Papers by Denise Britz do Nascimento Silva
Anais, Feb 24, 2016
Page 1. NOTAS SOBRE A INSERÇÃO SOCIOECONÔMICA DE MORADORES DA FAVELA Jane Souto de Oliveira (*) D... more Page 1. NOTAS SOBRE A INSERÇÃO SOCIOECONÔMICA DE MORADORES DA FAVELA Jane Souto de Oliveira (*) Denise Britz do Nascimento Silva (*) José Matias de Lima (*) Doriam Luis Borges de Melo (**) A Pesquisa ...
Anais, Mar 31, 2016
Resumo A cidade do Rio de Janeiro enfrenta sérios problemas na área social e uma parcela signific... more Resumo A cidade do Rio de Janeiro enfrenta sérios problemas na área social e uma parcela significativa da sua população reside em favelas. Considerando-se que 28, 1% desta população de baixa renda é composta por jovens que estão sujeitos aos males da ...
Revista Brasileira de Estudos de População, Dec 1, 2014
O presente estudo está inserido na linha dos trabalhos que buscam compreender os diferentes fator... more O presente estudo está inserido na linha dos trabalhos que buscam compreender os diferentes fatores que influenciam o funcionamento das escolas da rede pública de ensino brasileira, bem como a sua qualidade, a partir da identificação de variáveis que impactam os resultados escolares, em particular o desempenho dos alunos medido pelos sistemas de avaliação utilizados pelo Inep/MEC. Os fatores que influenciam a proficiência são múltiplos e complexos, contemplando dinâmicas que atuam em diferentes níveis, desde o mais elementar, das características socioeconômicas e culturais dos indivíduos e de suas famílias, até as dinâmicas que ocorrem nas salas de aula, entre professores e alunos, e as características estruturais da escola. Alunos e seus responsáveis, diretores e professores das instituições de ensino são alguns dos atores relevantes que agem sobre o processo latente gerador de maiores ou menores rendimentos escolares. Mais especificamente, o objetivo do presente estudo é analisar os possíveis fatores que influenciam o desempenho escolar dos alunos do 5º ano do ensino fundamental, nas escolas públicas municipais da cidade do Rio de Janeiro. Para tanto, foram utilizados modelos hierárquicos com três níveis, que permitiram avaliar os efeitos de variáveis socioeconômicas e culturais e dos contextos familiares dos alunos, de práticas pedagógicas e estilos de ensinar dos docentes e, ainda, de políticas educacionais, aspectos da gestão e características das escolas. O estudo teve como fonte principal as informações provenientes da Prova Brasil 2007. Palavras-chaves: Desempenho escolar. Dados da Prova Brasil. Modelo hierárquico.
Revista brasileira de estatistica, 2001
A importância do uso de pesos longitudinais na produção de indicadores para análise da evolução d... more A importância do uso de pesos longitudinais na produção de indicadores para análise da evolução do mercado de trabalho Palavras-chave: Peso longitudinal. Não resposta. Propensão de resposta. Fator de ajuste. Pesquisa Mensal de Emprego do IBGE.
Boletim Mercado de Trabalho - Conjuntura e Análise, Jan 6, 2021
Embora pouco frequentes no Brasil, estudos sobre erros não amostrais têm grande valor, pois são i... more Embora pouco frequentes no Brasil, estudos sobre erros não amostrais têm grande valor, pois são importantes para a compreensão da incerteza nas estimativas, interpretação dos resultados e construção da confiança e da credibilidade da pesquisa.
Uma das possíveis fontes de erro não amostral em pesquisas domiciliares é a realização de entrevistas de forma indireta, ou seja, por meio de um informante proxy, o qual responde às perguntas do questionário em nome da pessoa selecionada. O senso comum sugere que não há ninguém melhor do que a própria pessoa para reportar seus dados e suas opiniões, exceto nos casos de crianças e pessoas com doenças físicas ou mentais que as impeçam de responder. No entanto, o uso de informante proxy é utilizado em muitas pesquisas para aumentar a taxa de resposta, uma vez que nem todas as pessoas selecionadas podem ser facilmente contatadas ou estão disponíveis para participar.
