Le partage des données de recherche implique différents types de tâches et de qualifications qui soulèvent des enjeux sur la division du travail dans les activités scientifiques. En France, une partie du "personnel d'appui" chargé d’assister, de former, de conseiller, de gérer et de stocker les données de recherche au sein des institutions scientifiques et des universités, porte souvent des titres tels que "ingénieur", "ingénieur d’étude/de recherche", même en sciences humaines et sociales (SHS), qu’ils·elles aient ou non une formation d’ingénieur (Bourdieu, 1979 ; Labelle, 2023). Qui sont ces acteurs, et comment exercent-ils leur travail au sein de l’écosystème de la recherche ? Quels défis définissent leurs rôles ? Comment la distinction entre personnel de recherche et personnel d’appui est-elle affectée ? Au cœur de la gouvernance scientifique, ils et elles sont devenu·es une pierre angulaire des politiques de la science ouverte mises en œuvre au cours des cinq dernières années. Nous examinerons comment cette profession, liée aux données de recherche en SHS, se structure à travers la définition (agonistique) d’une juridiction spécifique (une "écologie ", selon les termes d’Abbott) sur un ensemble de tâches techniques et d’expertises, partagées par une communauté encore en devenir.