AI 동적 가격 최적화

데이터로,
가격을 설계합니다.

하얀마인드는 시간에 민감한 재고(time-sensitive inventory)에 특화된 AI 가격 최적화 솔루션 모네타이(Monetai)를 개발·운영합니다. 수요·판매·재고 데이터를 바탕으로 가격 결정을 돕습니다. 앱과 디지털 서비스의 가격 연구와 운영 경험도 함께 활용합니다.

수요도, 재고도 계속 바뀝니다. 가격을 정할 때도 이 변화를 반영해야 합니다. 하얀마인드는 가격 연구를 실제 운영에 연결합니다.

다이나믹 프라이싱 가이드

시간에 민감한 재고와 디지털 서비스의 AI 가격 연구

하얀마인드는 AI 가격 최적화 기업입니다. 모네타이는 시간에 민감한 재고(time-sensitive inventory)에 특화되어 있습니다. 가격 연구와 앱 운영 경험을 바탕으로 디지털 서비스의 가격 프로젝트도 함께 다룹니다.

Time-sensitive inventory 가격 최적화

모네타이는 시간에 민감한 재고(time-sensitive inventory)의 AI 가격 최적화에 특화되어 있습니다. 프로젝트마다 보유 데이터와 연동 환경을 먼저 확인합니다.

앱과 디지털 서비스

앱 수익화와 구매 행동, 가격 민감도를 분석한 경험도 기술의 바탕입니다. 각 서비스의 데이터와 가격 운영 목표에 맞는 모델을 검토합니다.

분야를 연결하는 가격 연구

수요 예측과 가격 탄력성, 지불의사 연구를 모델에 반영합니다. 합의한 운영 기준 안에서 가격을 선택하고 실제 결과를 다음 결정에 활용합니다.

다이나믹 프라이싱은 무엇인가요?
다이나믹 프라이싱은 수요와 잔여 재고, 판매 시점, 시장 상황의 변화에 맞춰 가격을 조정하는 방식입니다. 기업의 운영 기준 안에서 가격을 높이거나 낮출 수 있습니다.
모네타이는 어떤 제품인가요?
모네타이는 시간에 민감한 재고(time-sensitive inventory)에 특화된 하얀마인드의 AI 가격 최적화 솔루션입니다. 기존 업무 시스템에 연결해 합의한 정책 안에서 가격을 산출하고 판매 결과를 학습합니다.
앱과 디지털 서비스에도 기술을 적용할 수 있나요?
앱과 디지털 서비스의 가격 프로젝트도 함께 다룹니다. 구매 행동과 가격 민감도를 분석한 경험을 활용하며 필요한 데이터와 연동 방식은 프로젝트별로 정합니다.
기존 시스템을 교체해야 하나요?
모네타이는 기존 예약·재고·판매 시스템의 백엔드에 연결됩니다. 고객사의 데이터와 시스템 환경을 확인한 뒤 구체적인 연동 방식을 합의합니다.
가격 변경 기준은 누가 정하나요?
도입 전에 고객사와 하얀마인드가 최저·최고 가격, 마진 하한, 변경 주기, 승인 규칙을 합의합니다. 엔진은 이 범위 안에서 가격을 운영합니다.
효과는 어떻게 확인하나요?
도입 전에 평가할 지표를 합의하고 기존 가격 정책과 결과를 비교합니다. 매출과 마진, 예약률이나 전환율, 재고 소진율 등을 살펴보며 결과는 데이터와 운영 조건에 따라 달라집니다.
다이나믹 프라이싱 도입 가이드 보기
기술

가격을 계산하는 방식

01

수요와 가격 반응

수요와 예약·구매 행동, 잔여 재고, 계절성을 분석해 고객이 가격에 어떻게 반응하는지 파악합니다.

02

가격 운영 정책

실제 가격을 적용하기 전에 고객사와 목표 지표, 허용 가격 범위, 마진 하한, 승인 규칙을 정합니다.