Considerando a relevância do tema para a produção de estatísticas oficiais, assim como a escassez de estudos realizados no Brasil, este artigo tem como objetivo central ampliar o conhecimento sobre o uso entrevistas indiretas na PNAD Contínua, analisando a taxa de proxy da pesquisa e buscando compreender seus impactos sobre a qualidade dos dados coletados.
Revista Científica Gênero na Amazônia
Neste artigo, objetivou-se elucidar os fatores associados à elegibilidade de mulheres para as Câm... more Neste artigo, objetivou-se elucidar os fatores associados à elegibilidade de mulheres para as Câmaras Municipais brasileiras, nas eleições de 2012, enfocandose, neste sentido, a importância dos aspectos socioeconômicos e da política de cotas. Para isso, foram analisadas as características individuais das candidatas e dos municípios, procurando-se identificar os fatores que determinam o sucesso eleitoral das mulheres e, consequentemente, a diminuição da desigualdade de gênero nas eleições municipais.
A relevância de um Censo Demográfico para o sistema de estatísticas públicas em uma nação é indis... more A relevância de um Censo Demográfico para o sistema de estatísticas públicas em uma nação é indiscutível do ponto de vista de sua abrangência temática e territorial. Em contrapartida, sua complexidade e dimensão levam a desafios na garantia da qualidade de seus resultados. O presente trabalho tem por objetivo apresentar os possíveis fatores associados a erros não amostrais detectados na coleta das informações, mediante a análise de paradados e dos microdados do Censo Demográfico de 2010. Para isto, foram utilizados modelos hierárquicos generalizados na análise de divergências entre informações coletadas por recenseadores e supervisores. Os resultados apontam diferenciais nas divergências associados à estrutura de coleta dos dados, às características dos recenseadores, supervisores e informantes, bem como revelam diferenças regionais.
Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society)
Advances in Statistics Education: Developments, Experiences, and Assessments IASE Satellite, 2015
O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE possui um Programa de Capacitação para s... more O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE possui um Programa de Capacitação para seu corpo técnico no qual o Curso de Desenvolvimento de Habilidades em Pesquisa – CDHP fornece aos participantes uma visão abrangente do processo de planejamento e execução de uma pesquisa domiciliar por amostragem. Partindo de uma demanda específica apresentada por um cliente, os alunos desenvolvem e executam a pesquisa em condições reais, inclusive com trabalho de campo, e apresentam seus resultados. O curso tem duração de seis semanas em tempo integral e os seus instrutores são especialistas das diversas áreas do IBGE. A primeira edição do CDHP foi realizada em 1998, e até 2014, já foram realizadas 28 edições do curso, demonstrando o sucesso deste projeto de capacitação e confirmando sua importância para a formação de especialistas nas áreas de produção e análise de estatísticas públicas.
Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 2017
The Brazilian Institute of Geography and Statistics performs an annual service survey that focuse... more The Brazilian Institute of Geography and Statistics performs an annual service survey that focuses on segments of the tertiary sector. Sample estimates for some economic activities in the north, northeast and midwest regions of Brazil have low precision due to the sample design. Furthermore, one of the main variables of interest is considerably skewed with potential outliers. To overcome this problem, skew normal and skew t-models are proposed to produce model-based estimates. The small domain estimation models relate operating revenue variables to potential auxiliary variables (the number of employed people and wages) obtained from a business register. The models proposed are compared with the usual Fay-Herriot model under the assumptions of known and unknown sampling variances and its transformed logversion under the assumption of known variances. The evaluation studies with real business survey data show that the models proposed seem to be more efficient for small area predictions under skewed data than the customarily employed Fay-Herriot model, as well as its log-normal version.
O Cinema tem importante papel na construcao e difusao das imagens de homens e mulheres ao longo d... more O Cinema tem importante papel na construcao e difusao das imagens de homens e mulheres ao longo do tempo. Este trabalho apresenta a evolucao da participacao de mulheres em funcoes de destaque nas equipes dos filmes de longa-metragem brasileiros, realizados entre 1961 e 2010.
