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清简为骨，纸墨为意。长问慢答，尽付纸墨；言毕，即行。
言把与模型的往来当作纸上的书写：问答落墨成文，动手的每一步记作行迹，岔出去的追问写在页边。同一张纸，不绑目录是对谈；绑上一个目录，模型便在其中读写文件、执行指令，把事办完。在本机运行，模型由你自己接。
言与 硅基流动 SiliconFlow 合作：在「设置 → 模型」的接口里选「硅基流动」，填上自己的 API Key 即可。图文步骤见硅基流动官方文档里的《在言中使用硅基流动》。
别处多把聊天与 Agent 分作两个程序，言只看这段对话绑没绑目录。先把一个想法聊透，中途绑上目录，模型带着前面的来龙去脉动手；那一路聊下来的取舍，不必再讲一遍。详见
读到一处不明白，划选它，右侧展开一段附在那里的小对话。旁注读得到正文，正文永远读不到它：岔出去问的，不会搅进主线的上下文。切到另一版答复，旁注随之隐去，切回又在。详见
跨几答的长活，模型在目录里立一份「意」：这件事要成立哪几条结论，各以什么为前提，凭哪些文件、哪条指令的输出算数。凭据一变，不论是这一答改的、别的对话改的，还是你亲手改的，那一项即转待复核，牵连的几项一并亮出来。模型想收尾时先被拦一下，对照你最初那一问自判做成没有。换一段对话接着做，看到的仍是同一份；做法与踩过的坑另记在目录的记忆里。详见
训练、构建、等一个 PR 的回复，执事挂到后台或约个时刻，便收尾歇下，不醒着干等；指令跑完、时刻到了，自会叫醒它接着做。帮手也一样，可以自己开训练、睡下、醒来评估，再回来交差。详见
模型正答着，想起什么就补一句。不硬掐，也不排队：等它想完这一段、跑完这一步、写到句尾，才把话递上，它读了可以就此改道。急的话，点那一步上的 ↵ 当场递上。详见
模型用的浏览器收在右侧一栏，它点了哪里、键入什么，都落一笔朱；随时接得过手。拿笔在网页上圈一处、划一道，就是指给它看。详见
不是换了一层皮。用量是余墨，随用随减；一年的用量是一页墨点，用得越多点越浓；寄出是盖一方印，放一首曲子是画一笔圆相，明暗之间是天光流转。界面与动效同出一套笔墨。
卷宗与成品（PPT、Excel、PDF 做好就地预览）、答复里可交互的图表、差遣帮手分头做事、一答之内动过的文件可整个退回、预设与分组、MCP 与 Skill、跨对话的记忆。指令分三档权限，另有一层沙箱，规则拿不准的一步可交审查模型照你的原话再判。接口认硅基流动、OpenAI 兼容、Anthropic 与 ChatGPT 订阅；言没有自己的服务器，数据只落在本机，只需 Node.js 22，不装依赖。界面可切中英。
Windows：到 Releases 下载 yan-<版本>-win-x64.zip，解开后双击 言.exe。头一回若提示「已保护你的电脑」，点「更多信息 → 仍要运行」（言.exe 未签名）。
从源码：装好 Node.js 22 或更高版本，双击 start.cmd（macOS 用 start.command），或运行：
npm start浏览器打开 http://127.0.0.1:8787，在「设置 → 模型」接入一个模型，即可落笔。start.cmd 打开的窗口是本机桥接，用时须开着。VS Code 内使用、环境变量、macOS 上的差别，见 启动与运行。
界面里的用法在「设置 → 文档」；各处的细节与做法见 docs。
欢迎提 issue 与 PR。动手前请读 参与言的开发：流程、本地怎么跑、项目的几条取舍。
本项目以 Apache-2.0 发布，全文见 LICENSE。随项目本地分发的开源库：marked（MIT）、DOMPurify（Apache-2.0）、highlight.js（BSD-3-Clause）、KaTeX（MIT）、Mermaid（MIT）、Apache ECharts（Apache-2.0）、PDF.js（Apache-2.0），许可全文见 vendor/。