Adaptations to the stressful combination of serpentine soils and Mediterranean climate drive plant functional groups and trait richness
Frontiers in Plant Science
IntroductionPlant functional traits (FTs) are important for understanding plant ecological strate... more IntroductionPlant functional traits (FTs) are important for understanding plant ecological strategies (e.g., drought avoidance), especially in the nutrient-poor soils of serpentine ecosystems. In the Mediterranean areas, such ecosystems are characterized by climatic factors (e.g., summer drought) that exert a filtering effect.Material and MethodsIn our study, we analyzed 24 species with varying serpentine affinity, from strictly serpentine plants to generalist plants, from two ultramafic shrublands in southern Spain, considering four FTs: plant height (H), leaf area (LA), specific leaf area (SLA), and stem specific density (SSD). Additionally, we also identified the species’ dominant strategies to avoid drought and those strategies’ relationship to serpentine affinity. We used principal component analysis to identify combinations of FTs, and cluster analysis to define Functional Groups (FGs).Results and DiscussionWe defined eight FGs, which suggests that such Mediterranean serpentin...
E-Learning-Module zur Multivariaten Statistik in der Ökologie mit R
Multivariate Methoden stellen ein wesentliches Instrumentarium zur Datenanalyse in der Ökologie d... more Multivariate Methoden stellen ein wesentliches Instrumentarium zur Datenanalyse in der Ökologie dar. Sie werden in der Ökologie häufig eingesetzt und sind seit langem Gegenstand der Lehre in der Abteilung Geobotanik der Universität Freiburg. In den letzten Jahren wurde als Werkzeug das Programm R eingeführt. R ist ein frei verfügbares, kommandozeilenorientiertes Statistikprogramm, das für eine Reihe von Betriebssystemen angeboten wird (R-Development Core-Team 2007). Das Programm befindet sich in rascher Entwicklung (derzeit Version 2.10) und wird zunehmend auch von Ökologen eingesetzt. Bislang existiert kein deutschsprachiges Lehrbuch zur Anwendung multivariater Methoden mit R. Mit MultiStaR wird versucht, diese Lücke zu schließen und den Studierenden Lernmaterialien an die Hand zu geben, die Übungen mit dem eigentlichen Analysewerkzeug mit einschließen.Multivariate methods form an essential tool for data analysis in ecology, where they are frequently employed. At the Geobotany Depa...
Plant functional types for Nardus grasslands in the Black Forest
Tuexenia, 2012
Borstgrasrasen, ein prägender Bestandteil der Kulturlandschaft im Schwarzwald, sind in starkem Wa... more Borstgrasrasen, ein prägender Bestandteil der Kulturlandschaft im Schwarzwald, sind in starkem Wandel begriffen, der in erster Linie von Änderungen der Landnutzung abhängt. Um die funktionellen Zusammenhänge in den Borstgrasrasen abbilden zu können, werden die dort vorkommenden Arten zu funktionellen Pflanzentypen gruppiert. Für diese Klassifikation der Arten werden Merkmale herangezogen, die funktionell mit der Reaktion der Arten auf unterschiedlich intensive Beweidung oder Pflege in Zusammenhang stehen. Zum einen wird an ausgewählten Merkmalen, die vor Ort gemessen wurden, überprüft, wie sie bei ausgewählten Arten innerhalb und zwischen Beständen und schließlich auch zwischen den Arten variieren, um deren Eignung für eine Klassifikation zu prüfen. Zum anderen werden Eigenschaften für eine Reihe von Arten aus der Merkmals-Datenbank LEDA abgefragt und zur Ableitung von funktionellen Pflanzentypen (PFTs) mittels numerischer Klassifikation verwendet. Es zeigt sich, dass einige Eigenschaften wie die spezifische Blattfläche (SLA) eine gute Eignung für die Differenzierung von Arten und Beständen haben, da sie nur bei einigen Arten und zudem wenig plastisch auf unterschiedlich intensive Beweidung reagieren. Andere Merkmale, wie das C/N-Verhältnis der Blätter, variieren sehr stark innerhalb einiger Arten und eignen sich somit weniger für eine Klassifikation. Diese ergibt 17 PFTs, die zunächst nach der Lebensform unterschieden werden und dann insbesondere nach den Kriterien Anordnung der Blätter, spezifische Blattfläche und Blattfläche weiter untergliedert werden Einige PFTs zeigen klar unterschiedliche Deckungswerte in verschiedenen Typen von Borstgrasrasen. Andere tragen nicht zur Differenzierung der Rasen bei, da sie in den unterschiedlichen Borstgrasrasen durchgehend Matrixarten