Small domain estimation covers a variety of methods used to produce survey based estimates for ge... more Small domain estimation covers a variety of methods used to produce survey based estimates for geographical areas or domains of stud y in which the sample sizes are too small to provide reliable direct estimates. This oc curs when the survey is not designed for estimation at the required level. In order to o btain reliable estimates, additional datasets are generally brought to bear upon the pro cess and a possible solution for this problem is the use of model based estimators. In th e case of economic surveys, there are additional issues related to the asymmetry of t he data and the non-linear relationship among economic variables. This paper p resents the use of small area estimation methods for the Service Annual Survey conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Due to the sampling de sign, sample estimates for some economic activities in the North, Northeast and Mid west regions of Brazil have low precision. To solve this problem, an area level Fay -Herrio...
Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society), 2022
The Brazilian Labour Force Survey publishes monthly national indicators based on 3-month rolling ... more The Brazilian Labour Force Survey publishes monthly national indicators based on 3-month rolling data. This paper presents state-space models to produce state-level single-month unemployment rate estimates. The models account for sampling errors and the increased dynamics in the labour force series due to the unforeseen SARS-COV-2 pandemic. Bivariate time series models with claimant count auxiliary data and multivariate models combining survey data of several states are inves-
tigated. The results demonstrated the benefits of the univariate state-space approach to produce unemployment official statistics for Brazil. Additionally, the regional multivariate model shows promising results but requires further investigation.
Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society), 2017
The Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) carries out a Service Sector Annual Su... more The Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) carries out a Service Sector Annual Survey that focuses on segments of the tertiary sector. Sample estimates for some economic activities in the North, Northeast and Midwest regions of Brazil have low precision due to
the sample design. Furthermore, one of the main variables of interest is considerably skewed with potential outliers. To overcome this problem, skew models are proposed to produce model based estimates. The small domain estimation models relate operating variables with auxiliary variables (employed persons and wages) obtained from a Business Register. The proposed models have been compared with the usual Fay-Herriot model under the assumption of unknown sampling
variances. The evaluation studies with real business survey data show that the proposed models seem to be more efficient for small area predictions under skewed data than is the customarily employed normal area model.
The relevance of a Census is unquestionable for many National Statistical Systems due to its them... more The relevance of a Census is unquestionable for many National Statistical Systems due to its thematic range and territorial scope. Nonetheless, its complexity leads to challenges in ensuring timeliness and the quality of the results. The aim of this work is to identify potential causes of nonsampling errors associated to the data collection process of the 2010 Brazilian Census. We used data obtained from the field work monitoring system that provided information about divergences observed between data collected by enumerators and supervisors. The latter carried out follow-up interviews in households selected by the supervision/monitoring plan. In addition, human resources databases containing socio-demographic information of enumerators and supervisors, such as gender, age and educational level, were also brought to bear to enhance the analysis. Moreover, in order to investigate associations between paradata and the socio-demographic profiles of the survey respondents, Census microdata was also used. The statistical analysis employed generalized hierarchical models in which three nested hierarchical levels were taken into account, namely the supervisor, the enumerator and the respondent. The model response variable was defined as the occurrence of a discrepancy (or divergence) between the information collected by enumerators and their supervisors for at least one of the following respondent characteristics: sex, age and literacy. The results indicate that the different hierarchical levels investigated are relevant to decompose the data variability and hence have to be considered in the analysis. We also found evidence of significant associations between the occurrence of divergences (on data collected by enumerators and supervisors) and socio-demographic characteristics of enumerators, supervisors and respondents. In addition, the results revealed notable regional differences regarding the divergences of each level and the associations with explanatory variables considered in the study.
Revista Brasileira de Estudos de População, 2021
Os arranjos familiares têm se transformado a partir de diversos processos dinâmicos, como a reduç... more Os arranjos familiares têm se transformado a partir de diversos processos dinâmicos, como a redução da fecundidade, a emancipação da mulher e sua consequente inserção no mercado de trabalho, o aumento do número de divórcios e a ampliação da expectativa de vida. Essas transformações levaram a uma diminuição do tamanho das famílias e diversificação de sua composição. Diante do surgimento de novas estruturas familiares decorrentes da dinâmica social, este estudo analisa a relação dos arranjos familiares com o desempenho escolar dos alunos do 5º e 9º anos de escolas públicas no Brasil em 2015, a partir dos dados da Prova Brasil. A nota de matemática foi utilizada como medida de desempenho e os efeitos da família foram avaliados a partir da modelagem hierárquica dos dados. Os resultados demonstram pouco efeito dos arranjos familiares sobre a proficiência média em matemática, evidenciando que outros elementos e mediadores relacionados aos resultados escolares, tais como status socioeconôm...
