As AI/ML models, including Large Language Models, continue to scale with massive datasets, so doe... more As AI/ML models, including Large Language Models, continue to scale with massive datasets, so does their consumption of undeniably limited natural resources, and impact on society. In this collaboration between AI, Sustainability, HCI and legal researchers, we aim to enable a transition to sustainable AI development by enabling stakeholders across the AI value chain to assess and quantitfy the environmental and societal impact of AI. We present the ESG Digital and Green Index (DGI), which offers a dashboard for assessing a company's performance in achieving sustainability targets. This includes monitoring the efficiency and sustainable use of limited natural resources related to AI technologies (water, electricity, etc). It also addresses the societal and governance challenges related to AI. The DGI creates incentives for companies to align their pathway with the Sustainable Development Goals (SDGs). The value, challenges and limitations of our methodology and findings are discussed in the paper.
Association française pour l’Intelligence Artificielle, Bulletin 120, 2023
Cet article aborde la question de la prolifération des systèmes d’intelligence artificielle (IA) ... more Cet article aborde la question de la prolifération des systèmes d’intelligence artificielle (IA) tant dans le domaine civil que militaire. Il discute du besoin éventuel d’une réglementation spécifique au niveau international pour encadrer l’usage des systèmes d’IA génératives (en anglais « General Purpose AI » (ci-après GPAI). Il présente les défis posés par les systèmes GPAI et les efforts de réglementation en cours. Du fait des possibilités de double usage des systèmes GPAI, ce papier soulève la question d'un encadrement normatif pour faciliter le contrôle de ces systèmes au niveau international. Dans ce contexte, il propose une réflexion comparée avec le droit international nucléaire.
The growing use of artificial intelligence (A.I.) algorithms in businesses raises regulators' con... more The growing use of artificial intelligence (A.I.) algorithms in businesses raises regulators' concerns about consumer protection. While pricing and recommendation algorithms have undeniable consumer-friendly effects, they can also be detrimental to them through, for instance, the implementation of dark patterns. These correspond to algorithms aiming to alter consumers' freedom of choice or manipulate their decisions. While the latter is hardly new, A.I. offers significant possibilities for enhancing them, altering consumers' freedom of choice and manipulating their decisions. Consumer protection comes up against several pitfalls. Sanctioning manipulation is even more difficult because the damage may be diffuse and not easy to detect. Symmetrically, both ex-ante regulation and requirements for algorithmic transparency may be insufficient, if not counterproductive. On the one hand, possible solutions can be found in counter-algorithms that consumers can use. On the other hand, in the development of a compliance logic and, more particularly, in tools that allow companies to self-assess the risks induced by their algorithms. Such an approach echoes the one developed in corporate social and environmental responsibility. This contribution shows how self-regulatory and compliance schemes used in these areas can inspire regulatory schemes for addressing the ethical risks of restricting and manipulating consumer choice.
As AI/ML models, including Large Language Models, continue to scale with massive datasets, so doe... more As AI/ML models, including Large Language Models, continue to scale with massive datasets, so does their consumption of undeniably limited natural resources, and impact on society. In this collaboration between AI, Sustainability, HCI and legal researchers, we aim to enable a transition to sustainable AI development by enabling stakeholders across the AI value chain to assess and quantitfy the environmental and societal impact of AI. We present the ESG Digital and Green Index (DGI), which offers a dashboard for assessing a company's performance in achieving sustainability targets. This includes monitoring the efficiency and sustainable use of limited natural resources related to AI technologies (water, electricity, etc). It also addresses the societal and governance challenges related to AI. The DGI creates incentives for companies to align their pathway with the Sustainable Development Goals (SDGs). The value, challenges and limitations of our methodology and findings are discussed in the paper.
The purpose of this contribution is to examine the scope of the extraterritorial character of the... more The purpose of this contribution is to examine the scope of the extraterritorial character of the General Data Protection Regulation and to analyze a specific issue in this context, namely the question of how a third state should deal with this extraterritorial character. To this end, it is necessary to consider the extraterritorial, normative, and enforcement jurisdiction of states or, more specifically in this case, of supranational entities such as the European Union.
