바이브코더를 위한 AI 멘토 에이전트.
Claude Code와 나눈 모든 대화를 자동으로 수집, 변환, 분석하여 더 나은 AI 협업자로 성장할 수 있게 도와줍니다.
- 개발 지식 없이 AI로 코딩하는 바이브코더
- "나는 뭘 잘못하고 있는 거지?" 궁금한 사람
- 매주 내가 한 작업을 돌아보며 AI 활용 실력을 키우고 싶은 사람
- AI한테 "고쳐줘"만 반복하다가 지친 사람
Claude Code 대화 기록 (JSONL)
↓ 자동 변환
읽기 좋은 Markdown 파일
↓ 6축 분석 (DECOMP/VERIFY/ORCH/FAIL/CTX/META)
멘토링 / 성장 리포트 / 패턴 발견
↓ Fit Score 종합
7단계 레벨 판정 (L1.0~L7.0, 0.5 단위)
Claude Code는 여러분이 나눈 모든 대화를 "$HOME/.claude/projects/"에 JSONL 파일로 저장합니다.
바선생은 이 파일들을 읽기 좋은 Markdown으로 변환하고, 프로젝트별로 정리한 뒤,
여러분의 요청 패턴, 실수 습관, 성장 지표를 분석합니다.
/plugin marketplace add https://github.com/fivetaku/gptaku_plugins.git
/plugin install vibe-sunsang
플러그인이 업데이트되면 아래 명령어로 최신 버전을 받을 수 있습니다:
/plugin update
설치/업데이트 후에는 Claude Code를 재시작하세요.
아무 프로젝트에서:
/vibe-sunsang 시작
온보딩이 하는 일:
~/vibe-sunsang/워크스페이스 자동 생성 (CLAUDE.md, .gitignore, git init 포함)- Claude Code 대화 기록(
"$HOME/.claude/projects/") 탐색 - 발견된 프로젝트에 읽기 좋은 이름 지정
- 워크스페이스 유형 분류 (Builder/Explorer/Designer/Operator)
- 모든 JSONL 대화를 Markdown으로 첫 변환
- 바로 시작할지 선택 (멘토링 / 성장 리포트 / 나중에)
v1.4.0부터 워크스페이스에
.claude/commands,.claude/skills,10-scripts/등 로컬 파일이 더 이상 필요하지 않습니다. 플러그인이 Single Source of Truth로 모든 기능을 제공합니다. 이전 버전 구조가 감지되면 자동으로 마이그레이션을 안내합니다.
JSONL 로그를 Markdown으로 변환하고, 분석 방법을 안내합니다.
/vibe-sunsang 변환 ← 새 대화만 변환 (증분)
/vibe-sunsang 변환 force ← 전체 재변환
/vibe-sunsang 변환 프로젝트명 ← 특정 프로젝트만 변환
변환 결과:
- 프로젝트별 폴더로 정리된 Markdown 파일
- 각 파일에 메타데이터 포함 (날짜, 토큰 수, 사용 모델, 도구 목록)
- 전체 인덱스(
INDEX.md)로 한눈에 파악
4가지 모드로 맞춤형 멘토링을 제공합니다.
| 모드 | 트리거 | 하는 일 |
|---|---|---|
| A: 요청 품질 코칭 | "요청 코칭해줘" | 내 요청이 얼마나 명확했는지 A~D 등급으로 채점 |
| B: 안티패턴 진단 | "뭘 잘못하고 있는지" | 8가지 나쁜 습관 체크. 구체적 사례와 해결 전략 |
| C: 개념 학습 | "이게 뭐야" | 최근 대화에 나온 개념을 비유와 예시로 쉽게 설명 |
| D: 종합 코칭 (기본) | "멘토링해줘" | 전체 점검 + 레벨 판정 + 행동 계획 |
대량의 세션 데이터를 전용 AI 에이전트가 분석하여 성장 리포트를 자동 생성합니다.