03

동적 가격 엔진

KAIST와의 공동 연구를 바탕으로 운영 기준을 충족하는 가격 후보를 선택하고 판매 결과를 다음 결정에 반영하는 학습 엔진을 만듭니다.

04

데이터와 경험

앱과 기업 프로젝트의 가격 운영 경험을 활용합니다. App Pricing Lab의 앱 시장 관측 데이터를 참고하되 모델과 데이터는 적용 분야에 맞춰 선택합니다.

사례

대표 프로젝트

엔터프라이즈 · 2026.05

국내 대형 모빌리티 기업

서비스 전반 동적 가격 적용

수요 패턴과 계절성을 반영한 AI 동적 가격 모델로 가격 구조를 새로 설계했습니다.

상장사 · 2026.05

코스닥 상장 기업

가격 체계 재구축

지불의사 예측과 탄력성 모델링으로 적정 가격을 다시 산출했습니다.

앱 가격 운영 경험

모바일 앱 프로젝트

구매 행동과 맞춤 제안

이전 앱 프로젝트에서 구매 예측과 개인화 프로모션을 적용했습니다. 이 경험은 디지털 서비스 가격 연구와 운영에 계속 활용합니다.

프로젝트마다 합의한 지표와 운영 조건을 기준으로 가격 변경의 효과를 검증합니다.

*현재와 과거의 대표 사례입니다. 고객사 세부 정보는 공개하지 않습니다.

진행 방식

데이터를 가격 운영에 연결하는 과정

01

진단

현재 가격 구조와 보유 데이터, 의사결정 방식을 확인하고 적용 범위와 평가 지표를 합의합니다.

02

설계와 연동

적합한 수요·가격 반응 모델을 만들고 운영 기준을 정한 뒤 기존 시스템과의 연동 방식을 설계합니다.

03

운영과 검증

합의한 범위에서 엔진을 적용하고 기존 정책과 결과를 비교합니다. 확인한 결과를 다음 가격 결정에 반영합니다.

제품과 운영 경험

Monetai

모네타이는 가격 운영 제품입니다. App Pricing Lab과 레드키위는 앱 시장 관측 데이터와 디지털 서비스 운영 경험을 더합니다.

App Pricing Lab

가격 데이터

App Pricing Lab은 앱스토어와 구글플레이의 인앱 가격, 순위, 가격 변화를 추적합니다. 앱과 디지털 서비스의 가격 연구에 활용할 시장 관측 데이터를 제공합니다.

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RedKiwi

출발점

하얀마인드가 직접 운영하는 영어 학습 앱입니다. 레드키위를 운영하며 수익화 문제를 직접 겪었고, 이를 해결하는 과정에서 가격 최적화 AI를 개발했습니다.

직접 디지털 서비스를 운영하며 쌓은 경험

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팀

연구에서 출발한 팀

하얀마인드는 2017년 KAIST 대학원 연구실에서 출발했습니다. 이후 가격 연구를 이어 왔으며 지금은 KAIST와 고려대학교 DAIS 연구실과 함께 학술 모델을 실제 가격 시스템으로 구현합니다.

2017년 설립 · KAIST 연구실 KAIST · 고려대 공동 연구
연구

연구실과 함께 만듭니다

KAIST

AI 가격 결정과 최적화

합의한 운영 기준 안에서 가격을 조정하는 강화학습 방법을 연구합니다. 오프라인 데이터로 학습한 모델이 온라인 환경에 적응하는 방법을 다룬 공동 연구는 ICML 2026 워크숍에 채택됐습니다.

AI 가격 결정 엔진 보도 보기
ICML 2026 워크숍 보도 보기
고려대학교

행동 예측 AI

DAIS 연구실과 함께 서비스에서 수집한 신호로 사용자 행동과 지불의사를 예측하는 모델을 고도화합니다.