enthalten oder überall nur spärlich auftreten. Eine grafische Auswertung nach dem ordinalen LHS-Ansatz (je eine Achse für SLA, Wuchshöhe und Samenmasse) zeigt eine einigermaßen klare Differenzierung der meisten der o. g. Typen von Borstgrasrasen. So sind beide Ansätze, PFT und LHS, geeignet, um eine Zuordnung des Nutzungstyps der Borstgrasrasen vorzunehmen.Nardus grasslands are characteristic elements of the cultural landscape in the Black Forest. For decades they have been affected by landscape change, especially because of land-use changes. The aim of the study is a classification of the plant species in Nardus grasslands into plant functional types (PFTs), so that functional relations in these grasslands can be represented by vegetation data sets. Plant traits with a functional relation to grazing of different intensity or management are used for the classification of plant species to PFTs. The variability of selected traits measured in Nardus grasslands in the Black Forest was analysed for selected species at intra- and inter-plot level as well as between species. This allows estimation of the suitability of these traits as variables for classification purposes. For a number of species the trait data were extracted from the LEDA trait database. Using these traits PFTs were derived via numerical classification. Some traits, like the specific leaf area (SLA), show only small variability between different sites, indicated by a weak response to site and land-use conditions, and constant differences between species. They are suitable for the PFT approach. Other traits, such as C/N ratio in the leaves, show a large intraspecific variability and are thus less suitable for classification purposes. The numerical classification revealed 17 PFTs. The first discriminating variable is life form. Further criteria are leaf distribution, SLA and leaf area. Some PFTs show clear cover differences in Nardus grasslands with differing land-use intensity. Others do not vary significantly in dominance because they comprise matrix species in Nardus grasslands regardless of land-use intensity or their cover is sparse in all studied communities. A graphical analysis following the ordinal LHS approach (with separate axes for SLA, canopy height and seed mass) shows a clear differentiation of most of the mentioned grassland types. Both approaches, PFT and LHS, are suitable for the indication of different land use intensities in Nardus grasslands
Waldökologie Landschaftsforschung und Naturschutz, 2010
Habitat suitability models based on expert knowledge-a comparison of fuzzy set approaches using t... more Habitat suitability models based on expert knowledge-a comparison of fuzzy set approaches using the example of Western Mediterranean dwarf rush communities
The vegetation of small landscape structures in the Central Black Forest and their suitability as refugia for characteristic species of extensive pastures
Tuexenia, 2010
In der Mittelgebirgslandschaft des Mittleren Schwarzwaldes werden wenig ertragreiche Weideflächen... more In der Mittelgebirgslandschaft des Mittleren Schwarzwaldes werden wenig ertragreiche Weideflächen zunehmend aufgelassen oder aufgeforstet. Ertragreichere Flächen werden gedüngt und intensiver genutzt. Der Flächenanteil magerer Weideflächen in mittleren Höhenlagen geht immer weiter zurück. Im Mittleren Schwarzwald sind dies Besenginsterweiden oder Borstgrasrasen, die beide als FFH-Lebensraumtyp naturschutzfachlich von Bedeutung sind. In diesem Kontext wurde unter sucht, ob Kleinstrukturen in der Landschaft, wie z. B. Böschungen oder Weidezaunbereiche, für die Artenvielfalt im Raum von Bedeutung sind und ob sich diese Strukturen als Refugien für die Arten der Magerweiden eignen. In zwei Tälern wurden die Kleinstrukturen in Höhenlagen von 400 bis 800 m ü. NN kartiert. An 60 stratifiziert zufällig auf den Kleinstrukturen verteilten Punkten wurden Vegetationsaufnahmen gemacht. Die Vegetationsdaten wurden klassifiziert und einer Korrespondenzanalyse (CA) unterzogen. Auf den untersuchten Kleinstrukturen lassen sich fünf verschiedene Vegetationseinheiten unter scheiden, die nicht an spezielle Typen von Kleinstrukturen gebunden sind. Vier dieser Einheiten können den montanen Borstgrasrasen zugeordnet werden, die fünfte ist eher als Saumgesellschaft anzusprechen. Die Vegetation der Kleinstrukturen wurde mit der Vegetation von Magerweiden in der gleichen Region und der gleichen