Это самый популярный Python-фреймворк, ему широко доверяют. Он используется для построения систем вроде Instagram.

Он относительно тесно связан с реляционными базами данных (например, MySQL или PostgreSQL), поэтому использовать NoSQL-базу данных (например, Couchbase, MongoDB, Cassandra и т. п.) в качестве основного хранилища не очень просто.

Он был создан для генерации HTML на бэкенде, а не для создания API, используемых современным фронтендом (например, React, Vue.js и Angular) или другими системами (например, устройствами <abbr title="Internet of Things – Интернет вещей">IoT</abbr>), которые с ним общаются.

Django REST Framework был создан как гибкий набор инструментов для построения веб-API поверх Django, чтобы улучшить его возможности в части API.

///

Flask — это «микрофреймворк», он не включает интеграции с базами данных и многие другие вещи, которые в Django идут «из коробки».

///

**FastAPI** на самом деле не альтернатива **Requests**. Их области применения очень различны.

///

Главной возможностью, которую хотелось взять из Django REST Framework, была автоматическая документация API.

Существует несколько REST-фреймворков для Flask, но, вложив время и усилия в исследование, я обнаружил, что многие из них прекращены или заброшены, с несколькими нерешёнными Issue (тикет\обращение), из-за которых они непригодны.

Одна из основных возможностей, нужных системам API, — «<dfn title="также называемая маршаллингом, преобразованием">сериализация</dfn>» данных, то есть преобразование данных из кода (Python) во что-то, что можно отправить по сети. Например, преобразование объекта с данными из базы в JSON-объект. Преобразование объектов `datetime` в строки и т. п.

///

Ещё одна важная возможность для API — <dfn title="чтение и преобразование в данные Python">парсинг</dfn> данных из входящих HTTP-запросов.

///

Marshmallow и Webargs предоставляют валидацию, парсинг и сериализацию как плагины.

///

Это плагин для Flask, который связывает Webargs, Marshmallow и APISpec.

///

Это был один из первых чрезвычайно быстрых Python-фреймворков на основе `asyncio`. Он был сделан очень похожим на Flask.

///

Falcon — ещё один высокопроизводительный Python-фреймворк, он минималистичен и служит основой для других фреймворков, таких как Hug.

///

Я обнаружил Molten на ранних этапах создания **FastAPI**. И у него были очень похожие идеи:

///

Hug был одним из первых фреймворков, реализовавших объявление типов параметров API с использованием аннотаций типов Python. Это была отличная идея, которая вдохновила и другие инструменты.

Pydantic — это библиотека для определения валидации данных, сериализации и документации (с использованием JSON Schema) на основе аннотаций типов Python.

///

Starlette — это лёгкий <dfn title="Новый стандарт построения асинхронных веб-приложений на Python">ASGI</dfn> фреймворк/набор инструментов, идеально подходящий для создания высокопроизводительных asyncio‑сервисов.

///

Uvicorn — молниеносный ASGI-сервер, построенный на uvloop и httptools.