Wind power is a vital power grid component, and wind power forecasting represents a challenging t... more Wind power is a vital power grid component, and wind power forecasting represents a challenging task. In this study, a series of multiobjective predictive models were created utilising a range of cutting-edge machine learning (ML) methodologies, namely, artificial neural networks (ANNs), recurrent neural networks (RNNs), convolutional neural networks, and long short-term memory (LSTM) networks. In this study, two independent data sets were combined and used to predict wind power. The first data set contained internal values such as wind speed (m/s), wind direction (°), theoretical power (kW), and active power (kW). The second data set was external values that contained the meteorological data set, which can affect the wind power forecast. The k-nearest neighbours (kNN) algorithm completed the missing data in the data set. The results showed that the LSTM, RNN, CNN, and ANN algorithms were powerful in forecasting wind power. Furthermore, the performance of these models was evaluated ...
This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative... more This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY
Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
Bu makalede eğitici içeriğe sahip dijital video oyunları ele alınmış olup Elektrik-Elektronik Müh... more Bu makalede eğitici içeriğe sahip dijital video oyunları ele alınmış olup Elektrik-Elektronik Mühendisliğine entegrasyonu için STEM (Bilim, Teknoloji, Mühendislik, Matematik) felsefesi içinde bazı değerlendirilmeler yapılmıştır. STEM kavramına daha sonradan sanat kavramı da eklenerek genişletilen STEAM (Bilim, Teknoloji, Mühendislik, Sanat, Matematik) felsefesiyle aynı ismi taşıyan STEAM dijital oyun dağıtım platform 30.000’i geçen sayıda oyun sunmaktadır. Bu platform ayrıca en fazla eğitici içerikli dijital video oyunu sunan platform olarak dikkat çekmektedir. Eğitici içeriğe sahip dijital oyunlar öğrencilerin derse daha fazla katılımını sağlayarak motivasyonun arttırılmasına, alan yeterliliğine ve takım çalışmasına olumlu katkı sunmaktadır. Eğitici içerikli oyunların belirlenmesi için STEAM oyun platformu içinde 100’den fazla oyun değerlendirmeye alınmış ve eğitici içeriğe sahip olanlar belirlenmiştir. Örnek olarak seçilen bazı oyunlar için incelemeler sunulduktan sonra en fazla i...
Bu caly?mada, dogrudan moment kontrol (DTC) yontemi kullanan bir asenkron motor surucu sistemi an... more Bu caly?mada, dogrudan moment kontrol (DTC) yontemi kullanan bir asenkron motor surucu sistemi analiz edilmi?tir. Bunun icin, asenkron motorun matematiksel d-q modelinden yararlanylarak, DTC kontrollu asenkron motor surucu sisteminin Matlab/Simulink ile benzetimi yapylmy?tyr. DTC yontemi ile kontrol edilen asenkron motorun hem gecici hem de surekli durumda hyzynyn, uretti?i momentin ve stator ile rotor akymlarynyn zamana gore de?i?imleri incelenmi?tir. Surucu sistemin incelenmesinde, motorun belli zaman aralyklarynda bo?ta veya yuk altynda bulundu?u dikkate alynarak hyz, moment ve akym sonuclary elde edilmi?tir. Surucu sistem modelinde bulunan aky ve moment kontrolorlerinin histerezis band geni?likleri evirici anahtarlama frekansyny etkiledi?i ve moment dalgalanmalaryna sebep oldu?u gorulmu?tur. Bu caly?mada, aky ve moment kontrolorlerinin histerezis band geni?likleri aky ve moment dalgalanmalaryna neden oldu?u icin, once uygun band geni?liklerinin secilmesi gerekti?i ve daha sonra ...
International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches
Dünyada artan enerji talebinden dolabı karbon temelli yakıtlar günden güne hızla azalmaktadır. Ka... more Dünyada artan enerji talebinden dolabı karbon temelli yakıtlar günden güne hızla azalmaktadır. Karbon temelli yakıt tedarik zincirinde yaşanan zorluk nedeniyle devletler, araç üreticilerini elektrikli araçlar (EA) noktasında teşvik etmektedir. EA’ların yapısında güç elektroniği devre elemanları ve bileşenleri kullanılmaktadır. Güç elektroniği devreleri doğrusal olmayan elemanlar içerir. Bu doğrusal olmayan elemanlar harmonik üretirler. Harmonikler tüm güç sistemini etkileyerek olumsuz etki oluştururlar. Bazı durumlarda harmonikler, güç sistem elemanlarının zarar görmesine veya devre dışı kalmasına neden olabilirler. Harmoniklerin sınırlandırılması için pasif ve aktif filtreler öne çıkmaktadır. Pasif filtrelerin özellikle harmonik bileşenlere özel tasarımı ve rezonans riski gibi dezavantajları nedeniyle aktif güç filtreleri tercih edilmektedir. Bu çalışma kapsamında EA şarj sisteminin yapısında bulunan doğrusal olmayan güç anahtarlarının neden olduğu harmoniklerin bastırılmasında yap...
