实现任务驱动的分层上下文检索与组装器 #10

背景

现有 global_context 和 project_context 以静态文本注入系统提示词，不能依据当前任务动态选择相关代码，在大型项目中容易消耗大量上下文窗口并混入无关信息。

工作范围

• 根据用户任务生成检索计划。
• 分层召回项目规则、相关符号、依赖文件、测试和历史修改。
• 在 Token 预算内完成排序、去重和内容裁剪。
• 将检索决策写入 Trace 以支持回放和评测。

验收标准

• 支持按类别配置召回数量和 Token 预算。
• 每段入选上下文携带来源、相关度和选入原因。
• 同一文件或符号的重复内容能够合并。
• Trace 记录候选内容、最终上下文和 Token 使用量。
• 检索失败时不阻塞 Agent，并回退到项目静态上下文。
• 在跨文件任务集上与纯文本搜索方案进行消融对比。

依赖

• 依赖增量式项目符号索引与依赖关系图。
• 评测结果接入 Coding Agent 自动化评测基线。