def get_dialogs_by_time_blocks(self, name: str, n_time_blocks: int, search_user: bool = True) -> List[List]:
    """
    获取指定聊天窗口的聊天记录，并按时间信息分组。
    Args:
        name: 聊天窗口的姓名
        n_time_blocks: 获取的时间分块数量
        search_user: 是否需要搜索用户
    Return:
        groups: 聊天记录列表，每个元素为一个时间分块内的消息列表
    """
    n_msg = n_time_blocks * 5
    prev_dialogs = None
    groups = []
    while True:
        dialogs = self.get_dialogs(name, n_msg, search_user)

        # 如果获取的dialogs和之前一样，说明没有更多消息了，退出循环
        if prev_dialogs == dialogs:
            break
        # 分组逻辑调整：处理顺序改为从最新消息到最早消息
        groups = []
        current_group = None

        # 遍历所有消息，按照时间信息分组
        for msg in dialogs:
            # 遇见时间信息则新建一个分组
            if msg[0] == '时间信息':
                # 将上一个分组加入到groups中
                if current_group is not None:
                    groups.append(current_group)

                # 初始化新的分组
                current_group = [msg]

            elif current_group is not None:
                current_group.append(msg)

        # 将最后一个分组加入到groups中
        if current_group is not None:
            groups.append(current_group)

        # 获取n_time_blocks个时间块，取groups的最后n_time_blocks个元素
        if len(groups) >= n_time_blocks:
            groups = groups[-n_time_blocks:]
            break
        else:
            prev_dialogs = dialogs
            n_msg *= 2
            search_user = False  # 后续不需要再次搜索用户

    return groups