Höhenlage mit Hilfe einer weiteren Ordination (CA) verglichen. Die beiden Vegetationsdatensätze sind auf der ersten Ordinationsachse weitgehend voneinander getrennt. Die Vegetation der Kleinstrukturen hat einige Gemeinsamkeiten mit der Vegetation magerer Weideflächen, wird darüber hinaus aber von der umgebenden Vegetation stark beeinflusst. So finden sich z. B. Ajuga reptans, Filipendula ulmaria und Hieracium lachenalii eher in den Kleinstrukturen als auf den Magerweiden. Aber auch Kennarten der Nardetalia wie Galium saxatile, Luzula multiflora oder Meum athamanticum haben dort ihren Schwerpunkt. Kleinstrukturen sind artenreicher als Weideflächen. Hier heben sich insbesondere Felsflächen und Böschungen am Wegrand deutlich ab. Dieser Sachverhalt wird zum einen der strukturellen Vielfalt und zum anderen Randeffekten, die bei Kleinstrukturen aufgrund ihrer Geometrie eine große Rolle spielen, zugeschrieben. Kleinstrukturen können so zu einem gewissen Grad eine Rolle als Refugium für Arten der Magerweiden spielen. Die Artenkombination weicht aber in den meisten Fällen deutlich von derjenigen der Magerweiden ab.Non-productive pastures in the low mountain landscape of the Central Black Forest are increasingly being abandoned or afforested. More productive areas are fertilized and used more intensively. Thus, the proportion of nutrient-poor pastures at intermediate altitudes is in decline. These are represented by broom pastures and Nardus grassland in the Central Black Forest. Both vegetation types are protected as habitat types by the FFH Directive. In this context, we investigated whether small landscape structures, such as scarps or pasture fence lines, are relevant for vascular plant diversity and whether these structures are suitable as refugia for species of non-productive pastures. The small landscape structures were mapped in two valleys with an altitudinal range of 400 to 800 m a.s.l. Sixty vegetation relevés were sampled following a stratified random design. The vegetation data were classified and subjected to a correspondence analysis (CA). Five vegetation units can be differentiated that have no particular affinity to any type of landscape structure. Four types can be assigned to Nardus grassland, the fifth is characterised as forest-edge community. The vegetation of small landscape structures was compared to the vegetation of non-productive pastures of the same region and in the same altitudinal range by means of a CA. The ordination shows that the two vegetation data sets differ strongly in terms of species composition. Although small landscape structures have some species in common with non-productive pastures, they are influenced by the surrounding vegetation. Hieracium lachenalii, Filipendula ulmaria as well as Ajuga reptans are predominantly found on small landscape structures. Characteristic species of Nardus grassland, like Galium saxatile, Meum athamanticum or Luzula multiflora, are also found more frequently on small landscape structures. Small landscape structures are more species-rich than pastures, with particularly high plant diversity on rocky outcrops and wayside scarps. This is due to structural richness and to the edge effect, which plays an important role because of the geometry of the small structures. To a certain degree, small landscape structures play a role as refugia for species of Nardus grassland. Nevertheless, in most cases the species composition differs substantially from that of non-productive pastures
Das Teilprojekt Landschafts- und Autokologie (LOK) hat den Schwerpunkt auf die Erarbeitung einer ... more Das Teilprojekt Landschafts- und Autokologie (LOK) hat den Schwerpunkt auf die Erarbeitung einer e- Learning-Einheit zur Habitatmodellierung im allgemeinen und dem Verfahren der logistischen Regression im speziellen gelegt. In den sechs Lernmodulen der Lerneinheit werden alle fur eine erfolgreiche Modellierung der Habitateignung erforderlichen Arbeitsschritte sequentiell behandelt. Die wesentlichen Schritte werden mit interaktiven Aufgaben vertieft, in welchen an entscheidenden Stellen WebGIS eingesetzt wird. Der raumliche Bezug wird in der Regel uber WebGIS- Anwendungen zu einer virtuellen Landschaft hergestellt, die in das GIMOLUS-System integriert ist. Die erforderlichen Datensatze fur die Analyse von Art-Habitat- Beziehungen werden bereitgestellt oder konnen interaktiv aus der virtuellen Landschaft erzeugt werden.
