the parcels of one farm. This indicator is a statistically significant determinant of farm productivity. Other significant variables that are related to higher productivity are farm owners' education, farm size, farming system and production type. Agricultural land policies should consider multiple indicators and analyse different production types to intervene more effectively.
Käesoleva uurimuse eesmärk on anda otsustajatele ülevaade Eesti piima- ja sealihatootjate konkure... more Käesoleva uurimuse eesmärk on anda otsustajatele ülevaade Eesti piima- ja sealihatootjate konkurentsikeskkonnast, rõhuasetusega toetuste võrdlemisele valitud lähiriikidega (Läti, Leedu, Poola). Konkurentsikeskkond on väga lai mõiste ja sellega iseloomustatakse laiemalt ettevõtluse keskkonda ning see hõlmab mitmeid olulisi tegureid. Antud töö mahtu arvestades keskendutakse eelkõige toetustele, kui ettevõtjate sissetulekute kassavoogu enam mõjutavale komponendile. Kui ettevõtja põhisissetulek tekib turul toodete müügist, siis põllumajanduses on kujunenud toetused väga oluliseks osaks sissetulekutes ja aitavad oluliselt leevendada madalast turukonjunktuurist tekkida võivaid tulupuudujääke. Antud uurimuses ei hinnata toetuste mõju ettevõtjate konkurentsivõimele kuid analüüsitakse ettevõtete suurusgruppide keskmistena sissetulekute struktuuri ja toetuste osa selles ning olulisemate sisendite kasutust. Teema aktuaalsus seisneb argumenteeritud võrdluse tekkimises vaadeldavate riikide toetu...
operatiivsuse tagamiseks). Riskijuhtimise osas uuriti, millised on kolme EL liikmesriigi kogemuse... more operatiivsuse tagamiseks). Riskijuhtimise osas uuriti, millised on kolme EL liikmesriigi kogemused, parimad praktikad ja tulemused riskijuhtimismeetmete kasutamisel. Samuti, kas olemasolevad ÜPP II samba riskijuhtimismeetmed võimaldavad kriiside korral operatiivselt ning paindlikult reageerida ning kas ja kuidas oleks vaja vastavaid instrumente vajadusel kohandada. 4. eksporditurud. Analüüsitakse, kas ja millised on olemasolevate praktikate näitel võimalused EL-üleselt ekspordikrediidi meetmete rakendamiseks ning millised on täiendavad eksporti edendavate meetmete edasiarendamise võimalused. Samuti analüüsitakse Eesti positsiooni turul ja vajadust EL-ülese ekspordikrediidi järele. Raport baseerub peamiselt käimasoleva perioodi (2014−2020) ÜPP läbirääkimiste materjalidel, asjakohaste Eesti ja EL tasemel tehtud uuringute, analüüside, õigusaktide, arengukavade ja muudel materjalidel, intervjuude käigus saadud hinnangute interpreteerimisel ning ÜPP eelarve ja otsetoetuste võimalike arengustsenaariumide kvantitatiivsel analüüsil. Raporti koostamise tarvis korraldati 17 individuaalintervjuud, kaheksa telefoniintervjuud ja saadi kümme hinnangut e-posti teel. Lisaks kaasati analüüsi teostamisse konkurentsiõiguse ekspert Evelin Pärn-Lee. Projekti meeskond osales 26.04.2017 Jänedal toimunud ÜPP 2020+ kaasamisüritusel kõigis töörühmades ning 12.07.2017 Tallinnas makroregionaalsel konverentsil "Euroopa Maaelu Arengu Põllumajandusfondi (EAFRD) rahastamisvahendid põllumajanduse ja maaelu arendamiseks 2014−2020". Intervjueeritavate ja ürituste loetelu on toodud lisas 1. Alternatiivide väljapakkumisel lähtuti võimalikest ÜPP tulevikuarengutest ning toodi esile erinevate alternatiivsete võimaluste mõjud Eesti põllumajanduse konkurentsivõimele ja jätkusuutlikule arengule. Alternatiivsete võimaluste väljatoomisel anti hinnang nende mõjule lisaks Eesti kohta ka võrdluses lähinaabritega või EL kohta