Pour comprendre les années 2010 et l’enthousiasme autour du “deep learning”, il y avait le livre Genius Makers, de Cade Metz. On y découvrait l’histoire et les trajectoires de Geoffrey Hinton, de Yann LeCun, de DeepMind…

Pour comprendre les années 2020 et la folie qui accompagne les grands modèles de langage, il y a désormais “Empire of AI” de Karen Hao, qui revient sur la création de cet objet étrange qu’est OpenAI, sur son évolution depuis les bonnes intentions du départ (une recherche ouverte, éthique, etc) à la route à marche forcée vers la croissance exponentielle suite à la découverte des “lois d’échelle” (scaling laws), les dissensions entre Altman et Musk, puis entre Altman et Amodei (entre “l’accélération” à tout prix et la “safety”), dont est sorti, presque comme un hasard collatéral, ChatGPT.

Comme dans le livre de Cade Metz, on y découvre une génération (qui compte plus d’ingénieurs et de startupeurs que la précédente, dominée par les scientifiques et chercheurs) stupéfaite et dépassée par ce qu’elle invente, ce qui ne la dissuade jamais, mais l’encourage au contraire, à multiplier les déclarations grandiloquentes.

Bien qu’elle ait rapidement été blacklistée par la direction d’OpenAI, Karen Hao a réussi à s’introduire dans le milieu et à mener son enquête, sans s’arrêter à ceux qui font le plus de bruit : elle prend en compte toute la “chaîne de valeur” de l’IA, en allant interroger également les travailleurs du clics (au Kenya, au Venézuela…), ceux dont le voisinage voit fleurir des data centers qui captent leur eau (au Chili, en Uruguay…).

Une lecture utile pour garder la tête froide devant les déclarations tonitruantes des patrons de l’IA et de leurs chambres d’écho.

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