截止目前 AxonHub 主要的功能都是 AI 网关相关的，但是项目的 README 一直介绍的是 All in one development platform，在 L 站宣传的时候，也一直说要做 agent ，那么到底 AxonHub 和 agent 有啥关系呢。

这就给大家介绍一下 AxonHub 1.0 引入的新功能。

AxonHub

我个人对 Agent 的理解大致如下图

可以简单的理解为：提示词 + tools 输入给 Runtime，然后 Runtime 负责调度大模型调用，解析调用结果和工具执行，以及因为当前模型限制，会有一些针对上下文管理，记忆管理，skills 等优化策略。

可以看到主要分别两部分

不怎么变的部分：Runtime，调度 + 工具执行

变的部分：prompt + tools

所以 AxonHub 分别针对两个部分，给出解决方案

axon：一个 agent 运行时框架，主要参考了 pi

hub：引入 agent 配置管理，可以在 AxonHub 管理后台

管理 agent

tools 和 prompt

当前只支持 axon 内建的几个 tools，未来可能会支持使用脚本编写 tools

axon 启动的时候，从 hub 拉取 prompt 和 tools 配置，然后运行，流程如下：

这个其实也是 AxonHub 的名字来源，axon 类似于一个神经网络中的边缘突触，然后被 hub 管理，一个 hub 可以管理很多很多的 axon。

然后我自己也基于 axon 做了两个应用，下面介绍。

AxonClaw

这个月 openclaw 太火了，所以也来蹭一个热点。

基于 axon 框架做了一个类似的应用，不过也不是完全复刻，得用到 hub 的能力，所以设计如下：

引入 agent host 概念， agent host 可以是 linux 或者 docker

新建一个 agent，并且这个 agent 可以发布任意多个实例到 host

当前这个 agent 的 runtime 就是 axonclaw

后续可以运行自定义 agent runtime

可以在 hub 通过 message 操作 agent

后续计划支持 IM 软件集成
这样就可以只配置一次 AxonHub，就可以运行无数个 claw 了，新建 claw，销毁 claw 是一件轻量级的事情

AxonCli

这是另外一个基于 axon 的应用，但是没用到 hub 能力，这是用来验证 axon 框架各种能力的一个 demo 项目，从结果来看感觉是不错的，用 taste-skill + glm-4.7 做了一个自己的介绍页面，还挺不错的。

现在没什么优化，没上下文管理，没有 sub agent 基本纯靠模型能力。

最后
这个 alpha 版本可能会持续挺长一段时间，所以现在会维护两个分支，一个是 v0.9.x 专注网关功能和 bug 修复。