tervikuna (nt eelarvevahendite jaotuse osas). Tabelis 1 on toodud ülevaade kasutatud andmekogumise 2 ja analüüsi meetoditest. Tabel 1. Andmekogumise ja analüüsi meetodid Andmekogumismeetodid Analüüsimeetod Sekundaarandmete kogumine ja analüüsimine Kvantitatiivsed sekundaarandmed FADN, Eurostat (p. 2.1.1) Krediidiasutuste andmed (p 2.2.2) EKI hindade andmebaas (p. 2.3.1) Kvalitatiivsed sekundaarandmed Protokollid, koostatud ettepanekud (p. 2.1.1, 2.2.1) Uuringute ja analüüside aruanded (kõik alapunktid) Strateegilised dokumendid (kõik alapunktid) Kvantitatiivne analüüs Kirjeldav statistika Võrdlus riikide ja sektorite vahel Stsenaariumide mõju analüüs Kvalitatiivne analüüs Kaardistusuurimus, ex post facto lähenemine Primaarandmete kogumine Kvalitatiivsed primaarandmed Personaalintervjuud (face-to-face või telefonitsi) Fookusgrupi intervjuu (ametkondade esindajad, eriala-ja esindusorganisatsioonid, põllumajandustootjad) (kõik alapunktid) Kvalitatiivne analüüs Kaardistusuurimus, ex post facto lähenemine Tulemusmaatriksi põhine hindamine, tulemuste testimine Stsenaariumide mõju analüüs 2 Andmekogumise meetodite juures on viited uuringu lähteülesandes ning analüüsi raamistikus toodud punktidele.
Mathematical Problems of Computer Science, Mar 15, 2018
In this paper, the design and features of the independent infocommunicational software resource a... more In this paper, the design and features of the independent infocommunicational software resource are presented based on e-mail and SMS technologies, named Unimail. The components of the server and their responsibilities are also considered. Peculiarities of the Unimail's architecture and principles of workflow are discussed. Acceptable commands and configuration details are described for users.
This presentation provides comparative analysis of agricultural holdings in Estonia based on the ... more This presentation provides comparative analysis of agricultural holdings in Estonia based on the Farm Accountancy Data Network (FADN) data. The FADN data for reference years 2000, 2001, 2002 and 2003 have been analysed. The FADN data analyses showed, that there are very big differences in the structure of the agricultural holdings. Individual farms represent ca 92% of the total population of agricultural producers but at the same time their part in total production attains less than 50% according to the FADN data for year 2003.
2 Rural Economy Research Centre, Janeda, Laane-Virumaa, 73602, Estonia Abstract. For analysing ag... more 2 Rural Economy Research Centre, Janeda, Laane-Virumaa, 73602, Estonia Abstract. For analysing agronomic efficiency and economic criteria, the results of variety comparison tests of cereals, performed in Estonia during twenty years, national statistics and the data of the survey of the Farm Accountancy Data Network (FADN) for 2000-2003 were summarised. Farms whose grain production contributed more than 75% to total output were selected for analysis. At present only ~40-50% of the real yield potential of cereals is realised. In case of oilseed rape the utilisation of the yield potential is 60-65%. Among the cereals, the largest share is accounted for by barley with 25-43% and wheat with 15-29%. During four years (2000-2003), total inputs increased 21%. Total inputs were the highest in large farms. As an average for 2000-2003 FADN grain producers were profitable in all size groups but consideration of total labour costs indicates that small grain farms were unprofitable. Average farm ...