충남대학교

산학 공동 AI 연구개발

중소벤처기업부 Collabo R&D 사업으로 충남대학교와 산학 공동 연구를 수행했습니다.

Google

Google AI Academy

Google 아시아·태평양 AI 스타트업 프로그램에 선정되었습니다.

함께한 기관과 프로그램

연혁

AI 다이나믹 프라이싱 기술로 Deep Tech TIPS 선정
Monetai for Enterprise 출시
Monetai for Mobile Apps 출시
2024.10구글 AI 아카데미 프로그램 선정
2024.08포스트 팁스 프로그램 선정
2024.03한국예탁결제원 K-Camp 4기 동상 수상
2024.03LINE NEXT와 서비스 공급 계약 체결
2023.12대전광역시장 표창 (수출 진흥)
2023.05중기부 Collabo R&D 과제 선정 (충남대 공동연구)
2022.11SK텔레콤과 서비스 공급 계약 체결
2022.05구글플레이 창구 4기 선정 (TOP 10)
2021.12대전광역시장 표창 (콘텐츠 산업 진흥)
2021.11에이벤처스 등으로부터 투자 유치
2021.07IBK창공 6기 선정
2021.05중기부 TIPS R&D 과제 선정
2020.12JB벤처스 등으로부터 투자 유치
2019.05메가인베스트먼트, 윤민창의투자재단으로부터 투자 유치
2018.12대전광역시장 표창 (지역 일자리 창출)
2018.07스프링캠프 등으로부터 투자 유치
2018.06중기부 산학연협력기술개발 과제 선정 (KAIST 공동연구)
2018.06유튜브 기반 영어듣기 앱 '레드키위' 출시
2017.12영어 쉐도잉 앱 '미미킹' 출시
2017.06법인 설립
2017.06KAIST E*5 학생창업경진대회 우수상 수상

보도자료

각 매체의 한국어 원문 기사를 확인할 수 있습니다.

더중앙플러스

이것 지웠더니 가격 뚝…치솟는 숙소·항공권 싸게 사는 비법

머니투데이

하얀마인드, AI 다이나믹 프라이싱 기술로 딥테크팁스 선정

프라임경제

하얀마인드, AI 학술대회 'ICML' 워크샵 논문 채택

벤처스퀘어

영어 학습 앱의 실험은 어떻게 AI 매출 솔루션이 됐나…하얀마인드 오정민 대표의 확장 방식

네이트 뉴스

하얀마인드·KAIST, ‘AI 기반 동적 가격 책정 엔진’ 공동연구

프라임경제

하얀마인드·고려대 DAIS 연구실, 행동 예측 AI 고도화 개발 착수

네이트 뉴스

하얀마인드, 창업 이래 첫 흑자 달성

포춘코리아

결제 망설이던 이용자, 지갑 열게 하다 — 하얀마인드의 앱 수익화 도전

AI타임스

구글, 하얀마인드 등 스타트업 7곳 AI 아카데미 선정

벤처스퀘어

경기혁신센터·CJ, 'CJ 글로벤터스 3기' 성과 공유회 개최

헬로디디

하얀마인드, 중소기업 맞춤형 범용 CRM 솔루션 개발

서울경제

하얀마인드, 포스트팁스 지원사업 선정

대한경제

한국예탁결제원, K-Camp 4기 마무리… 혁신 스타트업 12곳 시상

머니투데이

하얀마인드, LINE NEXT와 레드키위 NFT 구독 플랫폼 협력

구글 블로그

학습 앱에서 B2B 솔루션까지 — 하얀마인드, AI로 비즈니스 혁신

문의

HayanMind Inc. 주식회사 하얀마인드

[email protected]

서울 오피스

서울특별시 서초구 서초대로77길 17, BLOCK77 12층 1208호 [06614]

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대전 오피스

대전광역시 유성구 계룡로105번길 15 [34187]

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