French Abstract: La culture chinoise considère toute situation comme un processus en mouvement ou... more French Abstract: La culture chinoise considère toute situation comme un processus en mouvement ou encore comme une « transformation silencieuse » . Le tournant digital que nous vivons aujourd’hui s’apparente certainement à ce type de mutation imperceptible qui redessine en profondeur les relations économiques et sociales et, en leur sein, les rapports contractuels de consommation. Ces rapports « B2C » (pour « business to consumer ») sont, en particulier, de plus en plus soumis à l’influence de l’intelligence artificielle (ci-après « IA ») du fait de la part croissante des technologies digitales (internet des objets, plateformes en ligne) et de la digitalisation des services dans les échanges économiques. Il s’agit d’un phénomène de transformation des relations de consommation dont le « potentiel de situation », selon la culture chinoise, est favorable aux premiers entrants sur ce marché . Les économies d’échelle sont en effet plus avantageuses pour les acteurs économiques capables de collecter massivement des données personnelles et de les analyser pour personnaliser leurs offres de services via un ciblage publicitaire. Au sein de l’Union européenne (ci-après « l’Union »), une réflexion a été entamée, ces dernières années, en vue de développer une approche européenne de l’IA au sein d’un espace économique digitalisé. L’Union entend renforcer l’usage de l’IA, tout en prévoyant « un cadre éthique et juridique approprié, fondé sur les valeurs de l’Union » . Dans ce contexte, l’objectif européen de protection des consommateurs et le cadre règlementaire qui le porte sont en passe d’être profondément renouvelés par cette nouvelle dimension du marché intérieur, devenu marché unique numérique . Une « transformation silencieuse » est en cours en droit européen de la consommation ; il existe un « potentiel de situation » pour les acteurs économiques capables d’analyser le mouvement actuel en faveur d’un équilibre des rapports de force entre, d’un côté, les intérêts des consommateurs et, de l’autre, ceux des entreprises actives sur le marché européen. L’élaboration de conditions-cadres pour l’utilisation de l’IA est donc centrale pour assurer un processus règlementaire harmonieux, capable de tenir compte des intérêts de toutes les parties prenantes, en optimisant les avantages économiques des entreprises, tout en limitant les externalités négatives au niveau sociétal. English Abstract: Chinese culture considers every situation as a living process or as a 'silent transformation'. The digital transformation we experience today is certainly similar to this type of imperceptible mutation that is profoundly redesigning economic and social relations and, within them, contractual consumer relations. These "B2C" (for "business to consumer") relationships are, in particular, increasingly subject to the influence of artificial intelligence (hereafter "AI") due to the growing share of digital technologies (internet of things, online platforms) and the digitalization of services in economic exchanges. This is a phenomenon of transformation of consumer relations whose "situation potential", according to Chinese culture, is favorable to the first entrants in this market. Economies of scale are indeed more advantageous for economic actors capable of collecting massive amounts of personal data and analyzing them to personalize their service offers through advertising targeting. Within the European Union (hereafter "the Union"), a reflection has been initiated in recent years to develop a European approach to AI within a digitalized economic space. The Union intends to strengthen the use of AI, while providing "an appropriate ethical and legal framework, based on the values of the Union". In this context, the European objective of consumer protection and the regulatory framework that supports it are in the process of being profoundly renewed by this new dimension of the internal market, which has become the digital single market. A "silent transformation" is underway in European consumer law; there is a "situational potential" for economic actors capable of analyzing the current movement in favor of a balance of power between, on the one hand, the interests of consumers and, on the other, those of businesses active on the European market. The development of framework conditions for the use of AI is therefore central to ensure a harmonious regulatory process, capable of taking into account the interests of all stakeholders, optimizing the economic benefits of companies, while limiting negative externalities at the societal level.
