面向 AI 协作的个人工作系统
把工具、项目上下文和任务执行，组织成一套可以持续使用的工作流。

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三个产品

产品	定位
cs-ui-web	电脑端工作台（网页 + Mac app）：Agent 与人共用的控制面，任务、看板与消息在同一处收敛
cs-mcp	CortexOS 的 MCP 接入层：探测本机 CLI，把工具能力注册成 MCP 分组供 AI 客户端调用
cs-app	手机端工作台：随身查看任务进展、收发消息与指令，桌面端能力的移动入口

三端共用同一套标记——「出框」标志：粗框围出一个空间，核心从开口处穿出去，掌控与越界同时成立。标志真源在 CortexOS 主仓 docs/manifest/branding/breakout.svg，本仓 brand/ 下是它的应用版本。

从工具接入开始

CortexOS 以 CLI 为基础，让 AI Agent 使用已有工具处理真实工作。MCP 为支持该协议的客户端提供统一入口；具体能力仍由各工具自己的 CLI 实现。

目前公开发布的是 cs-mcp：它会探测本机已经安装的 CLI，注册对应的能力分组。需要什么就安装什么，让工具清单跟着你的实际环境变化。

你想做什么	cs-mcp 如何连接
生成与处理图片、视频	接入 MUSE AV 与本地媒体工具
看图、排版、制作短视频	调用本地视觉模型、Facet 和 Reel
检查界面对比度与项目质量	连接 Contrast Guard 与 Scorecard
在真实浏览器里完成操作	使用浏览器会话与人工登录交接
整理内容与本机聊天资料	连接写作工具与本机微信数据通道

各分组的安装条件、平台限制和是否调用云服务，见 能力清单。云能力可能需要独立账号或配额，本地能力取决于这台机器的配置。

接入你的 AI 客户端

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cortexos-dev/cs-mcp/main/install.sh | bash

安装后，将 ~/.local/bin/cs-mcp 配置为客户端的 stdio MCP 服务。Claude Code 用户可使用：

claude mcp add cs -- ~/.local/bin/cs-mcp

完整安装与配置：中文文档 · English

品牌素材

组织标识、头像与横幅的完整说明见 brand/README.md，颜色与来源记录见 brand/manifest.json。

用途	素材
浅底透明标识	mark.svg
深底标识	mark-dark.svg
组织头像 1024×1024	avatar.png
首页横幅 1280×360	hero.png

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_{CortexOS 由 webkubor 维护。cs-mcp 目前是公开入口，其他组件仍在内部迭代。}