Investigation of Direct Torque Controlled Induction Motor Drive System
In this study, an induction motor drive system that uses direct torque control (DTC) method was a... more In this study, an induction motor drive system that uses direct torque control (DTC) method was analyzed. Therefore, DTC-controlled induction motor drive system was simulated in Matlab/Simullink by using mathematical d-q model of the induction motor. Speed, produced torque, stator and rotor currents variations against time of the DTC-controlled induction motor were investigated under both transient and steady-state conditions. In the examination of the drive system speed, torque and current results were obtained by considering the motor was under loaded or unloaded conditions at certain time intervals. It was seen that hysteresis bandwith of the flux and torque controllers affect the inverter switching frequency and therefore causes torque fluctuations in the drive system. In this study, because hysteresis bandwith of the controllers affect the inverter switching frequency, and therefore causes flux and torque fluctuations, first, suitable bandwith for the controllers should be chos...
The objective of this article was to forecast the ultimate failure load laminate stacking sequenc... more The objective of this article was to forecast the ultimate failure load laminate stacking sequence combination on bonding joints which are exposed to tensile strength by using artificial neural networks. We have glass fiber composite materials with three different sequence combinations ([0°/90°], [±45°], [0°/90°/±45°]). Various adherend thicknesses and also ductile type adhesive was used in the experiment. The bonding geometry is a single lap and has four types of overlap angles 30°, 45°, 60°, 75° respectively. The experimental results demonstrate that composite laminate stacking sequence profoundly affects the bonding joints of failure load. Taking experimental results into account, Levenberg-Marquardt learning algorithm model was used by preferring a three layer forward on ANN so as to discipline network. In order to procure a precise ANN tool, an integrate methodology of experimental method has been used. The outcomes are used to ensure the experimental data's to the ANN. The method of ANN permits surveying much adequately the probabilities of composite laminate stacking sequence combination using the prevalent ones which are [0°/90°], [±45°] and [0°/90°/±45°]. Testing data and training results were quite well 0.998, 0.997 and 0.998 in turn. Consequences acquired can be used by engineers who are interested in the composite material design to enhance failure load.
Medium Neural Networks (MNN), Whale Optimization Algorithm (WAO), and Support Vector Machine (SVM... more Medium Neural Networks (MNN), Whale Optimization Algorithm (WAO), and Support Vector Machine (SVM) methods are frequently used in the literature for estimating electricity demand. The objective of this study was to make an estimation of the electricity demand for Turkey’s mainland with the use of mixed methods of MNN, WAO, and SVM. Imports, exports, gross domestic product (GDP), and population data are used based on input data from 1980 to 2019 for mainland Turkey, and the electricity demands up to 2040 are forecasted as an output value. The performance of methods was analyzed using statistical error metrics Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), R-squared, and Mean Square Error (MSE). The correlation matrix was utilized to demonstrate the relationship between the actual data and calculated values and the relationship between dependent and independent variables. The p-value and confidence interval analysis of statistical methods was performed to determine which me...
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Continuity of the power quality is important in the modern day grid structure and the smart grid ... more Continuity of the power quality is important in the modern day grid structure and the smart grid structure of the future. Incorporating the renewable energy sources to the present grid system and the increase of the usage of technology devices will cause the power quality to decrease. Power system harmonics can be characterized as one of the factors that causes a decrease in the power quality. The effects of this factor, if not prevented, will lead to a decrease in the performance and reliability of power systems which will cause economic losses. In this study, a micro grid, which will play a very important role in our lives in the near future and can possibly be an example to the new grid infrastructure, has been designed. This micro grid mentioned above has been simulated with the PSCAD/EMTCD program. Micro grids need to use control methods to increase system reliability, to share power between distributed generation (DG) units and to keep frequency-voltage values at certain limit...