Dans Revue internationale de droit économique Revue internationale de droit économique 2019/4 (t.... more Dans Revue internationale de droit économique Revue internationale de droit économique 2019/4 (t. XXXIII) 2019/4 (t. XXXIII), pages 501 à 533 Éditions Association internationale de droit économique Association internationale de droit économique
The research problem being investigated in this article is how to develop governance mechanisms a... more The research problem being investigated in this article is how to develop governance mechanisms and collective decision-making processes at a global level for Artificial Intelligence (AI) systems and Autonomous systems (AS), which would enhance confidence in AI and AS.
With HCI, researchers conduct studies in interdisciplinary projects involving massive volume of d... more With HCI, researchers conduct studies in interdisciplinary projects involving massive volume of data, artificial intelligence and machine learning capabilities. Awareness of the responsibility is emerging as a key concern for the HCI community. This Community will be impacted by the General Data Protection Regulation (GDPR) [5], that will enter into force on the 25th of May 2018. From that date, each data controller and data processor will face an increase of its legal obligations (in particular its accountability) under certain conditions. The GDPR encourages the adoption of Soft Law mechanisms, approved by the national competent authority on data protection, to demonstrate the compliance to the Regulation. Approved Guidelines, Codes of Conducts, Labeling, Marks and Seals dedicated to data protection, as well as certification mechanisms are some of the options proposed by the GDPR. There may be discrepancies between the realities of HCI fieldwork and the formal process of obtaining Soft Law approval by Competent Authorities dedicated to data protection. Given these issues, it is important for researchers to reflect on legal and ethical encounters in HCI research as a community. This workshop will provide a forum for researchers to share experiences about Soft Law they have put in place to increase Trust, Transparency and Accountability among the shareholders. These discussions will be used to develop a white paper of practical Soft Law mechanisms (certification, labeling, marks, seals...) emerging in HCI research with the aim to demonstrate that the GDPR may be an opportunity for the HCI community.
The purpose of the Working Papers is to disseminate the results of research conducted by CIRANO r... more The purpose of the Working Papers is to disseminate the results of research conducted by CIRANO research members in order to solicit exchanges and comments. These reports are written in the style of scientific publications. The ideas and opinions expressed in these documents are solely those of the authors. Les cahiers de la série scientifique visent à rendre accessibles les résultats des recherches effectuées par des chercheurs membres du CIRANO afin de susciter échanges et commentaires. Ces cahiers sont rédigés dans le style des publications scientifiques et n'engagent que leurs auteurs. CIRANO is a private non-profit organization incorporated under the Quebec Companies Act. Its infrastructure and research activities are funded through fees paid by member organizations, an infrastructure grant from the government of Quebec, and grants and research mandates obtained by its research teams. Le CIRANO est un organisme sans but lucratif constitué en vertu de la Loi des compagnies du Québec. Le financement de son infrastructure et de ses activités de recherche provient des cotisations de ses organisations-membres, d'une subvention d'infrastructure du gouvernement du Québec, de même que des subventions et mandats obtenus par ses équipes de recherche. CIRANO Partners-Les partenaires du CIRANO Corporate Partners-Partenaires corporatifs Autorité des marchés financiers Bank of Canada Bell Canada BMO Financial Group Business Development Bank of Canada Caisse de dépôt et placement du Québec
L’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, Bulletin §120 “IA & Normes”. , 2023