1 INTRODUÇÃO Estudos longitudinais visam à observação de características de indivíduos ou empresa... more 1 INTRODUÇÃO Estudos longitudinais visam à observação de características de indivíduos ou empresas ao longo do tempo e sua realização depende da existência de informações para as mesmas unidades em repetidas ocasiões. No âmbito das estatísticas públicas brasileiras, análises longitudinais podem ser realizadas a partir de registros administrativos ou de pesquisas amostrais cuja coleta de dados repetida no tempo possibilite a identificação e o acompanhamento das unidades. Este estudo tem como foco as pesquisas amostrais, cuja representatividade é assegurada pela incorporação de pesos amostrais nos procedimentos de expansão dos resultados.
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Papers by Denise Britz do Nascimento Silva
Uma das possíveis fontes de erro não amostral em pesquisas domiciliares é a realização de entrevistas de forma indireta, ou seja, por meio de um informante proxy, o qual responde às perguntas do questionário em nome da pessoa selecionada. O senso comum sugere que não há ninguém melhor do que a própria pessoa para reportar seus dados e suas opiniões, exceto nos casos de crianças e pessoas com doenças físicas ou mentais que as impeçam de responder. No entanto, o uso de informante proxy é utilizado em muitas pesquisas para aumentar a taxa de resposta, uma vez que nem todas as pessoas selecionadas podem ser facilmente contatadas ou estão disponíveis para participar.
Considerando a relevância do tema para a produção de estatísticas oficiais, assim como a escassez de estudos realizados no Brasil, este artigo tem como objetivo central ampliar o conhecimento sobre o uso entrevistas indiretas na PNAD Contínua, analisando a taxa de proxy da pesquisa e buscando compreender seus impactos sobre a qualidade dos dados coletados.
tigated. The results demonstrated the benefits of the univariate state-space approach to produce unemployment official statistics for Brazil. Additionally, the regional multivariate model shows promising results but requires further investigation.
the sample design. Furthermore, one of the main variables of interest is considerably skewed with potential outliers. To overcome this problem, skew models are proposed to produce model based estimates. The small domain estimation models relate operating variables with auxiliary variables (employed persons and wages) obtained from a Business Register. The proposed models have been compared with the usual Fay-Herriot model under the assumption of unknown sampling
variances. The evaluation studies with real business survey data show that the proposed models seem to be more efficient for small area predictions under skewed data than is the customarily employed normal area model.
Uma das possíveis fontes de erro não amostral em pesquisas domiciliares é a realização de entrevistas de forma indireta, ou seja, por meio de um informante proxy, o qual responde às perguntas do questionário em nome da pessoa selecionada. O senso comum sugere que não há ninguém melhor do que a própria pessoa para reportar seus dados e suas opiniões, exceto nos casos de crianças e pessoas com doenças físicas ou mentais que as impeçam de responder. No entanto, o uso de informante proxy é utilizado em muitas pesquisas para aumentar a taxa de resposta, uma vez que nem todas as pessoas selecionadas podem ser facilmente contatadas ou estão disponíveis para participar.
Considerando a relevância do tema para a produção de estatísticas oficiais, assim como a escassez de estudos realizados no Brasil, este artigo tem como objetivo central ampliar o conhecimento sobre o uso entrevistas indiretas na PNAD Contínua, analisando a taxa de proxy da pesquisa e buscando compreender seus impactos sobre a qualidade dos dados coletados.
tigated. The results demonstrated the benefits of the univariate state-space approach to produce unemployment official statistics for Brazil. Additionally, the regional multivariate model shows promising results but requires further investigation.
the sample design. Furthermore, one of the main variables of interest is considerably skewed with potential outliers. To overcome this problem, skew models are proposed to produce model based estimates. The small domain estimation models relate operating variables with auxiliary variables (employed persons and wages) obtained from a Business Register. The proposed models have been compared with the usual Fay-Herriot model under the assumption of unknown sampling
variances. The evaluation studies with real business survey data show that the proposed models seem to be more efficient for small area predictions under skewed data than is the customarily employed normal area model.