Estimation of solar radiation using modern methods
Alexandria Engineering Journal, 2021
Abstract It is stated in the present study that extreme learning machines (ELM) will display a gr... more Abstract It is stated in the present study that extreme learning machines (ELM) will display a greater performance in solar radiation estimation compared to artificial neural networks (ANN). The data acquired from Karaman province during 2010–2018 were used for evaluating the performance of the suggested approach. It was put forth when results were compared that ELM has displayed a greater estimation performance. Moreover, ANN and ELM were tested with different activation functions in order to obtain the best estimation response. While the best estimation result for ANN was obtained with the tansig function as 0.9828, mean square error (MSE) was obtained as 0.000129. The best estimation result for ELM was obtained with the sin function as 0.991 and MSE was calculated as 0.000881. Additionally ELM, training time 0.295 s, test time 0.266 s, MSE time 0.558 s was obtained. ELM displayed a high estimation performance in a very short amount of time. The ELM achieved a root mean square error (RMSE) value of 0.0297. This algorithm has achieved high accuracy with minimal error. Confidence interval estimations were carried out for the acquired correlation coefficients and the results were compared. ELM estimation performance is better than ANN with 95% confidence interval.
Three-Phase Parallel Active Power Filter (PAPF) control mechanism via a novel Adaptive Harmonic I... more Three-Phase Parallel Active Power Filter (PAPF) control mechanism via a novel Adaptive Harmonic Injection (AHI) algorithm is proposed in order to filter out harmonics generated by non-linear loads and carry out reactive power compensation. The presented PAPF mechanism is composed of two stages. Before is the extraction of reference current to determine currents with harmonics. Once the reference current is determined, according to the reference current, appropriate current harmonics are injected by triggering of the inverter switches. The proper amplitude and phase values of the harmonics that will be injected are estimated online at any instant by the AHI algorithm. In this study, the sine and the cosine of the phase angle for any harmonic order is weighted by the values estimated via the AHI algorithm, thus obtaining harmonic orders at the desired amplitude and phase. Simulations are performed using various non-linear loads in order to validate the proposed method.
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2021
Güç kalitesinin sürekliliği, günümüzün modern şebeke yapısında ve geleceğin akıllı şebeke yapısın... more Güç kalitesinin sürekliliği, günümüzün modern şebeke yapısında ve geleceğin akıllı şebeke yapısında önemlidir. Yenilenebilir enerji kaynaklarının mevcut şebeke sistemine dâhil edilmesi ve teknolojik cihazların kullanımının artması güç kalitesinin düşmesine neden olacaktır. Güç sistemi harmonikleri, güç kalitesinde düşüşe neden olan faktörlerden biri olarak nitelendirilebilir. Bu faktörün etkileri önlenmezse, güç sistemlerinin performansında ve güvenilirliğinde ekonomik kayıplara neden olacak bir düşüşe yol açacaktır. Bu çalışmada, yakın gelecekte hayatımızda çok önemli bir rol oynayacak ve muhtemelen yeni şebeke altyapısına örnek olabilecek bir mikro şebeke tasarlanmıştır. Bu mikro şebeke, PSCAD/EMTCD programı ile simule edilmiştir. Güç sistemi simülasyon programları arasında PSCAD/EMTDC programı, gelişmiş grafik olanakları ve gerçek zamanlı model uygulamaları gibi öne çıkan özelliklerinden dolayı tercih edilmiştir. Mikro şebekelerin, sistem güvenilirliğini artırmak, dağıtık üretim (DG) birimleri arasında paylaşmak ve frekans-gerilim değerlerini belirli sınırlarda tutmak için kontrol yöntemlerinin kullanması gerekmektedir. Bu çalışmada en çok kullanılan yöntemlerden biri olması ve literatürdeki başarısı kanıtlanmış olması nedeniyle droop control yöntemi tercih edilmiştir. Tasarlanan sistem dört farklı senaryo ile test edilmiş ve sonuçlar tartışılmıştır. Güç kalitesini etkileyen nedenlerden biri olan yük frekansı kontrolü (LFC) özellikle analiz edilmiştir. Tüm senaryolardan elde edilen sonuçlara göre, dört numaralı senaryo hariç, frekans aralığının 58-60 Hz bandını geçmediği belirlenmiştir. Elektrikli araçların (EV) sisteme dâhil edilmesi durumunda yeni çözüm önerileri sonucunda sağlanan ek maliyetler ve avantajlar değerlendirilmiştir. Özellikle çift yönlü enerji akış (V2G) özelliğine sahip elektrikli araçların şebekeye bağlanmaları sonucu ortaya çıkan yeni durumlar incelenmiştir.