Le Bulletin de l'Af IA vise à fournir un cadre de discussions et d'échanges au sein des communaut... more Le Bulletin de l'Af IA vise à fournir un cadre de discussions et d'échanges au sein des communautés académique et industrielle. Ainsi, toutes les contributions, pour peu qu'elles aient un intérêt général pour l'ensemble des lecteurs, sont les bienvenues. En particulier, les annonces, les comptes rendus de conférences, les notes de lecture et les articles de débat sont très recherchés. Le Bulletin contient également chaque trimestre un dossier plus substantiel qui porte : soit sur un thème lié à l'IA (2 numéros par an), soit sur des équipes de recherche en IA (1 fois par an), soit sur la Plate-forme Intelligence Artificielle PfIA (1 fois par an). Le comité de rédaction se réserve le droit de ne pas publier des contributions qu'il jugerait contraire à l'esprit du bulletin ou à sa politique éditoriale. En outre, les articles signés, de même que les contributions aux débats, reflètent le point de vue de leurs auteurs et n'engagent qu'eux-mêmes. Édito Ce numéro du Bulletin de AfIA est consacré à un dossier pluridisciplinaire monté par Nathalie NEVEJANS, maîtresse de conférence en droit (Chaire IA Responsable, Université d'Artois) sur le thème « IA & Normes ». La question de l'ouverture de l'AfIA à la pluridisciplinarité avait été posée lors de l'AGO 2021 et ce bulletin est l'occasion d'aller dans ce sens. Ce dossier met en lumière des questions récentes et cruciales pour l'Intelligence Artificielle. En effet, la question de la réglementation et de la régulation des systèmes d'intelligence artificielle devient de plus en plus récurrente, et un éclairage venant de collègues d'autres disciplines-en particulier le droit et les sciences humaines-nous semble particulièrement intéressant pour notre communauté. L'AfIA tient à remercier toutes les personnes qui ont alors contribué à la richesse de ce dossier (voir page 5). Dans la suite de ce Bulletin, vous retrouverez le compte rendu de la Nuit de l'Info à laquelle le Collège CECILIA de l'AfIA a participé (voir page 102). L'AfIA félicite chaleureusement les équipes gagnantes de ce défis, à savoir « Codelab » et « Les Dodos Insomniaques, le retour ». Vous trouverez ensuite la liste des thèses soutenues lors du trimestre écoulé, page 106. Enfin, la composition actuelle du Conseil d'Administration se trouve en quatrième de couverture de tous nos bulletins. Encore un grand merci à tous les contributeurs et contributrices de ce numéro, sans oublier Gaël LEJEUNE pour sa relecture assidue.
As AI/ML models, including Large Language Models, continue to scale with massive datasets, so doe... more As AI/ML models, including Large Language Models, continue to scale with massive datasets, so does their consumption of undeniably limited natural resources, and impact on society. In this collaboration between AI, Sustainability, HCI and legal researchers, we aim to enable a transition to sustainable AI development by enabling stakeholders across the AI value chain to assess and quantitfy the environmental and societal impact of AI. We present the ESG Digital and Green Index (DGI), which offers a dashboard for assessing a company's performance in achieving sustainability targets. This includes monitoring the efficiency and sustainable use of limited natural resources related to AI technologies (water, electricity, etc). It also addresses the societal and governance challenges related to AI. The DGI creates incentives for companies to align their pathway with the Sustainable Development Goals (SDGs). The value, challenges and limitations of our methodology and findings are discussed in the paper.
Association française pour l’Intelligence Artificielle, Bulletin 120, 2023
Cet article aborde la question de la prolifération des systèmes d’intelligence artificielle (IA) ... more Cet article aborde la question de la prolifération des systèmes d’intelligence artificielle (IA) tant dans le domaine civil que militaire. Il discute du besoin éventuel d’une réglementation spécifique au niveau international pour encadrer l’usage des systèmes d’IA génératives (en anglais « General Purpose AI » (ci-après GPAI). Il présente les défis posés par les systèmes GPAI et les efforts de réglementation en cours. Du fait des possibilités de double usage des systèmes GPAI, ce papier soulève la question d'un encadrement normatif pour faciliter le contrôle de ces systèmes au niveau international. Dans ce contexte, il propose une réflexion comparée avec le droit international nucléaire.
