我用vggnet 11layer 训练，在总的batchsize是36，3个780gpu，conv workspace 设置为 256, cuda-7.0, 但不用cudnn（觉得可以规避一些内存分配的不确定性）， 发现占用gpu：2795m，2661m，2383m，他们100多m的递减差别是怎么产生的？希望能差别小一点，这样显存的利用率高些，毕竟显卡相同，显存利用取决于占用最大的gpu了，batchsize太小我的数据有时不收敛:(