Das Teilprojekt Landschafts- und Autokologie (LOK) hat den Schwerpunkt auf die Erarbeitung einer ... more Das Teilprojekt Landschafts- und Autokologie (LOK) hat den Schwerpunkt auf die Erarbeitung einer e- Learning-Einheit zur Habitatmodellierung im allgemeinen und dem Verfahren der logistischen Regression im speziellen gelegt. In den sechs Lernmodulen der Lerneinheit werden alle fur eine erfolgreiche Modellierung der Habitateignung erforderlichen Arbeitsschritte sequentiell behandelt. Die wesentlichen Schritte werden mit interaktiven Aufgaben vertieft, in welchen an entscheidenden Stellen WebGIS eingesetzt wird. Der raumliche Bezug wird in der Regel uber WebGIS- Anwendungen zu einer virtuellen Landschaft hergestellt, die in das GIMOLUS-System integriert ist. Die erforderlichen Datensatze fur die Analyse von Art-Habitat- Beziehungen werden bereitgestellt oder konnen interaktiv aus der virtuellen Landschaft erzeugt werden.
Habitat modelling is a tool for regionalisation of biotic information by predicting the spatially... more Habitat modelling is a tool for regionalisation of biotic information by predicting the spatially explicit distribution of species on the basis of environmental properties. Since this recent method has a high relevance in questions of nature conservation and ecological research, there is a need to teach it in environmental studies. The multimedia GIMOLUS-environment provides all elements necessary to teach and learn the application of this method in a realistic setting. It’s constituting an innovation to environmental courses as it introduces the proceeding of a complete modelling procedure on practical examples offering a high interactivity level on low technical requirements. The internet-based learning unit ‘habitat modelling with logistic regression’ uses webGIS applications to illustrate the sampling procedure and the spatial extrapolation of habitat models. The learning unit comprises six learning modules. Spatially explicit habitat modelling is presented starting from samplin...
Adaptations to the stressful combination of serpentine soils and Mediterranean climate drive plant functional groups and trait richness
Frontiers in Plant Science
IntroductionPlant functional traits (FTs) are important for understanding plant ecological strate... more IntroductionPlant functional traits (FTs) are important for understanding plant ecological strategies (e.g., drought avoidance), especially in the nutrient-poor soils of serpentine ecosystems. In the Mediterranean areas, such ecosystems are characterized by climatic factors (e.g., summer drought) that exert a filtering effect.Material and MethodsIn our study, we analyzed 24 species with varying serpentine affinity, from strictly serpentine plants to generalist plants, from two ultramafic shrublands in southern Spain, considering four FTs: plant height (H), leaf area (LA), specific leaf area (SLA), and stem specific density (SSD). Additionally, we also identified the species’ dominant strategies to avoid drought and those strategies’ relationship to serpentine affinity. We used principal component analysis to identify combinations of FTs, and cluster analysis to define Functional Groups (FGs).Results and DiscussionWe defined eight FGs, which suggests that such Mediterranean serpentin...
E-Learning-Module zur Multivariaten Statistik in der Ökologie mit R
Multivariate Methoden stellen ein wesentliches Instrumentarium zur Datenanalyse in der Ökologie d... more Multivariate Methoden stellen ein wesentliches Instrumentarium zur Datenanalyse in der Ökologie dar. Sie werden in der Ökologie häufig eingesetzt und sind seit langem Gegenstand der Lehre in der Abteilung Geobotanik der Universität Freiburg. In den letzten Jahren wurde als Werkzeug das Programm R eingeführt. R ist ein frei verfügbares, kommandozeilenorientiertes Statistikprogramm, das für eine Reihe von Betriebssystemen angeboten wird (R-Development Core-Team 2007). Das Programm befindet sich in rascher Entwicklung (derzeit Version 2.10) und wird zunehmend auch von Ökologen eingesetzt. Bislang existiert kein deutschsprachiges Lehrbuch zur Anwendung multivariater Methoden mit R. Mit MultiStaR wird versucht, diese Lücke zu schließen und den Studierenden Lernmaterialien an die Hand zu geben, die Übungen mit dem eigentlichen Analysewerkzeug mit einschließen.Multivariate methods form an essential tool for data analysis in ecology, where they are frequently employed. At the Geobotany Depa...