Wind power is a vital power grid component, and wind power forecasting represents a challenging t... more Wind power is a vital power grid component, and wind power forecasting represents a challenging task. In this study, a series of multiobjective predictive models were created utilising a range of cutting-edge machine learning (ML) methodologies, namely, artificial neural networks (ANNs), recurrent neural networks (RNNs), convolutional neural networks, and long short-term memory (LSTM) networks. In this study, two independent data sets were combined and used to predict wind power. The first data set contained internal values such as wind speed (m/s), wind direction (°), theoretical power (kW), and active power (kW). The second data set was external values that contained the meteorological data set, which can affect the wind power forecast. The k-nearest neighbours (kNN) algorithm completed the missing data in the data set. The results showed that the LSTM, RNN, CNN, and ANN algorithms were powerful in forecasting wind power. Furthermore, the performance of these models was evaluated ...
This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative... more This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY
Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
Bu makalede eğitici içeriğe sahip dijital video oyunları ele alınmış olup Elektrik-Elektronik Müh... more Bu makalede eğitici içeriğe sahip dijital video oyunları ele alınmış olup Elektrik-Elektronik Mühendisliğine entegrasyonu için STEM (Bilim, Teknoloji, Mühendislik, Matematik) felsefesi içinde bazı değerlendirilmeler yapılmıştır. STEM kavramına daha sonradan sanat kavramı da eklenerek genişletilen STEAM (Bilim, Teknoloji, Mühendislik, Sanat, Matematik) felsefesiyle aynı ismi taşıyan STEAM dijital oyun dağıtım platform 30.000’i geçen sayıda oyun sunmaktadır. Bu platform ayrıca en fazla eğitici içerikli dijital video oyunu sunan platform olarak dikkat çekmektedir. Eğitici içeriğe sahip dijital oyunlar öğrencilerin derse daha fazla katılımını sağlayarak motivasyonun arttırılmasına, alan yeterliliğine ve takım çalışmasına olumlu katkı sunmaktadır. Eğitici içerikli oyunların belirlenmesi için STEAM oyun platformu içinde 100’den fazla oyun değerlendirmeye alınmış ve eğitici içeriğe sahip olanlar belirlenmiştir. Örnek olarak seçilen bazı oyunlar için incelemeler sunulduktan sonra en fazla i...
Bu caly?mada, dogrudan moment kontrol (DTC) yontemi kullanan bir asenkron motor surucu sistemi an... more Bu caly?mada, dogrudan moment kontrol (DTC) yontemi kullanan bir asenkron motor surucu sistemi analiz edilmi?tir. Bunun icin, asenkron motorun matematiksel d-q modelinden yararlanylarak, DTC kontrollu asenkron motor surucu sisteminin Matlab/Simulink ile benzetimi yapylmy?tyr. DTC yontemi ile kontrol edilen asenkron motorun hem gecici hem de surekli durumda hyzynyn, uretti?i momentin ve stator ile rotor akymlarynyn zamana gore de?i?imleri incelenmi?tir. Surucu sistemin incelenmesinde, motorun belli zaman aralyklarynda bo?ta veya yuk altynda bulundu?u dikkate alynarak hyz, moment ve akym sonuclary elde edilmi?tir. Surucu sistem modelinde bulunan aky ve moment kontrolorlerinin histerezis band geni?likleri evirici anahtarlama frekansyny etkiledi?i ve moment dalgalanmalaryna sebep oldu?u gorulmu?tur. Bu caly?mada, aky ve moment kontrolorlerinin histerezis band geni?likleri aky ve moment dalgalanmalaryna neden oldu?u icin, once uygun band geni?liklerinin secilmesi gerekti?i ve daha sonra ...
International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches
Dünyada artan enerji talebinden dolabı karbon temelli yakıtlar günden güne hızla azalmaktadır. Ka... more Dünyada artan enerji talebinden dolabı karbon temelli yakıtlar günden güne hızla azalmaktadır. Karbon temelli yakıt tedarik zincirinde yaşanan zorluk nedeniyle devletler, araç üreticilerini elektrikli araçlar (EA) noktasında teşvik etmektedir. EA’ların yapısında güç elektroniği devre elemanları ve bileşenleri kullanılmaktadır. Güç elektroniği devreleri doğrusal olmayan elemanlar içerir. Bu doğrusal olmayan elemanlar harmonik üretirler. Harmonikler tüm güç sistemini etkileyerek olumsuz etki oluştururlar. Bazı durumlarda harmonikler, güç sistem elemanlarının zarar görmesine veya devre dışı kalmasına neden olabilirler. Harmoniklerin sınırlandırılması için pasif ve aktif filtreler öne çıkmaktadır. Pasif filtrelerin özellikle harmonik bileşenlere özel tasarımı ve rezonans riski gibi dezavantajları nedeniyle aktif güç filtreleri tercih edilmektedir. Bu çalışma kapsamında EA şarj sisteminin yapısında bulunan doğrusal olmayan güç anahtarlarının neden olduğu harmoniklerin bastırılmasında yap...