The growing use of artificial intelligence (A.I.) algorithms in businesses raises regulators' con... more The growing use of artificial intelligence (A.I.) algorithms in businesses raises regulators' concerns about consumer protection. While pricing and recommendation algorithms have undeniable consumer-friendly effects, they can also be detrimental to them through, for instance, the implementation of dark patterns. These correspond to algorithms aiming to alter consumers' freedom of choice or manipulate their decisions. While the latter is hardly new, A.I. offers significant possibilities for enhancing them, altering consumers' freedom of choice and manipulating their decisions. Consumer protection comes up against several pitfalls. Sanctioning manipulation is even more difficult because the damage may be diffuse and not easy to detect. Symmetrically, both ex-ante regulation and requirements for algorithmic transparency may be insufficient, if not counterproductive. On the one hand, possible solutions can be found in counter-algorithms that consumers can use. On the other hand, in the development of a compliance logic and, more particularly, in tools that allow companies to self-assess the risks induced by their algorithms. Such an approach echoes the one developed in corporate social and environmental responsibility. This contribution shows how self-regulatory and compliance schemes used in these areas can inspire regulatory schemes for addressing the ethical risks of restricting and manipulating consumer choice.
As AI/ML models, including Large Language Models, continue to scale with massive datasets, so doe... more As AI/ML models, including Large Language Models, continue to scale with massive datasets, so does their consumption of undeniably limited natural resources, and impact on society. In this collaboration between AI, Sustainability, HCI and legal researchers, we aim to enable a transition to sustainable AI development by enabling stakeholders across the AI value chain to assess and quantitfy the environmental and societal impact of AI. We present the ESG Digital and Green Index (DGI), which offers a dashboard for assessing a company's performance in achieving sustainability targets. This includes monitoring the efficiency and sustainable use of limited natural resources related to AI technologies (water, electricity, etc). It also addresses the societal and governance challenges related to AI. The DGI creates incentives for companies to align their pathway with the Sustainable Development Goals (SDGs). The value, challenges and limitations of our methodology and findings are discussed in the paper.
The purpose of this contribution is to examine the scope of the extraterritorial character of the... more The purpose of this contribution is to examine the scope of the extraterritorial character of the General Data Protection Regulation and to analyze a specific issue in this context, namely the question of how a third state should deal with this extraterritorial character. To this end, it is necessary to consider the extraterritorial, normative, and enforcement jurisdiction of states or, more specifically in this case, of supranational entities such as the European Union.
French Abstract: La culture chinoise considère toute situation comme un processus en mouvement ou... more French Abstract: La culture chinoise considère toute situation comme un processus en mouvement ou encore comme une « transformation silencieuse » . Le tournant digital que nous vivons aujourd’hui s’apparente certainement à ce type de mutation imperceptible qui redessine en profondeur les relations économiques et sociales et, en leur sein, les rapports contractuels de consommation. Ces rapports « B2C » (pour « business to consumer ») sont, en particulier, de plus en plus soumis à l’influence de l’intelligence artificielle (ci-après « IA ») du fait de la part croissante des technologies digitales (internet des objets, plateformes en ligne) et de la digitalisation des services dans les échanges économiques. Il s’agit d’un phénomène de transformation des relations de consommation dont le « potentiel de situation », selon la culture chinoise, est favorable aux premiers entrants sur ce marché . Les économies d’échelle sont en effet plus avantageuses pour les acteurs économiques capables de collecter massivement des données personnelles et de les analyser pour personnaliser leurs offres de services via un ciblage publicitaire. Au sein de l’Union européenne (ci-après « l’Union »), une réflexion a été entamée, ces dernières années, en vue de développer une approche européenne de l’IA au sein d’un espace économique digitalisé. L’Union entend renforcer l’usage de l’IA, tout en prévoyant « un cadre éthique et juridique approprié, fondé sur les valeurs de l’Union » . Dans ce contexte, l’objectif européen de protection des consommateurs et le cadre règlementaire qui le porte sont en passe d’être profondément renouvelés par cette nouvelle dimension du marché intérieur, devenu marché unique numérique . Une « transformation silencieuse » est en cours en droit européen de la consommation ; il existe un « potentiel de situation » pour