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Lorenzo Chacano

Analytics Engineer · Data Engineer — Santiago, Chile

Trabajo con Python, SQL y Google Cloud Platform sobre procesos de datos en producción: infraestructura, costo operacional y confiabilidad de los flujos. Estudio Ingeniería en Ciencia de Datos en la Universidad Andrés Bello.

Resultados

  • Reducción del costo de infraestructura de 800 a 20 USD mensuales mediante migración a Google Cloud Platform con Docker.
  • Reducción del 98 % en la tasa de error de los procesos mediante reestructuración de la arquitectura SQL a SQLMesh.
  • Eliminación de credenciales del código fuente mediante estandarización de cuentas de servicio.
  • Diseño y desarrollo íntegro de la aplicación de gestión con que opera Calor y Frío Industrial: modelo de datos, interfaz, despliegue y operación. En producción, de uso diario en terreno.

Flujo de operación de la aplicación

lorenzoch2.github.io

Un diagrama recorrible de ocho operaciones: la acción del usuario, el procesamiento en el navegador y las operaciones sobre la base de datos y los servicios externos. Incluye la degradación ante fallo de red, que es la parte que no suele documentarse.

Herramientas

Python · SQL · PostgreSQL · SQLMesh · Google Cloud Platform · Docker · Git · TypeScript · React · Tableau · Power BI

Contacto

LinkedIn · Get on Board · [email protected]

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