Investigation of Direct Torque Controlled Induction Motor Drive System
In this study, an induction motor drive system that uses direct torque control (DTC) method was a... more In this study, an induction motor drive system that uses direct torque control (DTC) method was analyzed. Therefore, DTC-controlled induction motor drive system was simulated in Matlab/Simullink by using mathematical d-q model of the induction motor. Speed, produced torque, stator and rotor currents variations against time of the DTC-controlled induction motor were investigated under both transient and steady-state conditions. In the examination of the drive system speed, torque and current results were obtained by considering the motor was under loaded or unloaded conditions at certain time intervals. It was seen that hysteresis bandwith of the flux and torque controllers affect the inverter switching frequency and therefore causes torque fluctuations in the drive system. In this study, because hysteresis bandwith of the controllers affect the inverter switching frequency, and therefore causes flux and torque fluctuations, first, suitable bandwith for the controllers should be chos...
The objective of this article was to forecast the ultimate failure load laminate stacking sequenc... more The objective of this article was to forecast the ultimate failure load laminate stacking sequence combination on bonding joints which are exposed to tensile strength by using artificial neural networks. We have glass fiber composite materials with three different sequence combinations ([0°/90°], [±45°], [0°/90°/±45°]). Various adherend thicknesses and also ductile type adhesive was used in the experiment. The bonding geometry is a single lap and has four types of overlap angles 30°, 45°, 60°, 75° respectively. The experimental results demonstrate that composite laminate stacking sequence profoundly affects the bonding joints of failure load. Taking experimental results into account, Levenberg-Marquardt learning algorithm model was used by preferring a three layer forward on ANN so as to discipline network. In order to procure a precise ANN tool, an integrate methodology of experimental method has been used. The outcomes are used to ensure the experimental data's to the ANN. The method of ANN permits surveying much adequately the probabilities of composite laminate stacking sequence combination using the prevalent ones which are [0°/90°], [±45°] and [0°/90°/±45°]. Testing data and training results were quite well 0.998, 0.997 and 0.998 in turn. Consequences acquired can be used by engineers who are interested in the composite material design to enhance failure load.
Medium Neural Networks (MNN), Whale Optimization Algorithm (WAO), and Support Vector Machine (SVM... more Medium Neural Networks (MNN), Whale Optimization Algorithm (WAO), and Support Vector Machine (SVM) methods are frequently used in the literature for estimating electricity demand. The objective of this study was to make an estimation of the electricity demand for Turkey’s mainland with the use of mixed methods of MNN, WAO, and SVM. Imports, exports, gross domestic product (GDP), and population data are used based on input data from 1980 to 2019 for mainland Turkey, and the electricity demands up to 2040 are forecasted as an output value. The performance of methods was analyzed using statistical error metrics Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), R-squared, and Mean Square Error (MSE). The correlation matrix was utilized to demonstrate the relationship between the actual data and calculated values and the relationship between dependent and independent variables. The p-value and confidence interval analysis of statistical methods was performed to determine which me...
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Continuity of the power quality is important in the modern day grid structure and the smart grid ... more Continuity of the power quality is important in the modern day grid structure and the smart grid structure of the future. Incorporating the renewable energy sources to the present grid system and the increase of the usage of technology devices will cause the power quality to decrease. Power system harmonics can be characterized as one of the factors that causes a decrease in the power quality. The effects of this factor, if not prevented, will lead to a decrease in the performance and reliability of power systems which will cause economic losses. In this study, a micro grid, which will play a very important role in our lives in the near future and can possibly be an example to the new grid infrastructure, has been designed. This micro grid mentioned above has been simulated with the PSCAD/EMTCD program. Micro grids need to use control methods to increase system reliability, to share power between distributed generation (DG) units and to keep frequency-voltage values at certain limit...