Käesolevas väljaandes on esitatud põllumajandustootjate majandusnäitajad, mis põhinevad 2012. aas... more Käesolevas väljaandes on esitatud põllumajandustootjate majandusnäitajad, mis põhinevad 2012. aasta kohta raamatupidamisandmeid esitanud ettevõtete andmetel. Raamatupidamisandmeid esitanud ettevõtete tulemuste üldistamisel põllumajandustootjate üldkogumile on kasutatud Statistikaameti poolt läbiviidud 2010. aasta põllumajandusloenduse andmeid põllumajanduslike majapidamiste arvu ja nende liigituse kohta majandusliku suuruse ja tootmistüüpide lõikes. Alates 2010. aruandeaastast rakendus uus põllumajanduslike majapidamiste tüpoloogia, mille kohaselt ettevõtte majanduslik suurus ja tootmistüüp määratakse standardkogutoodangu väärtuse alusel. Võrreldavuse tagamiseks on ka varasemate aastate tulemused tagasiulatuvalt ümber arvutatud ja esitatud kogumiku lisades.
In this paper we analyse and compare various efficiency indicators for a number of European Union... more In this paper we analyse and compare various efficiency indicators for a number of European Union (EU) countries: Belgium, Estonia, France, Germany, Hungary, Italy, The Netherlands and Sweden. The availability of long period datasets between 1990 and 2006, allow us to concentrate on the long time trends in technical efficiency especially in Old Member States. This study is the first which may provide a comprehensive overview on the development in farm level efficiency across eight European countries. Our main results are the following. Generally, all countries have relatively high levels of mean technical efficiency ranging from 0.72 to 0.92 for both field crops and dairy farms. Interestingly the majority of countries have better performance in dairy sectors in terms of higher levels of mean efficiency than in field crop production. A slightly decreasing trend however may be observed for all countries. Technical Efficiency estimates are largely in line with those obtained by previou...
The aim of the study was to analyze the productivity change of Estonian dairy farms before and af... more The aim of the study was to analyze the productivity change of Estonian dairy farms before and after the accession to the European Union. The Malmquist productivity index was measured and separated into the technical and efficiency change using the data envelopment analysis for the pre-accession period (years 2001-2003) and the post-accession period (2004-2006). Second-stage regression was applied to estimate the possible variables determining the productivity and efficiency change. Productivity growth of Estonian dairy farms was negative for both observed periods; the mean annual growth rate of the Malmquist productivity index was-0.7% in 2001-2003 and-2.6% in 2004-2006. The share of farms with declining productivity increased from 36% to 50% after the accession to the EU and is induced mainly by a significant deterioration in the efficiency change. remarkable changes in the line-up of most efficient dairy farms occurred between 2000 and 2006, producers with greater initial efficiency have experienced significant regress, with efficiency score decreasing from 0.842 in 2000 to 0.608 in 2006 and the new front-runners, forming the efficiency frontier, have emerged. capitalization was positively related with the cumulative technical change. nevertheless, increasing investments and assets have not affected efficiency change and investments have often not been harnessed in the best possible way.
The aim of this study is to analyse the efficiency of Estonian grain farms after Estonias transi... more The aim of this study is to analyse the efficiency of Estonian grain farms after Estonias transition to a market economy and during the accession period to the European Union (EU). The non-parametric method Data Envelopment Analysis (DEA) was used to estimate the total technical, pure technical and scale efficiency of Estonian grain farms in 20002004. Mean total technical efficiency varied from 0.70 to 0.78. Of the grain farms 62% are operating under increasing returns to scale. Solely based on the DEA model it is not possible to determine optimum farm scale and the range of Estonian farm sizes operating efficiently is extensive. The most pure technically efficient farms were the smallest and the largest but the productivity of small farms is low compared to larger farms because of their small scale. Therefore, they are the least competitive. Since pre-accession period to the EU, large input slacks of capital have replaced the former excessive use of labour and land. This raises t...
Uploads
Papers by Eduard Matveev