les acteurs économiques capables d’analyser le mouvement actuel en faveur d’un équilibre des rapports de force entre, d’un côté, les intérêts des consommateurs et, de l’autre, ceux des entreprises actives sur le marché européen. L’élaboration de conditions-cadres pour l’utilisation de l’IA est donc centrale pour assurer un processus règlementaire harmonieux, capable de tenir compte des intérêts de toutes les parties prenantes, en optimisant les avantages économiques des entreprises, tout en limitant les externalités négatives au niveau sociétal. English Abstract: Chinese culture considers every situation as a living process or as a 'silent transformation'. The digital transformation we experience today is certainly similar to this type of imperceptible mutation that is profoundly redesigning economic and social relations and, within them, contractual consumer relations. These "B2C" (for "business to consumer") relationships are, in particular, increasingly subject to the influence of artificial intelligence (hereafter "AI") due to the growing share of digital technologies (internet of things, online platforms) and the digitalization of services in economic exchanges. This is a phenomenon of transformation of consumer relations whose "situation potential", according to Chinese culture, is favorable to the first entrants in this market. Economies of scale are indeed more advantageous for economic actors capable of collecting massive amounts of personal data and analyzing them to personalize their service offers through advertising targeting. Within the European Union (hereafter "the Union"), a reflection has been initiated in recent years to develop a European approach to AI within a digitalized economic space. The Union intends to strengthen the use of AI, while providing "an appropriate ethical and legal framework, based on the values of the Union". In this context, the European objective of consumer protection and the regulatory framework that supports it are in the process of being profoundly renewed by this new dimension of the internal market, which has become the digital single market. A "silent transformation" is underway in European consumer law; there is a "situational potential" for economic actors capable of analyzing the current movement in favor of a balance of power between, on the one hand, the interests of consumers and, on the other, those of businesses active on the European market. The development of framework conditions for the use of AI is therefore central to ensure a harmonious regulatory process, capable of taking into account the interests of all stakeholders, optimizing the economic benefits of companies, while limiting negative externalities at the societal level.
Dans Revue internationale de droit économique Revue internationale de droit économique 2019/4 (t.... more Dans Revue internationale de droit économique Revue internationale de droit économique 2019/4 (t. XXXIII) 2019/4 (t. XXXIII), pages 501 à 533 Éditions Association internationale de droit économique Association internationale de droit économique
The research problem being investigated in this article is how to develop governance mechanisms a... more The research problem being investigated in this article is how to develop governance mechanisms and collective decision-making processes at a global level for Artificial Intelligence (AI) systems and Autonomous systems (AS), which would enhance confidence in AI and AS.
With HCI, researchers conduct studies in interdisciplinary projects involving massive volume of d... more With HCI, researchers conduct studies in interdisciplinary projects involving massive volume of data, artificial intelligence and machine learning capabilities. Awareness of the responsibility is emerging as a key concern for the HCI community. This Community will be impacted by the General Data Protection Regulation (GDPR) [5], that will enter into force on the 25th of May 2018. From that date, each data controller and data processor will face an increase of its legal obligations (in particular its accountability) under certain conditions. The GDPR encourages the adoption of Soft Law mechanisms, approved by the national competent authority on data protection, to demonstrate the compliance to the Regulation. Approved Guidelines, Codes of Conducts, Labeling, Marks and Seals dedicated to data protection, as well as certification mechanisms are some of the options proposed by the GDPR. There may be discrepancies between the realities of HCI fieldwork and the formal process of obtaining Soft Law approval by Competent Authorities dedicated to data protection. Given these issues, it is important for researchers to reflect on legal and ethical encounters in HCI research as a community. This workshop will provide a forum for researchers to share experiences about Soft Law they have put in place to increase Trust, Transparency and Accountability among the shareholders. These discussions will be used to develop a white paper of practical Soft Law mechanisms (certification, labeling, marks, seals...) emerging in HCI research with the aim to demonstrate that the GDPR may be an opportunity for the HCI community.
