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江湖无名 安心练剑
  • GLM 4.7 如何在 claude-code 结合使用?
    前提条件: 您需要安装 Node.js 18 或更新版本环境 Windows 用户还需安装 Git for Windows 安装 claude code npm install -g @anthropic-ai/claude-code 版本验证 >claude --version 2.1.4 (Claude Code) 配置 GLM Coding Plan 1) 注...
    2026-01-05 13:01:55 | AI
  • AI 时代为什么还是需要理解语法树?
    AI不是可以理解自然语言吗?怎么又绕回到语法树这条路了 这是一个非常本质、而且非常常见的误解点。结论先给出一句话: AI 能“理解”自然语言,并不等于它能“可靠、可控、可执行地理解代码结构”。 语法树不是倒退,而是 把“理解”从概率问题,变成工程可控问题。 下面从工程视角,分层说明为什么最终一定会回到 AST / CST / 图结构这条路。 一、LLM 的“理解”,本质是概率...
    2026-01-05 13:01:55 | AI
  • Tree-sitter 是一个语法解析器生成工具以及一个增量解析库。
    Tree-sitter Tree-sitter 是一个语法解析器生成工具以及一个增量解析库。 它能够为源代码文件构建具体语法树(Concrete Syntax Tree, CST),并且在源文件被编辑时,高效地对语法树进行更新。Tree-sitter 的设计目标包括: 通用性:足够通用,可以解析任意编程语言 高性能:性能足够高,能够在文本编辑器中做到每一次按键输入都进行解析 ...
    2026-01-05 13:01:55 | AI
  • Graph-Code A Graph-Based RAG System for Any Codebases
    Graph-Code:用于任意代码库的图谱 RAG 系统 (原文标题:Graph-Code: A Graph-Based RAG System for Any Codebases)(GitHub) 该系统是一个 精确的检索增强生成(RAG)系统,用于分析多语言代码库,基于 Tree-sitter 构建全面的知识图谱,并支持使用自然语言查询代码库结构与关系,还能执行编辑操作。(GitHub...
    2026-01-05 13:01:55 | AI
  • dify-01-入门介绍
    DIFY clone git clone https://github.com/langgenius/dify.git 参考资料 https://cloud.tencent.com/developer/article/2428398 https://blog.csdn.net/Wufjsjjx/article/details/153776935 DIFY ...
    2025-12-31 13:01:55 | AI
  • dify-01-入门介绍
    DIFY 一、Dify 是什么 Dify 是一个用于开发、部署和管理基于大型语言模型(LLM)的生成式 AI 应用的平台,兼具 无代码工作流构建工具和开发者级 LLMOps 基础设施。它使开发者及非开发者都能构建生产级别的 AI 应用,包括聊天机器人、智能问答系统、知识库增强系统、自动化 AI Agent 等。 术语上,Dify 结合了 Backend-as-a-Service(Baa...
    2025-12-31 13:01:55 | AI
  • 基于 Rust 的高性能 AI 驱动 文档生成引擎(类 DeepWiki)
    Litho (deepwiki-rs) English | 中文 💪🏻 基于 Rust 的高性能 AI 驱动 文档生成引擎(类 DeepWiki) 📚 自动为任意代码库生成高质量的 Repo-Wiki / 项目架构文档 👋 什么是 Litho Litho(也称为deepwiki-rs)是一个基于Rust的高性能AI文档...
    2025-12-31 13:01:55 | AI
  • DeepSeek-R1 + RAG搭建本地知识库
    DeepSeek-R1 + RAG搭建本地知识库 前言 利用DeepSeek-R1与RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)技术可以快速搭建本地知识库。 为确保本地知识库的高效搭建,需先准备DeepSeek-R1模型、相关文档/数据集及部署工具(如Ollama), 随后安装Ollama并部署DeepSeek-R1 ,同时选择并配置文本嵌入模型...
    2025-12-31 13:01:55 | AI