evalscope eval \
  --model DeepSeek-V4-Pro \
  --api-url <API_URL> \
  --api-key <API_KEY> \
  --datasets bfcl_v3 \
  --limit 10 \
  --dataset-args '{"bfcl_v3": {"subset_list":   
["multi_turn_base"]}}' \
  --eval-batch-size 3 \
  --stream \
  --generation-config '{"temperature": 0,       
"max_tokens": 4096}'

错误日志

错误 1：
openai.BadRequestError: Error code: 400 -       
{'error': {'message': 'The `reasoning_content`  
in the thinking mode must be passed back to the 
API.', 'type': 'invalid_request_error'}}        

错误 2：
openai.BadRequestError: Error code: 400 -       
{'error': {'message': 'Failed to deserialize the   JSON body into the target type:
messages[7].content: missing field `text`',     
'type': 'invalid_request_error'}}

根本原因分析

1. DeepSeek 模型返回 reasoning_content
字段（思考过程）
2. evalscope 将其转换为 ＜think＞ 标签嵌入      
content（位于 evalscope/models/utils/openai.py  
的 openai_assistant_content 函数）
3.
多轮对话时，ChatCompletionAssistantMessageParam 
只传递 content，没有 reasoning_content 字段     
4. 严格遵循规范的 API 要求：
  - reasoning_content 作为独立字段传回
  - content 字段必须包含 text
字段，不接受嵌入标签的格式

建议解决方案

方案 1（推荐）：正确传递 reasoning_content 字段 

# 多轮请求应该包含：
{
    "role": "assistant",
    "content": "实际回复内容",
    "reasoning_content": "思考过程内容"  #      
独立字段
}

方案 2：支持关闭 thinking 模式

--generation-config '{"extra_body": {"thinking":   {"type": "disabled"}}}'

注：方案 2 可绕过错误 1，但仍可能遇到错误       
2（content 格式问题）

运行环境

- 操作系统：Linux
- Python版本：3.10

其他信息

临时解决方案：添加 --generation-config 
'{"extra_body": {"thinking": {"type": 
"disabled"}}}' 参数可禁用 thinking 模式，绕过   
reasoning_content 问题，但部分服务商仍有 content   格式兼容性问题。