Bienvenido a mi carpeta de Semestre II.
En este semestre se abordaron materias fundamentales para mi formación en Ingeniería en Inteligencia Artificial, entre las cuales se encuentran Análisis de Datos, Análisis Numérico, Programación 2 y Cálculo.
- Descripción:
Se profundizó en técnicas y herramientas para el análisis de información, exploración de datasets y visualización de datos. - Contenidos y Tareas:
- Tareas y ejercicios propuestos por el profesor.
- Proyectos prácticos sobre limpieza, transformación y visualización de datos.
- Experimentos con librerías de Python (como Pandas, Matplotlib o Seaborn).
- Descripción:
En esta materia se estudiaron métodos numéricos para resolver problemas matemáticos complejos. - Contenidos y Tareas:
- Ejercicios y tareas enfocadas en la resolución de ecuaciones y sistemas.
- Implementaciones de algoritmos numéricos en Python.
- Proyectos pequeños que demuestran la aplicación de los métodos numéricos en la solución de problemas reales.
- Descripción:
Esta materia profundizó en conceptos de programación avanzada, con énfasis en estructuras de datos, algoritmos y buenas prácticas de codificación. - Contenidos y Tareas:
- Clases y repasos de conceptos avanzados.
- Ejercicios y tareas del profesor.
- Pequeños proyectos para poner en práctica lo aprendido.
- Descripción:
Se enfocó en la aplicación del cálculo en la resolución de problemas matemáticos. - Proyecto Final:
- Sumatorias de Riemann:
Proyecto en el que se implementaron métodos para calcular sumatorias de Riemann y aproximar áreas bajo curvas.
- Sumatorias de Riemann:
Además de los contenidos académicos, en este semestre también realicé algunos retos y proyectos complementarios, que se encuentran en la carpeta de Retos:
- Algoritmo Genético:
Implementación básica para optimización y búsqueda de soluciones en espacios de alta dimensionalidad. - Manejador Básico de SQLite:
Pequeña aplicación para gestionar bases de datos SQLite de forma sencilla. - Convertidor de Archivos de Python a Texto Plano:
Herramienta para extraer y convertir información de archivos Python a formato de texto. - Escáner de Directorios:
Script para recorrer directorios y listar archivos, con opciones de filtrado. - Telegram Bot:
Bot desarrollado para tareas automatizadas y notificaciones vía Telegram.
Este README refleja el trabajo realizado en Semestre II y es una parte importante de mi portafolio académico y personal. Cada materia y reto me ayudó a consolidar conocimientos fundamentales para mi carrera en Inteligencia Artificial.
Última actualización: 28-02-2025