Plant functional types for Nardus grasslands in the Black Forest
Tuexenia, 2012
Borstgrasrasen, ein prägender Bestandteil der Kulturlandschaft im Schwarzwald, sind in starkem Wa... more Borstgrasrasen, ein prägender Bestandteil der Kulturlandschaft im Schwarzwald, sind in starkem Wandel begriffen, der in erster Linie von Änderungen der Landnutzung abhängt. Um die funktionellen Zusammenhänge in den Borstgrasrasen abbilden zu können, werden die dort vorkommenden Arten zu funktionellen Pflanzentypen gruppiert. Für diese Klassifikation der Arten werden Merkmale herangezogen, die funktionell mit der Reaktion der Arten auf unterschiedlich intensive Beweidung oder Pflege in Zusammenhang stehen. Zum einen wird an ausgewählten Merkmalen, die vor Ort gemessen wurden, überprüft, wie sie bei ausgewählten Arten innerhalb und zwischen Beständen und schließlich auch zwischen den Arten variieren, um deren Eignung für eine Klassifikation zu prüfen. Zum anderen werden Eigenschaften für eine Reihe von Arten aus der Merkmals-Datenbank LEDA abgefragt und zur Ableitung von funktionellen Pflanzentypen (PFTs) mittels numerischer Klassifikation verwendet. Es zeigt sich, dass einige Eigenschaften wie die spezifische Blattfläche (SLA) eine gute Eignung für die Differenzierung von Arten und Beständen haben, da sie nur bei einigen Arten und zudem wenig plastisch auf unterschiedlich intensive Beweidung reagieren. Andere Merkmale, wie das C/N-Verhältnis der Blätter, variieren sehr stark innerhalb einiger Arten und eignen sich somit weniger für eine Klassifikation. Diese ergibt 17 PFTs, die zunächst nach der Lebensform unterschieden werden und dann insbesondere nach den Kriterien Anordnung der Blätter, spezifische Blattfläche und Blattfläche weiter untergliedert werden Einige PFTs zeigen klar unterschiedliche Deckungswerte in verschiedenen Typen von Borstgrasrasen. Andere tragen nicht zur Differenzierung der Rasen bei, da sie in den unterschiedlichen Borstgrasrasen durchgehend Matrixarten enthalten oder überall nur spärlich auftreten. Eine grafische Auswertung nach dem ordinalen LHS-Ansatz (je eine Achse für SLA, Wuchshöhe und Samenmasse) zeigt eine einigermaßen klare Differenzierung der meisten der o. g. Typen von Borstgrasrasen. So sind beide Ansätze, PFT und LHS, geeignet, um eine Zuordnung des Nutzungstyps der Borstgrasrasen vorzunehmen.Nardus grasslands are characteristic elements of the cultural landscape in the Black Forest. For decades they have been affected by landscape change, especially because of land-use changes. The aim of the study is a classification of the plant species in Nardus grasslands into plant functional types (PFTs), so that functional relations in these grasslands can be represented by vegetation data sets. Plant traits with a functional relation to grazing of different intensity or management are used for the classification of plant species to PFTs. The variability of selected traits measured in Nardus grasslands in the Black Forest was analysed for selected species at intra- and inter-plot level as well as between species. This allows estimation of the suitability of these traits as variables for classification purposes. For a number of species the trait data were extracted from the LEDA trait database. Using these traits PFTs were derived via numerical classification. Some traits, like the specific leaf area (SLA), show only small variability between different sites, indicated by a weak response to site and land-use conditions, and constant differences between species. They are suitable for the PFT approach. Other traits, such as C/N ratio in the leaves, show a large intraspecific variability and are thus less suitable for classification purposes. The numerical classification revealed 17 PFTs. The first discriminating variable is life form. Further criteria are leaf distribution, SLA and leaf area. Some PFTs show clear cover differences in Nardus grasslands with differing land-use intensity. Others do not vary significantly in dominance because they comprise matrix species in Nardus grasslands regardless of land-use intensity or their cover is sparse in all studied communities. A graphical analysis following the ordinal LHS approach (with separate axes for SLA, canopy height and seed mass) shows a clear differentiation of most of the mentioned grassland types. Both approaches, PFT and LHS, are suitable for the indication of different land use intensities in Nardus grasslands