Estimation of solar radiation using modern methods
Alexandria Engineering Journal, 2021
Abstract It is stated in the present study that extreme learning machines (ELM) will display a gr... more Abstract It is stated in the present study that extreme learning machines (ELM) will display a greater performance in solar radiation estimation compared to artificial neural networks (ANN). The data acquired from Karaman province during 2010–2018 were used for evaluating the performance of the suggested approach. It was put forth when results were compared that ELM has displayed a greater estimation performance. Moreover, ANN and ELM were tested with different activation functions in order to obtain the best estimation response. While the best estimation result for ANN was obtained with the tansig function as 0.9828, mean square error (MSE) was obtained as 0.000129. The best estimation result for ELM was obtained with the sin function as 0.991 and MSE was calculated as 0.000881. Additionally ELM, training time 0.295 s, test time 0.266 s, MSE time 0.558 s was obtained. ELM displayed a high estimation performance in a very short amount of time. The ELM achieved a root mean square error (RMSE) value of 0.0297. This algorithm has achieved high accuracy with minimal error. Confidence interval estimations were carried out for the acquired correlation coefficients and the results were compared. ELM estimation performance is better than ANN with 95% confidence interval.
Three-Phase Parallel Active Power Filter (PAPF) control mechanism via a novel Adaptive Harmonic I... more Three-Phase Parallel Active Power Filter (PAPF) control mechanism via a novel Adaptive Harmonic Injection (AHI) algorithm is proposed in order to filter out harmonics generated by non-linear loads and carry out reactive power compensation. The presented PAPF mechanism is composed of two stages. Before is the extraction of reference current to determine currents with harmonics. Once the reference current is determined, according to the reference current, appropriate current harmonics are injected by triggering of the inverter switches. The proper amplitude and phase values of the harmonics that will be injected are estimated online at any instant by the AHI algorithm. In this study, the sine and the cosine of the phase angle for any harmonic order is weighted by the values estimated via the AHI algorithm, thus obtaining harmonic orders at the desired amplitude and phase. Simulations are performed using various non-linear loads in order to validate the proposed method.
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2021
Güç kalitesinin sürekliliği, günümüzün modern şebeke yapısında ve geleceğin akıllı şebeke yapısın... more Güç kalitesinin sürekliliği, günümüzün modern şebeke yapısında ve geleceğin akıllı şebeke yapısında önemlidir. Yenilenebilir enerji kaynaklarının mevcut şebeke sistemine dâhil edilmesi ve teknolojik cihazların kullanımının artması güç kalitesinin düşmesine neden olacaktır. Güç sistemi harmonikleri, güç kalitesinde düşüşe neden olan faktörlerden biri olarak nitelendirilebilir. Bu faktörün etkileri önlenmezse, güç sistemlerinin performansında ve güvenilirliğinde ekonomik kayıplara neden olacak bir düşüşe yol açacaktır. Bu çalışmada, yakın gelecekte hayatımızda çok önemli bir rol oynayacak ve muhtemelen yeni şebeke altyapısına örnek olabilecek bir mikro şebeke tasarlanmıştır. Bu mikro şebeke, PSCAD/EMTCD programı ile simule edilmiştir. Güç sistemi simülasyon programları arasında PSCAD/EMTDC programı, gelişmiş grafik olanakları ve gerçek zamanlı model uygulamaları gibi öne çıkan özelliklerinden dolayı tercih edilmiştir. Mikro şebekelerin, sistem güvenilirliğini artırmak, dağıtık üretim (DG) birimleri arasında paylaşmak ve frekans-gerilim değerlerini belirli sınırlarda tutmak için kontrol yöntemlerinin kullanması gerekmektedir. Bu çalışmada en çok kullanılan yöntemlerden biri olması ve literatürdeki başarısı kanıtlanmış olması nedeniyle droop control yöntemi tercih edilmiştir. Tasarlanan sistem dört farklı senaryo ile test edilmiş ve sonuçlar tartışılmıştır. Güç kalitesini etkileyen nedenlerden biri olan yük frekansı kontrolü (LFC) özellikle analiz edilmiştir. Tüm senaryolardan elde edilen sonuçlara göre, dört numaralı senaryo hariç, frekans aralığının 58-60 Hz bandını geçmediği belirlenmiştir. Elektrikli araçların (EV) sisteme dâhil edilmesi durumunda yeni çözüm önerileri sonucunda sağlanan ek maliyetler ve avantajlar değerlendirilmiştir. Özellikle çift yönlü enerji akış (V2G) özelliğine sahip elektrikli araçların şebekeye bağlanmaları sonucu ortaya çıkan yeni durumlar incelenmiştir.
Uploads
Papers by Ömer Karaman