리포트에 포함되는 분석:
- 기본 통계 - 총 세션 수, 메시지 수, 토큰 사용량
- 요청 품질 분석 - 구체적/모호한 요청 비율
- 안티패턴 탐지 - 유형별 나쁜 습관 체크
- 6축 평가 - DECOMP/VERIFY/ORCH/FAIL/CTX/META 독립 점수
- 레벨 판정 - Fit Score 기반 7단계(L1.0~L7.0) 중 현재 위치
- 종단 비교 - 전체 리포트 히스토리 기반 트렌드 분석, 돌파구/정체기 감지
- TIMELINE.md 자동 업데이트 - 레벨, 6축 점수, 안티패턴 변화를 타임라인으로 누적 추적
바선생은 각 프로젝트의 워크스페이스 목적에 따라 다른 기준으로 분석합니다.
| 유형 | 워크스페이스 목적 | 레벨 시스템 |
|---|---|---|
| Builder | 코딩/개발 | Observer → Forgemaster |
| Explorer | 리서치/Q&A/학습 | Asker → Scholar |
| Designer | 기획/아이디에이션 | Dreamer → Visionary |
| Operator | 업무 자동화 | User → Automator |
바선생은 당신의 AI 활용 수준을 **7단계(+0.5 단위 세분화)**로 진단합니다. NTRP(테니스 레이팅) 방식을 차용하여 "할 수 있는가"가 아닌 **"일관되게 하는가"**를 기준으로 삼습니다.
Builder 유형 레벨 테이블 (다른 유형은 레벨명만 다름):
| Level | 이름 | 특징 |
|---|---|---|
| L1 | Observer (관찰자) | "만들어줘"만 요청, 결과를 그대로 수용 |
| L2 | Tinkerer (만지작거리는 사람) | "왜?"를 물어보기 시작, 에러 메시지를 읽으려 시도 |
| L3 | Collaborator (협력자) | 파일명·함수명 포함 구체적 요청, 대안을 질문 |
| L4 | Pilot (조종사) | 작업을 단계별 분해, 비판적 검증 주도, 제약 조건 명시 |
| L5 | Architect (설계자) | AI 한계를 예측하여 태스크 설계, 워크플로우 설계 |
| L6 | Conductor (지휘자) | 멀티에이전트 팀 구성·조율, 조직 수준 AI 역량 개발 |
| L7 | Forgemaster (대장장이) | 새로운 방법론·패러다임 창조, 커뮤니티 기여 |
(레벨명은 워크스페이스 유형에 따라 달라집니다)
레벨은 단일 수치가 아닌 6개 기술 차원을 독립적으로 평가한 뒤 종합합니다:
| 코드 | 기술 차원 | NTRP 대응 | 한 줄 정의 |
|---|---|---|---|
| DECOMP | 작업 분해 | 포핸드 | 복잡한 요청을 AI가 처리 가능한 단위로 나누는 능력 |
| VERIFY | 검증 전략 | 백핸드 | AI 출력물을 비판적으로 검토하고 품질을 확인하는 능력 |
| ORCH | 오케스트레이션 | 발리 | 도구, 에이전트, 워크플로우를 조합하여 활용하는 능력 |
| FAIL | 실패 대응 | 풋워크 | 오류, 한계, 예상치 못한 결과에 대처하는 능력 |
| CTX | 맥락 관리 | 서브 | AI에게 적절한 배경 정보, 제약 조건, 목표를 제공하는 능력 |
| META | 메타인지 | 게임 전략 | 자신의 AI 활용 패턴을 인식하고 전략적으로 조정하는 능력 |
1. /vibe-sunsang 변환 ← 이번 주 대화 변환
2. 멘토링해줘 ← 이번 주 리뷰
3. 행동 계획 실천 ← 다음 주에 시도할 것 1가지
1. /vibe-sunsang 변환 force ← 전체 변환
2. 성장 리포트 만들어줘 ← 월간 성장 리포트
3. 이전 리포트와 비교 ← 자동으로 트렌드 분석
바선생의 모든 사용자 데이터는 "$HOME/vibe-sunsang/"에 저장됩니다:
"$HOME/vibe-sunsang/"
├── CLAUDE.md ← 워크스페이스 설명 (Init이 자동 생성)
├── .gitignore ← Git 설정 (Init이 자동 생성)
├── config/ ← 설정 (프로젝트 매핑, 유형 분류)
├── conversations/ ← 변환된 대화 Markdown
├── exports/ ← 성장 리포트, 멘토링 결과
└── growth-log/ ← 종단 성장 추적
├── TIMELINE.md ← 레벨/지표 변화 타임라인
└── weekly/ ← 주간 회고 노트
플러그인 코드와 사용자 데이터가 완전히 분리되어, 플러그인 업데이트 시 데이터가 영향받지 않습니다.
.claude/commands,.claude/skills,10-scripts/등 워크스페이스 로컬 파일은 v1.4.0부터 불필요합니다. 플러그인이 모든 기능을 직접 제공합니다.
- Claude Code CLI
- Python 3.8+
MIT