Waldökologie Landschaftsforschung und Naturschutz, 2010
Habitat suitability models based on expert knowledge-a comparison of fuzzy set approaches using t... more Habitat suitability models based on expert knowledge-a comparison of fuzzy set approaches using the example of Western Mediterranean dwarf rush communities
The vegetation of small landscape structures in the Central Black Forest and their suitability as refugia for characteristic species of extensive pastures
Tuexenia, 2010
In der Mittelgebirgslandschaft des Mittleren Schwarzwaldes werden wenig ertragreiche Weideflächen... more In der Mittelgebirgslandschaft des Mittleren Schwarzwaldes werden wenig ertragreiche Weideflächen zunehmend aufgelassen oder aufgeforstet. Ertragreichere Flächen werden gedüngt und intensiver genutzt. Der Flächenanteil magerer Weideflächen in mittleren Höhenlagen geht immer weiter zurück. Im Mittleren Schwarzwald sind dies Besenginsterweiden oder Borstgrasrasen, die beide als FFH-Lebensraumtyp naturschutzfachlich von Bedeutung sind. In diesem Kontext wurde unter sucht, ob Kleinstrukturen in der Landschaft, wie z. B. Böschungen oder Weidezaunbereiche, für die Artenvielfalt im Raum von Bedeutung sind und ob sich diese Strukturen als Refugien für die Arten der Magerweiden eignen. In zwei Tälern wurden die Kleinstrukturen in Höhenlagen von 400 bis 800 m ü. NN kartiert. An 60 stratifiziert zufällig auf den Kleinstrukturen verteilten Punkten wurden Vegetationsaufnahmen gemacht. Die Vegetationsdaten wurden klassifiziert und einer Korrespondenzanalyse (CA) unterzogen. Auf den untersuchten Kleinstrukturen lassen sich fünf verschiedene Vegetationseinheiten unter scheiden, die nicht an spezielle Typen von Kleinstrukturen gebunden sind. Vier dieser Einheiten können den montanen Borstgrasrasen zugeordnet werden, die fünfte ist eher als Saumgesellschaft anzusprechen. Die Vegetation der Kleinstrukturen wurde mit der Vegetation von Magerweiden in der gleichen Region und der gleichen Höhenlage mit Hilfe einer weiteren Ordination (CA) verglichen. Die beiden Vegetationsdatensätze sind auf der ersten Ordinationsachse weitgehend voneinander getrennt. Die Vegetation der Kleinstrukturen hat einige Gemeinsamkeiten mit der Vegetation magerer Weideflächen, wird darüber hinaus aber von der umgebenden Vegetation stark beeinflusst. So finden sich z. B. Ajuga reptans, Filipendula ulmaria und Hieracium lachenalii eher in den Kleinstrukturen als auf den Magerweiden. Aber auch Kennarten der Nardetalia wie Galium saxatile, Luzula multiflora oder Meum athamanticum haben dort ihren Schwerpunkt. Kleinstrukturen sind artenreicher als Weideflächen. Hier heben sich insbesondere Felsflächen und Böschungen am Wegrand deutlich ab. Dieser Sachverhalt wird zum einen der strukturellen Vielfalt und zum anderen Randeffekten, die bei Kleinstrukturen aufgrund ihrer Geometrie eine große Rolle spielen, zugeschrieben. Kleinstrukturen können so zu einem gewissen Grad eine Rolle als Refugium für Arten der Magerweiden spielen. Die Artenkombination weicht aber in den meisten Fällen deutlich von derjenigen der Magerweiden ab.Non-productive pastures in the low mountain landscape of the Central Black Forest are increasingly being abandoned or afforested. More productive areas are fertilized and used more intensively. Thus, the proportion of nutrient-poor pastures at intermediate altitudes is in decline. These are represented by broom pastures and Nardus grassland in the Central Black Forest. Both vegetation types are protected as habitat types by the FFH Directive. In this context, we investigated whether small landscape structures, such as scarps or pasture fence lines, are relevant for vascular plant diversity and whether these structures are suitable as refugia for species of non-productive pastures. The small landscape structures were mapped in two valleys with an altitudinal range of 400 to 800 m a.s.l. Sixty vegetation relevés were sampled following a stratified random design. The vegetation data were classified and subjected to a correspondence analysis (CA). Five vegetation units can be differentiated that have no particular affinity to any type of landscape structure. Four types can