The purpose of the Working Papers is to disseminate the results of research conducted by CIRANO r... more The purpose of the Working Papers is to disseminate the results of research conducted by CIRANO research members in order to solicit exchanges and comments. These reports are written in the style of scientific publications. The ideas and opinions expressed in these documents are solely those of the authors. Les cahiers de la série scientifique visent à rendre accessibles les résultats des recherches effectuées par des chercheurs membres du CIRANO afin de susciter échanges et commentaires. Ces cahiers sont rédigés dans le style des publications scientifiques et n'engagent que leurs auteurs. CIRANO is a private non-profit organization incorporated under the Quebec Companies Act. Its infrastructure and research activities are funded through fees paid by member organizations, an infrastructure grant from the government of Quebec, and grants and research mandates obtained by its research teams. Le CIRANO est un organisme sans but lucratif constitué en vertu de la Loi des compagnies du Québec. Le financement de son infrastructure et de ses activités de recherche provient des cotisations de ses organisations-membres, d'une subvention d'infrastructure du gouvernement du Québec, de même que des subventions et mandats obtenus par ses équipes de recherche. CIRANO Partners-Les partenaires du CIRANO Corporate Partners-Partenaires corporatifs Autorité des marchés financiers Bank of Canada Bell Canada BMO Financial Group Business Development Bank of Canada Caisse de dépôt et placement du Québec
L’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, Bulletin §120 “IA & Normes”. , 2023
Le Bulletin de l'Af IA vise à fournir un cadre de discussions et d'échanges au sein des communaut... more Le Bulletin de l'Af IA vise à fournir un cadre de discussions et d'échanges au sein des communautés académique et industrielle. Ainsi, toutes les contributions, pour peu qu'elles aient un intérêt général pour l'ensemble des lecteurs, sont les bienvenues. En particulier, les annonces, les comptes rendus de conférences, les notes de lecture et les articles de débat sont très recherchés. Le Bulletin contient également chaque trimestre un dossier plus substantiel qui porte : soit sur un thème lié à l'IA (2 numéros par an), soit sur des équipes de recherche en IA (1 fois par an), soit sur la Plate-forme Intelligence Artificielle PfIA (1 fois par an). Le comité de rédaction se réserve le droit de ne pas publier des contributions qu'il jugerait contraire à l'esprit du bulletin ou à sa politique éditoriale. En outre, les articles signés, de même que les contributions aux débats, reflètent le point de vue de leurs auteurs et n'engagent qu'eux-mêmes. Édito Ce numéro du Bulletin de AfIA est consacré à un dossier pluridisciplinaire monté par Nathalie NEVEJANS, maîtresse de conférence en droit (Chaire IA Responsable, Université d'Artois) sur le thème « IA & Normes ». La question de l'ouverture de l'AfIA à la pluridisciplinarité avait été posée lors de l'AGO 2021 et ce bulletin est l'occasion d'aller dans ce sens. Ce dossier met en lumière des questions récentes et cruciales pour l'Intelligence Artificielle. En effet, la question de la réglementation et de la régulation des systèmes d'intelligence artificielle devient de plus en plus récurrente, et un éclairage venant de collègues d'autres disciplines-en particulier le droit et les sciences humaines-nous semble particulièrement intéressant pour notre communauté. L'AfIA tient à remercier toutes les personnes qui ont alors contribué à la richesse de ce dossier (voir page 5). Dans la suite de ce Bulletin, vous retrouverez le compte rendu de la Nuit de l'Info à laquelle le Collège CECILIA de l'AfIA a participé (voir page 102). L'AfIA félicite chaleureusement les équipes gagnantes de ce défis, à savoir « Codelab » et « Les Dodos Insomniaques, le retour ». Vous trouverez ensuite la liste des thèses soutenues lors du trimestre écoulé, page 106. Enfin, la composition actuelle du Conseil d'Administration se trouve en quatrième de couverture de tous nos bulletins. Encore un grand merci à tous les contributeurs et contributrices de ce numéro, sans oublier Gaël LEJEUNE pour sa relecture assidue.
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Papers by Eva Thelisson