be assigned to Nardus grassland, the fifth is characterised as forest-edge community. The vegetation of small landscape structures was compared to the vegetation of non-productive pastures of the same region and in the same altitudinal range by means of a CA. The ordination shows that the two vegetation data sets differ strongly in terms of species composition. Although small landscape structures have some species in common with non-productive pastures, they are influenced by the surrounding vegetation. Hieracium lachenalii, Filipendula ulmaria as well as Ajuga reptans are predominantly found on small landscape structures. Characteristic species of Nardus grassland, like Galium saxatile, Meum athamanticum or Luzula multiflora, are also found more frequently on small landscape structures. Small landscape structures are more species-rich than pastures, with particularly high plant diversity on rocky outcrops and wayside scarps. This is due to structural richness and to the edge effect, which plays an important role because of the geometry of the small structures. To a certain degree, small landscape structures play a role as refugia for species of Nardus grassland. Nevertheless, in most cases the species composition differs substantially from that of non-productive pastures
Das Teilprojekt Landschafts- und Autokologie (LOK) hat den Schwerpunkt auf die Erarbeitung einer ... more Das Teilprojekt Landschafts- und Autokologie (LOK) hat den Schwerpunkt auf die Erarbeitung einer e- Learning-Einheit zur Habitatmodellierung im allgemeinen und dem Verfahren der logistischen Regression im speziellen gelegt. In den sechs Lernmodulen der Lerneinheit werden alle fur eine erfolgreiche Modellierung der Habitateignung erforderlichen Arbeitsschritte sequentiell behandelt. Die wesentlichen Schritte werden mit interaktiven Aufgaben vertieft, in welchen an entscheidenden Stellen WebGIS eingesetzt wird. Der raumliche Bezug wird in der Regel uber WebGIS- Anwendungen zu einer virtuellen Landschaft hergestellt, die in das GIMOLUS-System integriert ist. Die erforderlichen Datensatze fur die Analyse von Art-Habitat- Beziehungen werden bereitgestellt oder konnen interaktiv aus der virtuellen Landschaft erzeugt werden.
Das Teilprojekt Landschafts- und Autokologie (LOK) hat den Schwerpunkt auf die Erarbeitung einer ... more Das Teilprojekt Landschafts- und Autokologie (LOK) hat den Schwerpunkt auf die Erarbeitung einer e- Learning-Einheit zur Habitatmodellierung im allgemeinen und dem Verfahren der logistischen Regression im speziellen gelegt. In den sechs Lernmodulen der Lerneinheit werden alle fur eine erfolgreiche Modellierung der Habitateignung erforderlichen Arbeitsschritte sequentiell behandelt. Die wesentlichen Schritte werden mit interaktiven Aufgaben vertieft, in welchen an entscheidenden Stellen WebGIS eingesetzt wird. Der raumliche Bezug wird in der Regel uber WebGIS- Anwendungen zu einer virtuellen Landschaft hergestellt, die in das GIMOLUS-System integriert ist. Die erforderlichen Datensatze fur die Analyse von Art-Habitat- Beziehungen werden bereitgestellt oder konnen interaktiv aus der virtuellen Landschaft erzeugt werden.
Habitat modelling is a tool for regionalisation of biotic information by predicting the spatially... more Habitat modelling is a tool for regionalisation of biotic information by predicting the spatially explicit distribution of species on the basis of environmental properties. Since this recent method has a high relevance in questions of nature conservation and ecological research, there is a need to teach it in environmental studies. The multimedia GIMOLUS-environment provides all elements necessary to teach and learn the application of this method in a realistic setting. It’s constituting an innovation to environmental courses as it introduces the proceeding of a complete modelling procedure on practical examples offering a high interactivity level on low technical requirements. The internet-based learning unit ‘habitat modelling with logistic regression’ uses webGIS applications to illustrate the sampling procedure and the spatial extrapolation of habitat models. The learning unit comprises six learning modules. Spatially explicit habitat modelling is presented starting from samplin...
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